基于亚马逊云科技Amazon Bedrock定制生成式AI应用程序
此外,AmazonBedrock还提供了英语连贯嵌入模型,能够将长达512个标记的文本嵌入到2,024维向量中,以及在100多种语言上训练的多语言嵌入模型。RAG工作流程从用户输入开始,然后将其嵌入并使用距离度量(通常是余弦相似度)与向量存储中的向量进行比较。最接近的向量被检索出来,用于增强提示,然后传递给大型语言模型以生成响应...
科技观察丨使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在Python语言中,如果要计算文本相似度的话,需要将文本转换为向量。笔者使用TF-IDF(词频-逆文档频率)方法将文本转换为向量。在完成向量转换后,这样两篇新闻文本的相似度计算就可以通过计算余弦相似度来得出。余弦相似度就是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估它们之间的相似性。三、示例代码首先,确保Python环境中...
东方财富取得实现高质量文本相似度计算的SimBlock算法及实现方法...
本发明一个技术方案是提供了一种能实现相似度计算的SimBlock算法(相似分块矩阵算法),弥补了传统相似度算法“字符交集”和“字符串向量化余弦”丢失有序信息的缺陷,补充局域有序信息,提高相似度计算质量:给出的相似度打分对两个字符串的长度不敏感,还能判断逻辑包含关系,相似子字符串的位置和一一对应关系。本发明的另...
李飞飞团队提出ReKep,让机器人具备空间智能,还能整合GPT-4o
对于每个掩码j,使用k均值(k=5)和余弦相似度度量对掩码特征F_interp[m_j]进行聚类。聚类的质心用作候选关键点,再使用经过校准的RGB-D相机将其投影到世界坐标??^3。距离候选关键点8cm以内的其它候选将被过滤掉。总体而言,该团队发现此过程可以识别大量细粒度且语义上有意义的对象区域。Re...
常用的相似度度量总结:余弦相似度,点积,L1,L2
在Python中计算余弦相似度很简单。我们可以将相似值cos(θ)转换为两个向量之间的角度(θ),通过取反余弦。importtorchimporttorch.nn.functionalasFimportmath#Create3VectorsA=torch.tensor([1.5,1.5])B=torch.tensor([2.0,1.0])C=torch.tensor([-1.0,-0.5])...
AI神奇魅力的源点:相似度
那么,如何表示上述3个向量之间的余弦相似度呢?3认识相似度矩阵(Matrix)首先来观摩一个Python小程序,其代码如下:#simi_01.pyimportnumpyasnpfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity#定义三个3维向量x=np.array([[255,0,0],[255,105,180],[0,255,0]])...
防止黑客重建人脸,浙大&阿里人脸隐私保护新方案
其中COS为余弦相似度,计算方法是通过另一个独立的人脸识别系统分别获取重构图像与原始图像在512维人脸特征空间中的身份向量,计算两者余弦相似度。COS越低,防御效果越好。SRRA是重放攻击成功率,具体是指使用某个人脸识别系统的重构图像来欺骗同一人脸识别系统以成功进行身份认证的概率,SRRA越低意味着隐私保护能力...
使用Python语言实现新闻文本相似度计算
在具体的代码实现中,sklearn库提供了TfidfVectorizer类,它可以自动执行分词、去除停用词、计算TF-IDF权重等任务。使用sklearn的cosine_similarity函数,我们可以计算由TF-IDF向量化后的文本之间的余弦相似度。(大众日报·大众新闻客户端张震编辑汤代禄燕烽)...
大模型“自学”后能力反下降,Llama/Mistral都没逃过
语义多样性:使用句子嵌入的余弦相似度。逻辑多样性:在数学问题中计算不同方程的数量。结果显示,无论哪种训练方法,AI的回答都变得越来越相似,失去了原有的创意和多样性。3、泛化能力下降:研究者还测试了AI面对全新类型问题时的表现。他们先让AI在一个简单的数学问题集(GSM8K)上训练,然后用一个更难的数学问题...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
维基百科文档是很多数据集的事实来源,比如FEVER数据集;而句子则是根据tf-idf或基于句子嵌入的相似度选取的。图3:FactualityPrompt基准的评估框架给定模型续写的文本和配对的维基百科文本,这里有两个针对幻觉的评估指标:幻觉命名实体(NE)误差:使用一个预训练的实体检测模型和文档层级的定基,该指标度量的是...