编写一门新的语言,你可以学到什么?
我的第一种语言——Hurl,教会了我关于创建解释器、设计语言和编写语法的基本知识。我的第二种语言——Lilac,将让我更深入地了解类型系统、运行时和工具化。当你开始创建一种语言时,你会对其他语言有更深的直觉和理解。当我实现Hurl时,遇到解析错误时,它会向我输出原始的标记名称。这让我想起以前在Neovim...
可编程密码学(第 1 部分)
可编程密码学(第1部分)作者:gubsheep翻译:MetaCat排版:MetaCat密码学正在经历代际变革,从专用密码学(special-purposecryptography)到可编程密码学(programmablecryptography)。“专用密码学”是供我们以密码学保证,执行单个操作的协议。公钥加密和签名方案就是专用密码学的例子。例如,签名方案可以让我向你证明...
深度好文丨AI时代的教育洞察:技术将在哪些层次影响教育?
ClassIn6.0以学习为核心,AIClassroom只是其中一个场景,当然是当下中国教育最重要的场景。并不仅是面向校内校外学生,而是终身学习。在每个由AI支持下的学习空间中,由于自主学习体验与效率大幅上升,将“乌托邦”似的实现建构主义教育理想。老师在AI技术的支持下,以设计各式活动帮助学生:1)自主学习的空间;2)进行社会化...
Google前CEO施密特:AI 会让富者愈富、穷人恒穷,国家也是,这是一场...
Gemini官网介绍(中文翻译为插件效果,感谢沉浸式翻译)EricSchmidt:不,他们的目标是到一千万。Anthropic已经达到了20万,还在继续增长。目标是一百万及以上,可以想象OpenAI也有类似的目标。接下来有谁能给我们一个技术定义,解释一下什么是AIAgent吗?听众:AIagent就是在网上执行任务,代表你来购买东西,以及类似的各...
追问daily | 正念训练会改变意识状态;迷幻药通过干扰大脑网络增强...
弗莱堡大学大脑连接-大脑工具研究中心(BrainLinks-BrainTools)由光生理学教授IlkaDiester领导的科学家团队,首次开发了一种对内部世界模型的正式描述。该研究团队包括来自四个学院的十一位研究人员,致力于跨学科研究。研究人员通过区分任务空间(taskspace)、神经空间(neuralspace)和概念空间(conceptualspace),形式化了...
Python学了能干嘛?能申请科技特长生么?
学编程,拥有编程思维,对其他学科的帮助也是很大的(www.e993.com)2024年9月7日。??以小码王真实的课程案例为例:??数学让学生通过turtle模块,模拟蒙特卡罗算法在矩形中打点,观察π的规律。结合数学实验,让学生探究式学习,不仅学会了Python编程知识还拓展丰富了数学知识。??英语Python不仅在代码编程的过程中帮助学生拓宽英文词汇,还能自制翻译...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
具体来说,活跃的神经元释放内源性大麻素,启动了这个反馈回路,星形胶质细胞则通过调节D-丝氨酸在树突中的浓度来完成这一过程。D-丝氨酸是NMDA受体的辅激动剂,调控突触可塑性的强度和方向。研究表明,这一机制的数学描述与BCM模型(一种突触可塑性的现象学模型)一致。
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
首先,神经网络(neuralnetworks)作为一种计算概念,与传统计算机的使用方式存在很大区别,后者属于所谓的冯·诺依曼(vonNeumann)架构。计算机具有明确的编程规则可循,而神经网络则在优化和训练过程中学习所有的“编程”。传统计算机具有独立的内存和处理单元,而神经网络则由许多独立的、非常相似的处理单元(称为人工神经元)...
你需要的不是智能体,而是工作流
就像专业的翻译员,他们并不需要直译反思意译三个步骤,他们可以一步到位,直接输出高质量的翻译结果,所以最开始让AI翻译,Prompt都是直接一步输出翻译结果,而不是分步骤输出,结果翻译出来的比较生硬。而当我们发现思维链是大语言模型的一种有效提升方法后,就可以设计出更适合AI的工作流,分成几步来解决问题。
纯统计机器学习无法真正解决推理问题 —— 对话复旦大学教授张奇...
本期主角张奇,十岁学编程,他回顾了自然语言处理领域从规则方法到统计学习再到深度学习和大模型的技术演变,分享了实验室在多模态、推理能力等方面的研究方向,以及与企业合作的经验。同时,张奇也讨论了大模型时代面临的挑战,包括开源与闭源的权衡、算力需求等问题。他强调NLP是一门应用导向的学科,研究应该对工业界有...