升维思考,降维行动
假设我们要用一个Transformer模型来完成一个常见任务:翻译一句简单的英文句子到中文。句子是:“Ilovecats.”1.输入的准备:将句子转化为向量Transformer模型不能直接处理文字,它需要将输入的句子“Ilovecats.”转化为向量(数字形式)。这一过程称为词嵌入(WordEmbedding)。词嵌入的过程:每个词都会被转换成...
AI产品经理必知的100个专业术语
32、词干提取(Stemming)词干提取是将单词减少到其词根形式的过程,有助于减少词汇的数量。33、命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)命名实体识别是从文本中识别出实体(如人名、地名)的任务。34、情感分析(SentimentAnalysis)情感分析是分析文本中的情绪倾向,通常用于社交媒体监控、市场研究等领域。35、...
让郭德纲说英文段子的Heygen人工智能服务,在国内落地有多难?
ChatGPT-4的翻译视频里的语音,属于生成或者编辑文本内容的技术;11labs的语音克隆提取的视频中说话者的嗓音特征,属于生成或者编辑语音内容的技术;wav2lip-2对生成的新视频的人的唇部做口型同步,属于生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术。均属于《互联网信息服务深度合成管理规定》规定的业务场景。深度合成服务...
让郭德纲说英文段子的AI服务,在国内落地有多难?
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转型AI必看:NLP技术结合AI推动教育创新
预处理包括去除停用词、标点符号和进行词形还原;特征提取则是从文本中提取出有助于情感分析的关键信息,如词频、词序和语义模式;情感分类最终将文本划分为积极、消极或中立等类别。这一过程可以通过基于规则的技术实现,也可以采用机器学习算法实现,两者在处理情感分析时的方法和效果存在着显著差异。
NLP三大特征提取器全梳理:RNN vs CNN vs Transformer
Transformer弥补了以上特征提取器的缺点,主要表现在它改进了RNN训练速度慢的致命问题,该算法采用self-attention机制实现快速并行;此外,Transformer还可以加深网络深度,不像CNN只能将模型添加到2至3层,这样它能够获取更多全局信息,进而提升模型准确率(www.e993.com)2024年10月8日。
音频时域特征的提取
在Python中搜索可以完成此任务的已定义方法后,我找不到它。因此,我们将轻松地对其进行定义。我们将要研究的其他特征提取方法已经在librosa中定义,因此我们将在正式定义它们之后使用这些函数。重要的是要注意,通过此for循环中的设置,我们没有指定跳跃长度。这意味着,当我们创建上下边界时,窗口不会重叠,从而使跳长...
特征工程之处理时间序列数据
raw.date_time=pd.to_datetime(raw.date_time)从上面的info方法的输出中,我们知道除了date_time列之外还有其他的分类特征。但是由于本文的主要主题是处理时间序列数据,我们将重点关注针对date_time的特性工程。MonthPandas自身有许多易于使用的方法来处理datetime类型的数据。要提取时间/日期信息,我们只需调用pd.Se...
对话搜狗口语机器翻译团队:国际冠军的诞生
据雷锋网了解,搜狗目前的AI同传、搜狗翻译宝、录音翻译笔等产品都采用了BaselineModel解决方案。搜狗也认为Baseline是业内最主流、效果最好的语音翻译解决方案,市场上商用机器同传、翻译机等语音翻译类产品几乎都采用了类似的方法。IWSLT大赛此次提供的数据和测试场景很贴合实际应用,其预料包括TED上有英文字幕的德语演讲...
放弃幻想,全面拥抱 Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/...
那么在以机器翻译为代表的综合特征抽取能力方面,三个特征抽取器哪个更好些呢?先给出一个机器翻译任务方面的证据,仍然是whySelfattention论文的结论,对比实验结果数据参考上图。在两个机器翻译任务中,可以看到,翻译质量指标BLEU证明了如下结论:Transformer综合能力要明显强于RNN和CNN(你要知道,技术发展到...