...网络DNN、RNN、RCNN及多种机器学习金融交易策略研究|附数据代码
"""决策树回归器"""sharpe_tree=predictor(df,tree,reg=True)lists.append([symbol,"Tree",sharpe_tree,len(df)])"""SVR"""sharpe_svr=predictor(df,svr,reg=False)lists.append([symbol,"SVR",sharpe_svr,len(df)])"""线性回归"""sharpe_linreg=predictor...
一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林等十大算法
一、回归算法回归算法是一种用于预测数值型数据的机器学习算法，通过找到输入变量与输出变量之间的关系来预测结果。线性回归是最基础的回归算法，而支持向量回归则能够处理高维数据。在应用上，回归算法常用于金融预测、股票市场分析等领域。二、聚类算法聚类算法是一种将数据按照相似性进行分类的机器学习算法。常见的聚类算...
难以破解的AI“黑匣子”
相比之下，其他AI算法，如决策树或线性回归(常用于医学和经济等领域)，则更具可解释性。它们的决策过程易于理解和可视化。工程师可顺着决策树的分支，清晰地看到特定结果是如何得出的。这种清晰性至关重要，因为它为AI注入了透明度，并向算法的使用者提供了安全保障。值得注意的是，欧盟《人工智能法案》强调了拥有透明...
机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
(4)决策树回归(DTR)(5)随机森林(RF)实例:以纤维增强热塑性复合材料为例,使用物理基础的能量等效原理和机器学习算法来建立复合材料的力学性能模型,预测其应力应变曲线并进行模型比较6.机器学习模型评估(1)回归模型中的评价指标(MSE、RMSE、MAE和R2)(2)小提琴图绘制及评估实例:以PBO为例,比较不同模型的...
AI 科普丨通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
决策树模型的代表模型有很多,其中最著名的有ID3、C4.5、CART等。ID3算法是决策树算法的鼻祖,它采用信息增益来选择最佳划分属性;C4.5算法是ID3算法的改进版,它采用信息增益率来选择最佳划分属性,同时采用剪枝策略来提高决策树的泛化能力;CART算法则是分类和回归树的简称,它采用基尼指数来选择最佳划分属性,并能够处理连续...
策略产品经理:模型训练常知的六种算法
5.决策树(decisiontree)模型训练类别:监督学习算法(www.e993.com)2024年11月7日。适用问题任务:分类、回归。核心思想:根据有区分性的变量查分数据集。基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。
Nature与Science同时出王炸!生命科学领域又一位“天才少年”诞生...
(2)回归算法:从线性回归、Logistic回归与Cox回归讲起;(3)PLS-DA算法:PCA降维后没有差异的数据还有救吗?(4)VIPscore的意义及选择;(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在...
AI产品经理必知的100个专业术语
分类是将输入数据分配到预定义类别中的任务。常用算法包括逻辑回归、支持向量机等。14、聚类(Clustering)聚类是将数据点分成多个组的过程,使得组内成员比组间成员更相似。常用方法包括K均值聚类。15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代...
《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!
2、学习深度学习基本概念、算法以及Pytorch的模型搭建。3、深度学习在弹性波超材料领域的研究现状。4、学习基于COMSOLwithMATLAB的声子晶体数据集批量自主生成方法(分享课程涉及的所有数据集及代码)5、学习基于深度学习的声子晶体拓扑结构的正向预测设计、深度学习常用模型(DFN+AE)的训练及实现方式。(分享课程...
中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期
夏恒,汤健,余文,乔俊飞.基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模.自动化学报,2024,50(8):1601??1619XiaHeng,TangJian,YuWen,QiaoJun-Fei.Dioxinemissionconcentrationmodelingbasedonsimulationmechanismandimprovedlinearregressiondecisiontree.ActaAutomaticaSinica,...