4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...
同一个公司内部的代码,不同Leader的管理风格是不一样的,这导致有些模块的代码就很干净,而有些模块的就简直是“屎上雕花”(工程师语)。并且,由于大部分的代码注释都写得不怎么样,因而,在写代码的人离职之后,后面再加入的人经常看不懂前面的人写的代码,甚至不明白当初写的规则是为了解决什么问题。因而,在工...
苹果发布Apple Intelligence技术报告:没有选英伟达,在8192块TPU上...
我们将AFM预训练分为三个不同的阶段:1.核心阶段,消耗大部分计算预算,2.持续阶段,我们在其中减轻了较低质量的网络爬取数据的权重,转而更重视代码和数学,并结合了第3.1.2节中描述的许可数据,3.上下文延长阶段,与另一个持续预训练阶段类似,但是在更长的序列长度下进行,并且在混合中包括了合成的长上下文数据。
OpenAI遭遇研发谜团:有时大模型很难学会某一技能,过后又能突然学会
原因是所谓的“过拟合(overfitting)”现象。当模型在一个数据集上进行训练时,它会尝试将数据拟合到一个模式中。举个简单的例子,这就像在图表上绘制一组数据点,最适合数据的模式就是在图表上穿过这些点的线。训练模型的过程,就是让它找到一条既适合训练数据(图表上已经有的点),也适合新数据(新点)的线。直线...
...风险价值:ARIMA,GARCH模型,Delta-normal法滚动,预测VaR|附代码...
很明显,当模型中加入额外的滞后参数时,残差总和会减少,但可能会出现过拟合的问题。AIC处理过拟合和欠拟合的风险。将选择AIC最低的模型。auto.arima(rets)可以通过上面的过程观察到我们计算了各种ARIMA模型的AIC,并且我们推断出合适的模型是二阶自回归(AR(2))。估计为了估计参数的系数,我们使用最...
输入示例,自动生成代码:TensorFlow官方工具TF-Coder已开源
TF-Coder的原理是:给出期望张量变换的输入-输出示例,TF-Coder运行组合搜索,找出能够执行此变换的TensorFlow表达式,并最终输出对应的TensorFlow代码。给出输入-输出示例,TF-Coder在1.3秒内找出解决方案。TF-Coder的合成算法如下所示:
一文概述深度学习中的正则化(含Python代码)
在上图中,我们应该在虚线位置就停止训练,因为在那之后,模型就开始过拟合了(www.e993.com)2024年10月23日。在Keras中,我们可以调用callbacks函数提前停止训练,以下是它的示例代码:1.fromkeras.callbacksimportEarlyStoppingEarlyStopping(monitor='val_err',patience=5)在这里,monitor指的是需要监控的epoch数量;val_err表示验证错误(validation...
我们分析了超过50万首诗歌,教你用代码写诗(附代码)
我在这个例子后贴出了我的代码,并开始尝试不同的模型配置。模型的目标是生成原始的诗歌。在这个例子中,过拟合--将训练数据学习得太好以至于模型无法概括数据的特点--会使生成的文本和输入文本非常相似。(这就像剽窃一样,没有诗人喜欢这样!)避免过拟合的一种方式是在网络中添加dropout。它迫使在每一步骤中有随机...
威斯康辛大学《机器学习导论》2020秋季课程完结,课件、视频资源已...
6.6改进和处理过拟合:将决策树的一些问题(例如过拟合)融合在一起并讨论改进方法,例如增益比、预剪枝和后剪枝6.7代码示例:如何使用scikit-learn训练和可视化决策树的快速演示L07:集成方法7.1集成方法简介:讨论了包括绝对多数投票法(majorityvoting)、套袋法(bagging)、随机森林(randomforests)、堆栈(stack...
法研杯参赛总结:“抽取-生成”式长文本摘要
也就是说,为了要loss降到0.69,那么最大的logit和最小的logit的差就必须大于,当n比较大的时候,对于分类问题来说这是一个没有必要的过大的间隔,因为我们只希望目标类的logit比所有非目标类都要大一点就行,但是并不一定需要大那么多,因此常规的交叉熵容易造成过度学习而导致过拟合,而截断之后就不...
我的一年AI算法工程师成长记
为什么第一个写:“我是因为什么开始敲代码的”,因为动机真的非常重要!所以,很多人在问我“如何学python?”这种问题时,我的第一回答都是“你学python用来干嘛?”在学校也敲打过python,做个爬虫demo什么的,因为目的性不强没多久就放一边了。清晰的目标就比如说你要做NLP,你要知道NLP的应用有智能问答,机器翻译...