两个好用到爆的Python模块,建议收藏!
该模块下主要介绍四个函数(方法),分别为:简单匹配(Ratio)、非完全匹配(PartialRatio)、忽略顺序匹配(TokenSortRatio)和去重子集匹配(TokenSetRatio)注意:如果直接导入这个模块的话,系统会提示warning,当然这不代表报错,程序依旧可以运行(使用的默认算法,执行速度较慢),可以按照系统的提示安装python-Levenshtein库...
无需OpenAI数据,跻身代码大模型榜单,UIUC发布StarCoder-15B...
值得一提的是,StarCoder2-15B-Instruct是首个在HumanEval基准上达到70+得分的自主代码大模型,其训练过程完全透明,数据和方法的使用均符合法律法规。在自主可控代码大模型领域,StarCoder2-15B-Instruct显著超越了之前的佼佼者OctoCoder,证明了其在该领域的领先地位。即便与拥有限制性许可的大型强力模型如GeminiPro和...
涵盖500多项研究、50多个模型,代码大模型综述来了
DS-1000是一个更现实的Python数据集,专注于NumPy和SciPy等数据科学软件库,同时一些数学推理基准也已被转换为编程任务,包括MathQA-Python和GSM8K-Python。代码库层面的评估前面谈到的大多数评估任务都仅限于单个文件甚至单个函数。近期一些研究探索了利用代码库层面的上下文来进行代码补全,而Liuet...
【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...
其中骁龙8Gen3专为AIGC定制,与前代相比,其AI性能提升98%,支持本地运行100亿参数的大模型;骁龙XEliteAI处理速度达到竞品的4.5倍,异构AI引擎性能达75TOPS,支持本地运行130亿参数的大模型。本次发布的骁龙8Gen3进一步为边缘端大模型优化,不到1秒就能使用StableDiffusion生成1张图像,在运行70亿参数的大语言模型...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
Codex是OpenAI为了扩展GPT-3的代码能力训练的一个大语言模型,最初的目标功能为代码补全。最初的Codex模型使用了GitHub上的大量开源代码作为数据集对120亿参数的小规模GPT-3进行了微调训练,但最终得到的模型效果并不算太好,这个模型后面演变成了OpenAIAPI中的“code-cushman-001”模型。
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熟悉C/C++,有5年以上算法开发经验,熟练适用C/C++,熟练掌握opencv图像算法库,熟练使用pytorch深度学习开发框架;熟练掌握计算机视觉和深度学习相关算法理论和应用,如匹配、定位、测量、识别、特征提取等;有2D\3D机器视觉自动化工业检测项目经验优先,有AI算法落地经验优先(www.e993.com)2024年11月16日。
从开发者到祛魅人,我想试试纯AI授课平台的价值
芥末堆:去年5月,你在全球最大的代码托管平台GitHub上开发的应用ChatALL登上了全球趋势榜的第一名。GitHub是众多知名开源项目的诞生地,每天都有许多实用、有趣的AI项目涌现。ChatALL的特别之处是什么?孙志岗:在大模型爆发但尚不完善的阶段,ChatALL的出现是必然的。它的诞生源于一个简单的原因:当使用者遇到问题并...
四个问题搞懂银行数据团队如何打造数据体系
我们最常用的方法是使用象限图来快速判断数据异常。象限图可以帮助我们从数据角度快速识别异常,重要的是,数据上的异常并不一定意味着业务上的异常。例如,在双11这样的大促销日,交易额的异常高是预期内的,业务团队实际上希望这个数字越高越好。因此,我们需要结合业务背景来理解和评估数据异常。
电子行业深度报告:人形机器人元年或将开启,AI下游硬件应用迭起
1.2.MobileALOHA:低成本人工智能机器人,新型算法助力高性价比家庭保姆机器人的“原型机”,潜力广阔的AI自主模仿学习系统。MobileALOHA系统在团队论文中被定义为“一种用于收集双臂运动数据的低成本全身远程操作系统”,本意是开发机器人双臂运动控制的廉价研究平台,但其恰好解决了家务机器人研发的两大难题...
微信安全下一代特征计算引擎的探索与实践
后端研发只需要专注适配新的ISA,优化代码生成框架,优化指令选择,指令调度,寄存器分配等后端算法。大家术业有专攻,极大的繁荣了LLVM生态。如果需要研发新的编程语言,例如研发Rust语言,只需要研发语言的前端,就可以适配所有ISA。如果需要增加新的ISA,例如新指令集架构RISC-V,只需要采用LLVMTarget-IndependentCode...