...物理学奖颁给了“AI教父”:他们奠定人工神经网络基础,让AI变得...
人类的大脑拥有一个庞大的神经网络,如果将这个神经网络“搬”进计算机,并且一步步教计算机“新知识”,那计算机是不是可以像人一样,学会翻译语言、识别图像甚至是合理对话等技能呢?今年诺奖物理学奖的两位获奖者,就是教计算机“学会学习”的“优秀教师”。1982年,约翰·霍普菲尔德提出了一种革命性的网络结构,被称为...
2025考研408计算机专业基础综合大纲原文及解析预约入口
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探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
大模型,通常指的是拥有巨大参数量的机器学习模型,尤其是在NLP、计算机视觉(computervision,CV)以及多模态领域的应用中。这些模型基于预训练方式,通过NLP理解和学习人类语言,以人机对话方式,完成信息检索、机器翻译、文本摘要、代码编写等内容生成任务。大模型的参数量大模型的参数量通常超过10亿,这意味着模型内部有...
以太坊迷失了方向吗?|以太坊_新浪财经_新浪网
以太坊需要重新聚焦于其最初的宏愿——成为全球计算机,Covalent联合创始人GaneshSwami如此说道。自2015年以“Frontier”为代号上线以来,以太坊走过了漫长的路程,从一个宏伟的想法演变为如今数千个去中心化应用的基础。然而,随着像比特币和Solana这样的区块链争夺以太坊的开发者和用户基础,以太坊的生态系统开始显得摇摆...
追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...
英国萨里大学的Dr.RomanBauer团队开发了一种新型的计算机模拟技术,模拟大脑如何生长神经元。这项研究有助于深入了解大脑的工作机制,并可能为神经退行性疾病如阿尔茨海默病和帕金森病的治疗提供新思路。研究基于BioDynaMo软件开发,该软件支持多维度的基于代理的模拟。
2024年诺贝尔物理学奖跟图灵奖“抢饭碗”?| 一文详解
诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯在当天的新闻发布会上表示,两名获奖者利用统计物理的基本概念设计了人工神经网络,构建了机器学习的基础(www.e993.com)2024年10月14日。相关技术已被用于推动多个领域的研究,包括粒子物理、材料科学和天体物理等,也已用于日常生活中的人脸识别和语言翻译等。
2024年诺贝尔物理学奖揭晓,两位人工智能先驱获奖
霍普菲尔德和辛顿的工作为设计更有效的学习算法和模型结构提供了理论基础,极大地推动了机器学习的发展。他们的贡献使得今天的人工智能系统能够执行从语言翻译到医学诊断等各种复杂任务,让强大而多样的人工智能技术在从科学研究到日常生活的方方面面中发挥作用。
2024诺贝尔物理学奖 | “AI教父”辛顿,开始害怕人工智能
计算机的速度越来越快,神经网络利用互联网上的数据开始转录语音、玩游戏、翻译语言甚至驾驶汽车。大约在辛顿的公司被收购时,人工智能开始蓬勃发展,OpenAI的ChatGPT、谷歌的Bard等系统应运而生,很多人相信它们正以不可预知的方式改变着这个世界。辛顿沿着海岸出发了,我紧随其后,碎裂的岩石在我脚下晃动。“看呀!”...
第一时间详细解读:为何AI教父Geoffrey Hinton获得诺贝尔物理学奖
许多人已经体验过计算机如何在语言之间进行翻译、解释图像甚至进行合理的对话。或许鲜为人知的是,这类技术长期以来对研究都非常重要,包括对海量数据的排序和分析。机器学习的发展在过去15到20年间呈爆炸式增长,并利用了一种称为人工神经网络的结构。如今,当我们谈论人工智能时,通常指的就是这种技术...
诺贝尔化学奖:人工智能终结了蛋白质研究吗?_腾讯新闻
??图源:MarkBelan,翻译:vicky,制图:存源地球上有几亿种已知的蛋白质,还有更多未知的蛋白质。它们无所不能:血红蛋白和肌红蛋白将氧气运送到肌肉和身体各处。角蛋白构成头发、指甲和皮肤的外层结构。胰岛素使葡萄糖进入细胞,转化为能量。蛋白质的形态似乎变幻莫测,以满足实际生活中各种各样的需求。