AI“反对派”|那些末日论、怀疑论和警醒者们

随机鹦鹉(Stochasticparrot)“随机鹦鹉”(Stochasticparrot)这个比喻,就像中文里的“鹦鹉学舌”,用来形容大型语言模型(LLMs)虽然能生成看似合理的语言,但实际上并不理解这些语言的真正含义。这个术语源于2021年艾米丽·本德(EmilyM.Bender)等5位作者在人工智能研究论文《随机鹦鹉的危险:语言模型会太大吗?》中的提...

通达信波段看景指标公式

斐波那契回撤:波段交易者可能会结合EMA和斐波那契回撤水平来识别潜在的买入或卖出点。交易决策:波段交易者会结合EMA和其他指标或图表模式来做出交易决策,例如使用EMA来确定入场和退出点,同时使用其他指标如相对强弱指数(RSI)或随机振荡器(StochasticOscillator)来确认交易信号。波段交易者通常会在市场波动较大时使用EMA...

底层科普-Stable Diffusion 采样器工作指南

Stochastic变体SDE(随机微分方程,详见相关论文[10])变体采用了随机微分方程。简而言之,这类微分方程的使用使得噪声的建模方式更为复杂和精确,它能够利用之前步骤中的信息。原则上,这种方法能够生成更高质量的图像,但相应的代价是处理速度较慢。由于采用了随机方法,SDE变体永远不会达到收敛状态。因此,增加处理步骤的...

大佬联手封印AI,号召暂停强人工智能研发(附公开信全文翻译)

公开信翻译:李小雅,ChatGPT编辑:翻翻、奇奇封面图来源:W.carter/维基百科一个AI是谁杀了我,而我又杀了谁!

清华NLP组年度巨献:机器翻译30年最重要论文阅读清单(上)

导读2018年最后一天,清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文献目录清单,包括机器翻译必读论文Top10,在Github上公开放出。侧重于NMT领域的又精又全的论文资源,值得从事机器翻译研究的小伙伴们收藏!限于篇幅,此为上篇。近日,清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学...

远航归来:谢晓亮的跨界科学之旅|谢晓亮|北京大学|科研_新浪新闻

RichardLosick教授用模拟动画来讲解基因表达过程:根据分子生物学的中心法则,信使RNA由DNA中编码的遗传信息转录而来,蛋白质则在此基础上由信使RNA翻译合成(www.e993.com)2024年12月18日。在聆听教授生动的讲解时,我已经开始构思如何通过实验直接观察到这些生物大分子进行基因表达的过程。在一个活细胞中DNA是以单分子形式存在的,所以基因表达一定是随机...

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

编写一个粗略的代码骨架(一个神经网络架构),确定一个程序空间的可搜索子集,并使用我们所能提供的算力在这个空间中搜索,形成一个有效的程序路径。在神经网络里,我们一步步地限制搜索范围到连续的子集上,搜索过程通过反向传播和随机梯度下降(StochasticGradientDescent)而变得十分高效。

Github大盘点!2021年最惊艳的38篇AI论文

25、ImageSynthesisandEditingwithStochasticDifferentialEquationshttpsarxiv/pdf/2108.01073.pdf是时候告别复杂的GAN和用于图像生成的Transformer架构了!来自斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究人员可以从任何基于用户的输入中生成新图像。即使是毫无艺术基础的人,现在也可以从草图中生成漂亮的图像。

NeurIPS 2019 获奖论文出炉,微软华人学者Lin Xiao 获经典论文奖

论文标题:DualAveragingMethodforRegularizedStochasticLearningandOnlineOptimization中文翻译:正则随机学习和在线优化的双重平均法论文链接:httpspapers.nips/paper/3882-dual-averaging-method-for-regularized-stochastic-learning-and-online-optimization作为本年度的“经典论文奖”。这篇文章发表于2010年...

“深度学习”这十年:52篇大神级论文再现AI荣与光

尽管增加了计算次数,但是注意力机制要比固定状态的RNN性能更好,不仅成为翻译和语言建模等文本类任务不可或缺的一部分,而且也加入到GAN等非文本模型中。Adam:AMethodforStochasticOptimization(被引34082次)由于便于调节,Adam已成为非常流行的自适应优化器。Adam可以为每个参数单独调节学习率。尽管最近的论文...