市值12.5亿美元的独角兽公司Codeium助力AI驱动代码发展
当开发者在IDE中编写代码时,Codeium能够实时分析代码上下文,并提供智能的代码补全建议。这些建议不仅包括单行代码,还能涵盖复杂的多行逻辑结构,甚至整个函数的实现。03.简洁高效的工作流程Codeium的主要工作流程如下:安装与集成:Codeium支持多种IDE和在线编辑器,如VSCode、JetBrains、JupyterNotebook等。用户可以...
Cursor创始团队最新访谈:如果Github整合o1,Cursor可能要倒闭了
你还可以实现更复杂的功能,比如当整个代码库中有许多代码块时,可以通过检索、嵌入和根据得分重新排序等方式,为这些组件设定优先级。那么,人类在提问时,是否也应该尝试使用类似的方式?在提示中写JSX会有好处吗,还是说想到哪里就问什么这种方式更好?我认为我们的目标是,你可以随意提问,而我们的任务是找到合适的...
在Azure上免费创建OpenAI国内可调用API:详细教程
3.如果更喜欢使用Python,那么可以在Jupyter笔记本中写以下等价的代码:fromopenaiimportAzureOpenAI#设置AzureOpenAI客户端#建议将身份资料设为本机的环境变量,并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取#如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量,#那么还需要安装python-do...
申请微软Azure OpenAI账号,部署 API全流程|赵敏|插件|张无忌|key|...
3.如果更喜欢使用Python,那么可以在Jupyter笔记本中写以下等价的代码:fromopenaiimportAzureOpenAI#设置AzureOpenAI客户端#建议将身份资料设为本机的环境变量,并通过load_dotenv函数从一个.env文件中获取#如果希望从.env文件的环境变量中读取终结点、密钥和部署名称在内的环境变量,#那么还需要安装python-do...
Jupyter推出免费AI助手,不只会写代码,多种大模型都能调用
安装简单、使用方便,写代码、debug,一个窗口就能轻松搞定!这个叫做JupyterAI的编程神器是用LangChain打造的。相比于VSCode里的Copilot,JupyterAI支持的大模型更多。除了我们耳熟能详的ChatGPT和Claude之外,还有来自AWS、Cohere等厂商的模型。甚至只要有API,HuggingFace上的模块它都能调用,这意味着它的作用不仅仅...
这篇罕见的符号编程论文,让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成...
在具体的案例研究中,研究者演示了在Jupyternotebook代码单元内手绘量子电路图(www.e993.com)2024年11月20日。详细介绍视频如下。视频地址:httpsdl.acm/doi/10.1145/3526113.3545619在10月29日至11月2日举行的ACM用户界面软件和技术研讨会上,Notate的论文《NotationalProgrammingforNotebookEnvironments:ACaseStud...
十大至简规则,用Jupyter Notebook写代码应该这样来
JupyterNotebook是一个非常常用的代码编辑器,它非常适合做数据分析与代码展示,很多云服务也采用它作为代码编辑器。此外,因为用这种编辑器看代码比较轻松,文档描述和输出效果也能进一步帮助理解,很多研究者都会采用Jupyter作为解释研究实现的工具。如果JupyterNotebook写的好,那么研究实现及复现就更优美,如果再放到...
在Jupyter Notebook,沉浸式体验ChatGPT
在JupyterNotebook,沉浸式体验ChatGPT大家好,我是章北海mlpy写代码,修Bug是ChatGPT目前最擅长的领域之一今天向大家推荐一个刚刚开源的Python包安装后可以直接在IPython和JupyterNotebook中直接调用ChatGPT随问随答,直接copy代码,有bug也能无缝衔接地修复。
0代码就能做Python数据分析,这个Jupyter插件,用起来就像Excel一样...
Mito是Jupyternotebook的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式转换功能)时,就能生成相关Python代码。△Mito,线粒体Mitochondria的缩写具体来说,Mito的出现,像是将Python的强大功能、和Excel的易用性进行了结合。只需要掌握Excel的用法,就能使用Python的数据分析功能,还能将写出来的代码“打包带走”。
pivottablejs|在Jupyter 中尽情使用数据透视表!
现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在JupyterNotebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!安装很简单,可以使用pipinstallpivottablejs或者condainstallpivottablejs轻松安装。接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来...