极客公园
第三,眼镜上好的人机交互方式,大家普遍还是认同眼动加手势,这是一种很自然很高效的交互方式,VisionPro也采用了这种交互方式,关键在能否在眼镜这一小巧形态上实现眼动+手势的交互。这是一个重要的问题,因为VisionPro为了手势交互使用了大量的摄像头,并以头盔的形式外挂了一个电池。Orion证明它可以在眼镜上实...
追问daily | 减少手机使用,提高工作满意度和心理健康;孕期大脑的...
首创胸部X光数据集助力精准诊断,提升疾病分类准确性德州大学阿灵顿分校、美国国立卫生研究院(NIH)等多家机构的研究人员联合推出了一个全新的胸部X光(CXR,ChestX-ray)数据集。该数据集不仅包含疾病严重程度和不确定性的标签,还采用了解剖结构感知的多关系图学习方法,大大提升了疾病分类的精准度。此前的医学数据库...
清华大学取得基于毫米波雷达成像的静态手势识别方法及装置专利...
其中方法包括,选择毫米波雷达参数,采集待识别手势的原始回波信号;利用两维合成孔径雷达成像算法对采集到的所述待识别手势的原始回波信号处理,获取两维高分辨的手势图像,并进一步对在不同距离、不同角度下采集到的不同姿态的手势的原始回波信号进行处理,得到需要识别的不同手势的图像数据集;利用主成分分析方法对所述不同...
中南大学:CNT-石墨烯/PDMS应变传感器,用于智能手势识别与通信
通过使人工神经网络能够训练和区分从不同手势获得的信号,该传感器系统对10个数字手势、15个中文手势、10个ASL手势和8个物体的识别准确率分别达到98.6%、96.1%、98.0%和96.7%。此外,该智能系统还应用于通过无线单元使用手势对机器人手进行通信和控制。由于丝网印刷工艺成本低、结构简单、算法计算资源可接受等优点,本研究...
专访上海大学倪兰教授:语言学与手语识别技术的融合突破,解锁交流...
目前的图像识别和语言识别技术可以在不清楚语言内部结构的情况下,通过大量数据集训练让机器自动学习并得出结果。但在小样本数据情况下,提供关键数据的标注可能会有助于减少误差,提高识别的准确率。手语识别技术发展的挑战可能在于目前我们还无法提供大规模的标注数据。
从实验室到现实,AI+手语识别,路向何方?|GAIR live
方昱春教授,同样作为一位CV学者,指出手语识别的复杂性远超人脸识别,并基于七年的研究经验,对手语数据的收集和管理提出了见解,指出面部隐私保护技术“DeID”,可能为手语数据的安全共享提供新的解决方案(www.e993.com)2024年10月6日。这场论坛不仅促进了技术交流,更是跨学科合作的典范,正如在圆桌结束后观众所言:如果说交叉学科研究中最稀缺什么,那...
全球挑战,AI应对:气候变化和药物研发的新篇章
MetaPath便是一种利用此类网络的技术,可帮助确定药物靶点的优先次序。它采用为处理庞大数据集而优化的AI/ML技术,即使在触发基因尚未被识别的情况下,也能检测导致疾病的遗传变异。数据整合以及AI/ML算法的进步预计将彻底改变靶点选择和优先排序方面的研究,带来更客观无偏见的方法。
虹软科技2023年年度董事会经营评述
面向舱内,公司主要在DMS、OMS两种产品形态上积累了一系列视觉感知算法,可以提供例如疲劳检测、分心检测、健康监测、身份识别(FaceID)、手势识别、遗留提醒等座舱监控、互动系统功能。(二)主要经营模式1、盈利模式:公司主要盈利模式是将计算机视觉算法技术与客户特定设备深度整合,通过合约的方式授权给客户,允许客户将相关...
CV最新论文|3月27日 arXiv更新论文合集
最后,我们引入了师生迁移学习,以从具有监督的合成数据和具有自我监督的临床数据中生成更好的深度图。我们在C3VD数据集上获得了最先进的结果,同时从临床数据中估算出高质量的深度图。我们的代码、预训练模型和补充材料可以在我们的项目页面上找到:这个httpsURL11、ELGC-Net:EfficientLocal-GlobalContext...
专访纽约城市大学田英利教授:用多通道、多模态的方法「看懂」手语
相比而言,虽然传感设备提高了手势识别的准确度和稳定性,但限制了手势的自然表达。因此,基于视觉的手势识别逐渐成为研究的主流。基于视觉的手语识别通常包括三个步骤:首先,通过摄像头或传感器捕捉手语动作,建立训练数据集;其次,利用计算机视觉技术分析和识别手语动作;最后,通过机器学习算法将识别结果转化为文字或语音...