AI 科普丨通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
y=iris.target#划分训练集和测试集X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42)#构建决策树模型clf=DecisionTreeClassifier(criterion='gini')clf.fit(X_train,y_train)#预测测试集结果y_pred=clf.predict(X_test)#可视化决策树plot...
李津大局观:Python编程的机器学习,决策树回归模型预测股票价格
一、决策树回归模型的机器学习决策树回归主要用于处理连续变量。可以用在股票价格滤波预测上,以下是股票指数运用该原理生成的走势图。二、决策树回归模型的数学原理三、决策树模型python源代码复制粘贴,修改后缀.txt为.py皆可使用,股票价格滤波效果一级棒importpandasaspdimportnumpyasnpimportakshare...
多学米实习业务:5位实习生的名企实习日志
学习机器学习模型的数学理论和Python编程掌握感知机、KNN、Logistic回归、决策树等模型编写程序实现机器学习模型的功能实习生真实反馈:“这次实习我最大的收获是对信息行业所从事的工作有了进一步的认知,让我能够更好地为以后在这个领域的学习发展提前做好规划。我在大学里做的课设都是有关机械方面的,对计算机方面...
Nature重磅!水凝胶领域连续发表两篇Nature,科研里程碑式进展!
2)决策树基本流程3)动手建立一棵树4)决策树剪枝5)决策过程可视化和特征重要性分析6)分类决策树和回归决策树的区别3.分子渗透性分类预测1)使用定量的1D分子描述符和不同的机器学习模型进行QSAR模型的训练和预测2)使用定性的2D分子描述符和不同的机器学习模型进行QSAR模型的训练和预测3)比较不同分子描述...
2024招银网络科技社会招聘公告(8月)
2)对NLP主流大模型如Qwen/LLaMA/GLM等的原理和差异有深入了解;3)熟练掌握主流深度学习框架Pytorch/Tensorflow和大模型训练框架Deepspeed等多机多卡方案,有百亿以上大模型训练调优经验者优先;4)熟悉常见的模型量化技术、加速部署技术;有良好的Python代码开发能力;...
Python简化代码机器学习库PyCaret 2.0发布
PyCaret是一个开源的,低代码的Python机器学习库,旨在自动化机器学习工作流(www.e993.com)2024年10月31日。它是端到端的机器学习和模型管理工具。它可以加速机器学习的实验周期,提高你的效率。和其他开源机器学习库相比,PyCaret是低代码的。它可以用几个单词取代上百行代码。这大大提高了实验的速度和效率。在版本说明releasenotes中查看PyCaret2.0...
spss modeler用决策树神经网络预测ST的股票|附代码数据
2决策树:l变量重要性l决策树结构图:l准确度:结论从模型角度来看,神经网络模型的正确率略低于决策树模型。因此,对于民营上市公司绩效评价研究,决策树模型要优于神经网络模型。同时,从变量重要性来看,基于本年的3季报的总资产增长率,可以大致预测出该股票是否即将被ST。如果今年3季报依然亏损很厉害,那么年报...
10个用于可解释AI的Python库
ELI5是一个Python包,它可以帮助调试机器学习分类器并解释它们的预测。它提供了以下机器学习框架和包的支持:scikit-learn:ELI5可以解释scikit-learn线性分类器和回归器的权重和预测,可以将决策树打印为文本或SVG,显示特征的重要性,并解释决策树和基于树集成的预测。ELI5还可以理解scikit-learn中的文本处理程序,并相应地...
浏览器中实现深度学习?有人分析了7个基于JS语言的DL框架,发现还有...
TensorFlow.js、Keras.js和WebDNN支持在Python中从原生DL框架中导入模型,并且它们都提供了用于转换模型的Python脚本。TensorFlow.js支持由TensorFlow和Keras训练的模型。Keras.js支持Keras模型。WebDNN支持从TensorFlow、Keras、Caffe和Pytorch导入模型。在支持使用其他DL框架的预训练模型的...
95后哈佛小哥撰写《从零开始的机器学习》,入门必备,书籍资源已开放
5.决策树(DecisionTrees)回归树(RegressionTrees)分类树(ClassificationTrees)6.基于树的集成方法(TreeEnsembleMethods)Bagging随机森林(RandomForests)Boosting7.神经网络(NeuralNetworks)线性回归是一种相对简单的方法,用途极为广泛,所以也是必学算法之一。