这些SiC/GaN企业荣耀登榜!2024行家极光奖揭晓

●纳微半导体:GaNFast??Bi-Directional双向氮化镓开关●镓未来(GaNext):车规级内部绝缘功能的新型封装功率氮化镓器件●安森美(onsemi):EliteSiCM3eMOSFET●安海半导体:AISO8R12TKSTPAK模块封装●昇先创(centrotherm):用于宽禁带半导体材料晶圆制程的第二代RTP系统●国扬电子:国产高可靠塑封牛桥SiC功率模...

十年再登巅峰!刚刚,Ilya和GAN之父斩获NeurIPS 2024时间检验奖

而Seq2Seq则基于递归神经网络（RNN）或其改进（如LSTM、GRU），输入和输出可以是可变长度的序列，这使得Seq2Seq适合用于序列输入到序列输出的任务（如机器翻译、语音识别、文本摘要）。实验的主要结果是：在WMT’14数据集的英语到法语翻译任务中，LSTM生成的翻译在整个测试集上的BLEU分数为34.8，其中BLEU分数因超出词...

刚刚,Ilya的Seq2Seq、Ian的GAN获NeurIPS时间检验奖

IanGoodfellow本科与硕士就读于斯坦福大学，师从吴恩达，博士阶段则跟随YoshuaBengio研究机器学习。他最引人注目的成就是在2014年6月提出了生成对抗网络（GAN）。GAN在图像生成领域取得了重大突破，可以突破性地生成动物、风景以及人脸等高度逼真的合成图像。这一概念衍生出众多变体，成为机器学习界最火热的...

Adobe推出全新AI技术VideoGigaGAN,视频清晰度可提升8倍

环球网科技综合报道近日,Adobe公司宣布了一项革命性的新技术——VideoGigaGAN,这是一项基于人工智能的视频超分辨率技术,据称能够将视频清晰度提高八倍,且显著减少了伪影的出现。这一创新功能的推出,再次彰显了Adobe在数字媒体处理领域的领先地位。Adobe据Adobe介绍,VideoGigaGAN技术的独特之处在于它成功避免了其他...

AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...

27、生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)GAN由生成器和判别器两部分组成,通过对抗训练生成器学会生成逼真样本,而判别器学会区分真伪。28、TransformerTransformer是一种使用自注意力机制的模型,用于处理序列数据。它消除了RNN中的顺序依赖性,并允许并行处理。

几乎克服了所有cGAN都存在的使用交叉熵的缺陷

cGANs基本上优化了图像和辅助信息之间的联合分布,这与仅优化图像分布的无条件GAN基本不同(www.e993.com)2024年12月18日。cGANs的联合优化允许可控的生成,在许多场景中都是关键技术,包括分类生成和风格转移。将辅助信息纳入联合分布中还被证明进一步提高了生成质量,以下将回顾现有的cGANs。

3原理+1揭秘,将Sora拉下神坛|翻译|编码器|sora|视频生成模型_网易...

它采用的就是GAN(对抗式生成网络技术),这个可以大幅度的预测和生成下一张图。这个技术的原理,和Diffusion不同,这位画师训练自己的方法是,平时每画下一笔,都和原图对一对,如果自己画的对,就给自己打高分。就这样不断磨练自己的技术。对于GAN,我在2021年就有所接触和运用,一直对它能"借真修假”的本事,念念不忘...

...| TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决;GAN...

原标题:今日Paper|TRANSFORMER结构;图像到图像翻译;缺失标注目标检测解决;GAN水下图像颜色校正等目录REFORMER:一个高效的TRANSFORMER结构具有文本指导的图像到图像的翻译解决背景重校准损失下的缺失标注目标检测问题MLFcGAN:基于多级特征融合的条件GAN水下图像颜色校正...

Facebook新AI模型实现直接从非英语语言翻译到另一种非英语语言

Facebook表示,跟它所谓的“以英语为中心”的翻译系统相比,它的多语种翻译模式更有意义。该公司声称,M2M-100在机器翻译评估的BLEUscale上比这类方法高出“10分”。据Facebook介绍称,这个项目已经酝酿多年,尽管还有很大的改进空间,但该公司对目前所取得的进展感到满意。

2018,一文看尽AI发展真相

GAN在今年不断发展,今年ICLRDeepMind提出的BigGAN,可谓当前最强图像生成模型,在128x128分辨率的ImageNet上训练,BigGAN的Inception分数(IS)可以达到166.3,FrechetInception距离(FID)9.6。关于BigGAN更详细的介绍看这里。未来GAN还能提升到什么程度,值得期待!