如何实现英文网站自动翻译成中文的有效方法

用户只需点击“翻译”按钮,网页内容就会自动转换为中文。IntheGoogleChromebrowser,userscanutilizethebuilt-intranslationfeature.WhenvisitinganEnglishwebsite,Chromewillautomaticallypromptuserstotranslatethewebpage.Userssimplyneedtoclickthe"Translate"button,andthe...

AI产品经理必知的100个专业术语

6、特征工程(FeatureEngineering)特征工程涉及选择和构造有助于模型预测的输入变量。这包括特征选择、特征构造、特征缩放等。7、数据预处理(DataPreprocessing)数据预处理涉及清洗、转换和标准化数据,以供机器学习模型使用。包括去除噪声、填补缺失值、数据标准化等步骤。8、降维(DimensionalityReduction)降维是减...

新加坡交通部长:新的电子道路收费系统将更便利,更安全!

IalsoexperiencedsomeconcernaboutnotbeingabletoreachthecardconvenientlyifIhavetousecomplimentaryparkingtickets.Thatiswhy,IwasveryhappywhenLTAdevelopedthatfeaturewhereIcouldjustdeactivatethecardbypressingabuttononthetouch-screen...

微信语音怎么使用?详细操作指南与技巧分享|翻译|手机|录音|隐私...

例如,用户可以直接说出“发送语音消息给某某”,而不需要手动操作。5.2语音翻译功能(VoiceTranslationFeature)随着全球化的发展,跨语言交流变得越来越普遍。微信可能会推出语音翻译功能,使用户能够实时翻译语音消息,促进不同语言用户之间的沟通。6.微信语音消息的隐私保护(PrivacyProtectionforWeChatVoiceM...

有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享

第三,我们业务场景有很多混合语言的情况,比如库里面放的是英文的文档,用户用中文去问答。这种跨语种的能力,现有模型支持不好。第四,单纯的embedding在检索排序上天花板比较低,所以我们在embedding的基础上又做了rerank,共享同样的底座,head不一样。为啥我们自己训练的模型会比openai的效果好?我们认为可能是通才和专才...

Simon Parkin 宫崎英高:把死亡视作做特性而非缺陷 | The New Yorker

HidetakaMiyazakiSeesDeathasaFeature,NotaBug|TheNewYorker翻译:叶梓涛宫崎英高创造了本世纪最难的游戏(www.e993.com)2024年11月7日。在他的最新作品《艾尔登法环EldenRing》中,他希望更多人能够感受到这种痛苦。BySimonParkin[3]2022.2.25一部小说的成就可能会被粗心的读者忽略。一部电影的主题或情节也可能被懒惰...

AI英译法/德/西已达C2专业级,数百款游戏本地化已实现智能工业化!

游戏的版本更新相对频繁,为了避免人为操作失误而浪费时间或影响游戏线上文本的准确性和及时性,AILocalize提供API接口,帮助游戏厂商可以在不接入SDK的情况下,完成从译员校对到游戏线上生效及更新的全流程管理。在申请谷歌或者苹果Feature时,也可以基于反馈,实时更新文本。

卷积神经网络(CNN)基础知识整理

上图是步长为1的情况,如果步长为2,就是相当每隔两行或者两列进行卷积,实际上起到了降维的作用,就是卷积后的featuremap尺寸会变小。图片引自:httpsgithub/vdumoulin/conv_arithmetic7pooling/池化池化主要作用是把数据降维,也叫下采样,可以有效的避免过拟合。主要有两种池化方式,Maxpooling/avg...

Windows 10官方中文宣传片 尼玛这神翻译又调皮了!(2)_游侠网 Ali...

Windows10官方中文宣传片尼玛这神翻译又调皮了!游侠导读微软公布了Windows10的官方中文宣传片,其中主要介绍了新一代操作系统的诸多新特性,比如小娜语音助手、微软Edge浏览器以及跨平台应用等等。事实上,翻译问题一直是国外科技公司痛处。除了微软之外,最典型还有苹果,其中文官网的翻译屡遭吐槽。

百度飞桨又开源中文NLP工具箱:主打工业应用,支持6大任务

ELMo(EmbeddingsfromLanguageModels)是重要的通用语义表示模型之一,以双向LSTM为网路基本组件,以LanguageModel为训练目标,通过预训练得到通用的语义表示,将通用的语义表示作为Feature迁移到下游NLP任务中,会显著提升下游任务的模型性能。PaddleNLP发布了基于百科类数据训练的预训练模型。