AI陪伴案:网络平台利用算法组织用户创设虚拟形象构成侵权

某公司通过聚类算法,将陪伴者“何某”按身份分类,并以协同推荐算法向其他用户推介该虚拟人物。用户在设置“何某”为陪伴人物时,上传了大量原告的肖像图片用以设置人物头像。为了使虚拟角色更加拟人化,被告还提供了“调教”算法机制,即用户上传各类符合该虚拟角色人设的文字、肖像图片、动态表情等互动语料,部分用户参与...

综述170篇「自监督学习」推荐算法,港大发布SSL4Rec:代码、资料库...

基于分数的采样Score-basedSampling:配对采样的另一种方法是基于分数的采样。在这种方法中,一个模块计算样本对的分数以确定正样本或负样本对。例如,两个视图之间的距离可以用于判断正负样本对。或者,可以在视图上应用聚类,其中同一聚体内的正样本对,不同聚体内的为负样本对。对于一个锚视图,一旦确定了正样本对,其...

K均值聚类算法

需要预设聚类数目:需要预先设定K值(即聚类的数目),但这个值通常难以准确估计。对初始值敏感:算法结果可能会受到初始聚类中心选择的影响,不同的初始值可能会导致不同的聚类结果。可能收敛到局部最优:可能会收敛到局部最优解,而非全局最优解。参考文档:1、8000字详解“聚类算法”,从理论实现到案例说明-人人都是产...

高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现

例如上面的GMM聚类的AIC和BIC值为:print(f'AIC={gmm.aic(X):.3f}')print(f'BIC={gmm.bic(X):.3f}')#AIC=4061.318#BIC=4110.565我们可以通过将不同分量数的GMMs拟合到数据集上,然后选择AIC或BIC值最低的模型,从而找到最优的分量数。总结最后我们总结一下gmm与其他聚类算法的优缺点...

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例

概率、统计学在机器学习中应用:20个Python示例大数据文摘受权转载自机器学习算法与Python实战在数据科学和机器学习领域,概率论和统计学扮演着至关重要的角色。Python作为一种强大而灵活的编程语言,提供了丰富的库和工具来实现这些概念。本文将通过20个Python实例,展示如何在实际应用中运用概率论和统计学知识。

中科链源SAFEIS安士产品强化智能分析能力 全新AI算法模型赋能

智能分析模块中接入AI模型能力——图聚类模型应用SAFEIS安士区块链AI信息作战系统,是中科链源旗下专为执法机关精心研发的全球链上数智分析系统,聚合了“高效网状资金分析、业内独家时序图、首创同链多币种分析、AI算法模型智能化分析、独有调证回函智能解析、一站式多维度识别嫌疑人”六大行业独家功能优势,高效赋能...

钉钉杯大数据竞赛必须熟练的11种数据挖掘算法

七、K-Means聚类K-means算法是一个迭代优化算法,每次迭代我们需要重新计算簇的中心。一般就是通过计算每个簇类所有样本的平均值来获得。可以使用Numpy里面的mean方法np.mean(x,0)来计算均值。K-means是一类非常经典的无监督机器学习算法,通常在实际应用中用于从数据集中找出不同样本的聚集模式。其含义实际上...

算法人生(16):从“K均值 & C均值”看“为人处事之道”

我们都知道有一类人在生活中特别“双标”,其实这种现象在代码中也存在。这篇文章,我们从无监督学习中的K均值&C均值两种聚类算法中可窥见一些一样的思路。现代生活中,经常会听到一个词“双标”,通常用来描述某人对人对己采用了不同的标准,当然生活中会出现这样的情况

北京遥测技术研究所2025年博士、硕士研究生招生简章

专业名称:信息与通信工程(硕士)专业代码:0810联系人:刘老师联系电话:010-68750851通信地址:北京9200信箱74分箱人力资源部教育处邮政编码:100076电子信箱:yzb704@126一、单位简介北京遥测技术研究所创建于1957年,是首批建立的航天专业研究所,是我国航天测控、传感器与卫星导航技术的开拓者,经过六十多年的...

数据化运营、精准营销10大常用模型

7.聚类分析模型??定义:聚类分析是一种将用户或数据对象分组为多个类或簇的统计分析方法,使得同一簇内的对象相似度较高,而不同簇间的对象相似度较低。??应用:在用户精细化运营中,聚类分析可以帮助企业识别出具有相似特征的用户群体,从而进行分群运营。例如,可以根据用户的消费习惯、兴趣爱好等特征进行聚类...