银行信贷风控专题:Python、R 语言机器学习数据挖掘应用实例合集...

Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居)分类分析银行拉新活动挖掘潜在贷款客户|附数据代码最近我们被客户要求撰写关于银行拉新活动的研究报告,包括一些图形和统计输出。项目背景:银行的主要盈利业务靠的是贷款,这些客户中的大多数是存款大小不等的责任客户(存款人)。银行拥有不断增长的客户该银行希望增...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

3.1.1COMSOL有限元模型以MATLAB代码表示3.1.2MATLAB读取并修改COMSOL有限元模型3.2基于COMSOLwithMATLAB的带隙数据批量自动生成方法3.2.1通过代码更改COMSOL有限元模型中的几何和材料参数变量(包含实操)3.3数据的整合方法与Python代码(包含实操)3.4基于Python的二维声子晶体带隙可视化...

机器学习十大算法:从原理到实践的探索

决策树是一种监督学习算法，它通过构建树状结构来预测分类或回归问题。决策树通过递归地将数据集划分为更小的子集来构建树状结构，每个内部节点表示一个特征的比较，每个分支表示一个可能的输出。决策树在金融、医疗和市场营销等领域有广泛应用。决策树的基本原理是通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。树的每个节...

AI产品经理必知的100个专业术语

14、聚类(Clustering)聚类是将数据点分成多个组的过程,使得组内成员比组间成员更相似。常用方法包括K均值聚类。15、决策树(DecisionTree)决策树是一种树形结构模型,用于分类或回归。每个内部节点表示一个属性上的测试,每个分支代表一个测试结果,每个叶子节点代表一个类别或输出值。16、随机森林(RandomForest)...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

夏恒,汤健,余文,乔俊飞.基于仿真机理和改进回归决策树的二噁英排放建模.自动化学报,2024,50(8):1601??1619XiaHeng,TangJian,YuWen,QiaoJun-Fei.Dioxinemissionconcentrationmodelingbasedonsimulationmechanismandimprovedlinearregressiondecisiontree.ActaAutomaticaSinica,...

数据化运营、精准营销10大常用模型

??应用:在精准营销中,决策树模型可以用于预测用户的购买意向或行为(www.e993.com)2024年11月7日。通过分析用户的历史数据(如浏览记录、购买记录等),决策树模型可以构建出用户行为路径的决策树,从而预测用户在未来是否可能购买某个产品或服务。9.关联规则模型??定义:关联规则是数据挖掘中的一种重要方法,用于发现数据集中项之间的有趣关系...

北京航空航天大学2025研究生《842人工智能基础综合》考试大纲

(一)机器学习基础算法:(1)贝叶斯(Bayesian)学习以及相关算法;(2)Q学习基本概念;(3)归纳学习-决策树构建算法。掌握机器学习发展历史、AlphaGO技术的发展历史以及核心技术,掌握Q学习的基本方法;掌握VC维的定义,以及统计学习理论的基本结论,深入理解经验风险和真实风险概念区别与联系;理解Bayesia...

Nature:重磅进展!打破领域瓶颈,解决电池百年难题!

3.熟练应用各类机器学习模型与技巧:理解并熟练应用多种机器学习力场模型框架,包括原理和代码构建,能够灵活比较不同框架的特点,同时掌握主动学习、模型预训练、知识蒸馏等机器学习技巧。4.了解最新行业动态和发展:对近两年行业内的热点工作和最新研究有清晰了解,具备在分子模拟和量子化学领域进行创新工作的能力,并能够...

谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...

(5)分类算法:决策树,随机森林和贝叶斯网络模型;C2一组代谢组学数据的分类算法实现的R演练(1)数据解读;(2)演练与操作;C3无监督式机器学习在代谢组学数据处理中的应用(1)大数据处理中的降维;(2)PCA分析作图;(3)三种常见的聚类分析:K-means、层次分析与SOM(4)热图和hcluster...

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

OpenCV的配置方法在这里不再赘述,大家可以利用下面的代码自己作为练习。OpenCV的内部实现过程感兴趣的同学也可以对源码进行学习,源码也可以在OpenCV的官网上下载到。需要进行解释的一点就是,我们需要将上面的情景进行了数据化,我们将上面的情况都作为0和1来代表进行决策树的构建。所以新的表格如下所示:...