阈值向量误差修正模型TVECM对汇率金融时间序列数据分析|附数据代码

在R环境中,我们执行以下代码准备数据集:#读取数据data<-read.csv("data.csv")#去除缺失值data<-na.omit(data)#预览数据集的前几行head(data)执行上述代码后,我们得到以下数据集的前几行输出:从上述输出中,我们可以看到数据集包含了日期(date)、人民币在岸汇率(CNY)、人民币离岸汇率(CN...

利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_excel("monitoring_data.xlsx")数据分析与可视化一旦数据被成功读取到R语言中,我们就可以开始对其进行分析和可视化了。例如,我们可以计算电脑的运行时间、最常使用的应用程序、网络流量的分布等等。下面是一些示例代码:#...

借助R 语言优化公司电脑管理软件的数据分析

#读取数据data<-read.csv("company_computer_data.csv")#数据清洗data_clean<-na.omit(data)#数据标准化data_standardized<-scale(data_clean)下面再看一段通过R语言进行数据可视化的代码:library(ggplot2)#绘制柱状图ggplot(data=data_standardized,aes(x=factor(computer_ty...

...Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合|附代码数据

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

为了验证该结果的可行性,又采用了R统计软件对样本进行了层次聚类分析。具体代码如下所示:attach(x):c<-hcst(dist(x),"sinct.hclu得到聚类结果如图:从层次聚类的结果来看,将该数据划分成4个类别是相对合理的,因此上述认证有理有据。结论

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv(www.e993.com)2024年11月13日。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并将其存储为spArimaGarch:...