基于PyTorch的大语言模型微调指南:Torchtune完整教程与代码示例

lora_finetune_distributed:多设备分布式环境下使用LoRA进行微调qlora_finetune:使用QLoRA进行参数高效微调distill_finetune:使用知识蒸馏技术进行微调每个方案都定义了一个完整的微调流程,包括数据处理、模型初始化、优化器选择、训练循环、评测和日志等。方案通过组合Torchtune提供的各种模块和工具,实现了端到端的自动...

用几行Lua代码实现Modbus RS485和LoRa透传

--step1:云端下发数据：010255AA020101010300000002C40B，其中0102=258，表示目标是地址=258的Lora子节点--step2:地址=258的Lora子节点将收到：55AA020101010300000002C40B--step3:55AA是固定值，020101表示需要Lora子节点配置其RS485接口以<96...

苹果卷开源大模型,公开代码、权重、数据集、训练全过程,OpenELM亮相

近日,苹果发布了OpenELM,共四种变体(参数量分别为270M、450M、1.1B和3B),这是一系列基于公开数据集进行预训练和微调的模型。OpenELM的核心在于逐层缩放,即OpenELM中的每个Transformer层都有不同的配置(例如,头数和前馈网络维度),导致模型每层的参数数量不同,从而实现了更有效的跨层参数分配。值得...

如何从头开始编写LoRA代码,这有一份教程

举例来说,对于一个简单的PyTorch模型或具有两个线性层的模块(例如,这可能是Transformer块的前馈模块),其前馈(forward)方法可以表述为:在使用LoRA时,通常会将LoRA更新添加到这些线性层的输出中,又得到代码如下:如果你想通过修改现有PyTorch模型来实现LoRA,一种简单方法是将每个线性层替换为LinearW...

TACO:开源最大规模、面向复杂任务的代码生成训练数据集与评测基准

规模更大:TACO包括训练集(25443道题目)和测试集(1000道题目),是当前规模最大的代码生成数据集。质量更高:TACO数据集中的每个题目都尽可能匹配多样化的解题答案,答案规模高达155万条,确保训练时模型不易过拟合以及评测结果的有效性。提供细粒度标签:TACO数据集中每个题目均包含任务主题、算法、技能及难度等细粒...

腾讯混元文生图大模型开源训练代码与新插件,持续建设开源生态

6月21日，腾讯混元文生图大模型（以下简称为混元DiT模型）宣布全面开源训练代码，同时对外开源混元DiTLoRA小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet(www.e993.com)2024年11月29日。这意味着，全球的企业与个人开发者、创作者们，都可以基于混元DiT训练代码进行精调，创造更具个性化的专属模型，进行更大自由度的创作；或基于混元DiT的代码进行修改...

证券代码:688296 证券简称:和达科技 公告编号:2024-022

7.物联户表远程采集传输模块及集中器物联户表远程采集传输模块系公司自主开发的集数据采集、数据存储、无线通讯为一体的智能终端,通过内置的传感器进行模数转换,采集基表的水量数据,并选用NB-IoT、LoRa、2G/3G/4G通讯技术实现数据向服务器的传输。8.渗漏预警仪...

模块化重构LLaVA,替换只需添加1-2个文件,TinyLLaVA Factory来了

近日,清华和北航联合推出TinyLLaVAFactory,将本来的LLaVA代码进行模块化重构,专注于简洁的代码实现、新功能的可扩展性、以及训练结果的可复现性,让你以最小的代码量,定制并训练属于自己的多模态大模型,同时减少代码错误率!相同的模型配置、训练数据和训练策略条件下,使用TinyLLaVAFactory可训练出比用LLaVA...

PRO|推动 LLM-as-Agent 进入下一步的会是代码语料吗?

3、在连接物理端点方面，以代码为中心的范式则让LLM更具适应性地调用物理世界的工具和执行模块，引发了探索LLMs与机器人和自动驾驶集成的研究浪潮。①这种连接的成功案例之一是PaLM-SayCan，它使用LLMs生成策略代码来执行现实世界的机器人任务。后续的ProgPrompt则用LLMs的代码生成能力作为机器人规划...

【FlexLua】0基础实现LoRa无线非接触式红外测温采集装置

用Lua低代码的方式开发硬件,仅需复制粘贴代码即可实现本采集装置,如果稍微具备一些编程能力还可创造更丰富的功能。1简介本装置的实现是基于一款I2C接口的红外非接触式测温传感器(W-TRS-5.5D)和FlexLua的DUT01万能采集器(内置LoRa通信模块)。