一行Python代码,数据集转化为交互式可视化分析工具

pipinstallpygwalker在您的JupyterNotebook中导入pygwalker和pandas来开始使用。importpandasaspdimportpygwalkeraspyg使用拖拉拽,直接操作dataframe,创建可视化视图,完成数据分析:使用PyGWalker制作数据可视化图--快速预览数据使用PyGWalker制作数据可视化图--分面图(Facet)使用PyGWalker制作数据可视化图...

市值12.5亿美元的独角兽公司Codeium助力AI驱动代码发展

代码补全：在编写代码时，Codeium会实时提供补全建议。开发者可以通过简单的键盘操作接受这些建议，加速编码过程。智能搜索：Codeium的智能搜索功能允许开发者使用自然语言查询代码库，快速找到所需的代码片段或逻辑。错误修正与优化：Codeium能够识别代码中的错误，并提供修正建议。同时，它还能帮助优化代码结构，提高代码质...

在Azure上免费创建OpenAI国内可调用API:详细教程

1.在VisualStudioCode中安装微软官方的Polyglot笔记本插件,这是为了方便以后随时试验自己的代码。当然,直接使用VisualStudio也是可以的。安装好笔记本插件后,在VSCode中按Ctrl+Shift+P,选择新建一个默认的Polyglot笔记本,输入并执行以下命令:#r"nuget:Azure.AI.OpenAI,2.0.0-beta.2"如果使用VisualStudio...

Cursor创始团队最新访谈:如果Github整合o1,Cursor可能要倒闭了

为此,我们采取了一个策略:首先让模型生成一个粗略的代码块,简单描述代码需要如何修改;然后再训练另一个模型,将这些代码修改应用到实际文件中。补充一下,Apply功能是模型会查看你的代码并给出新建议。根据新建议对代码进行修改,对人类来说看似很简单,但对模型而言其实并不那么容易,对吗?可能有很多人认为Apply...

Jupyter大升级:各种大模型都能连,聊天就能生成代码、错误修改

重写代码后,Jupyternaut会将代码重新发送回用户选择的语言模型进行替换:从文本prompt生成notebookJupyterAI的聊天界面可以根据文本prompt生成一个完整的notebook。想要实现这一点,用户需要运行「/generate」命令,外加一个文本描述。Jupyternaut生成notebook后,会向用户发送一个包含文件名的消息,用户可...

这篇罕见的符号编程论文,让你在Jupyter Notebook中手绘草图并变成...

最近,康奈尔大学研究团队创建了一个界面,允许用户在计算机代码中手写和画图,这是对传统打字型编程的挑战(www.e993.com)2024年11月20日。这个笔式界面被称为Notate,它让基于网络和交互型计算数字笔记本(如Jupyternotebooks)打开绘图画布,在传统的数字化计算机代码行中手写图。就运行原理而言,在一个深度学习模型的加持下,Notate界面连接了手写和...

ChatGPT代码解释器与Jupyter Notebook合体,编码能力更强了

如下图所示,通过在代码生成中添加--history或-h标志,Chapyter可以使用之前的执行历史和输出,为加载的IRIS数据集生成相应的可视化代码。3.原位调试、编辑代码生成的代码可能并不完美,可能包含bug或错误。由于Chapter已完全集成到JupyterNotebook中,因此无需离开IDE,你就可以轻松地检查代码并修复任何...

0代码就能做Python数据分析,这个Jupyter插件,用起来就像Excel一样...

加载一个Jupyter插件后,无需写代码就能做数据分析,还帮你生成相应代码?没错,只需要加载这个名为Mito的小工具包,用Python做数据分析,变得和用Excel一样简单:运行速度比Excel更快,也不需要到处搜各种Python教程了。好用如Excel,更快更全面Mito是Jupyternotebook的一个可编辑电子表格插件,在编辑.csv表格(带格式...

基础教程:运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发

完成最后几个准备步骤后，VS代码就可以使用JupyterNotebooks了。创建JupyterNotebooks要创建一个新的Notebook，只需转到View->CommandPalette（在Mac中为????P）。调色板弹出后，搜索“Jupyter”，然后选择“Python：创建空白的新JupyterNotebook”，它将创建一个新的Notebook。为了写教程，笔者创建了一个...

十大至简规则,用Jupyter Notebook写代码应该这样来

图1:将十个简单规则应用于创建JupyterNotebooks的工作流。从上到下,该图描述了开发一个记录详尽、功能良好、用于可复现性研究的JupyterNotebooks所需的三个不同的阶段。规则1:为观众讲故事使用JupyterNotebooks的一个主要好处是,它能将解释性文本与代码和结果交织在一起,创建计算性叙述[8]。不要只...