中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...
KAN网络(Kolmogorov-ArnoldNetworks)是一种创新的神经网络架构,其核心创新点主要体现在以下四个方面:1.理论基础由MLP转为Kolmogorov-Arnold表示定理该论文颠覆了MLP的数学地基——通用近似定理,采用的是Kolmogorov-Arnold表示定理。KAN网络的设计灵感来源于Kolmogorov-Arnold表示定理,该定理指出,任何多变量连续函数都可...
汽车线束拓扑研究及分析
1线束拓扑结构汽车线束在整车的电气网络架构中,扮演着重要的角色,整车各类功能的实现,离不开线束的连接。线束的拓扑结构为线束在整车内的布置情况。线束拓扑结构的体现形式为在整车区域内的连接形式及分段数量。在确定整车的电气架构和电源分配之后,需要对线束的结构及分段拓扑方式进行设计。合理的线束分段拓扑将有利...
从互联网到人工智能,我们发现了AI搜索的必然走向
从1991年,加拿大麦吉尔大学开发了能定期搜索并分析FTP服务器上文件名的Archie开始,搜索引擎的发展一直随着计算机技术的发展而不断演进:从分类目录时代的Yahoo,到文本检索时代的AltaVista,到整合分析时代的Google、百度,再到用户中心时代的微信、抖音、小红书,搜索引擎不仅极大地提高了人们信息检索的效率和准确性,更是...
爱范儿
据微信派,正确使用该功能的第一步,是先通过「我-设置-通用-翻译」设置翻译语言,设置语言即就默认翻译成该语言。目前,小程序翻译能力支持简体中文、繁体中文(台湾)、繁体中文(香港)、英语、印度尼西亚语、马来语、西班牙语、韩语、意大利语、日语、葡萄牙语、俄语、泰语、越南语、阿拉伯语、土耳其语、德语、法语共...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
网络架构的创新同样关键。现有的大模型几乎都基于Transformer架构,尽管Transformer架构在处理序列数据上表现出色,但其计算效率低和参数利用率低的问题会带来计算资源的浪费。目前Transformer的局限性已经促使研究者设计新的网络架构,这些架构旨在通过改进注意力机制、引入稀疏性和自适应计算等方式提高效率和泛化能力。而2023年12...
Meta新模型NLLB获Nature盛赞,200种濒危语言高质量翻译,「不让任何...
例如,许多非洲语言没有专门的科学概念术语(www.e993.com)2024年10月23日。DecoloniseScience研究项目聘用专业翻译人员将180篇科学论文翻译成6种非洲语言。该项目由Masakhane发起,这是一个由对自然语言处理感兴趣的研究人员组成的基层组织。模型架构与性能NLLB是一种利用跨语言迁移学习的单一大规模多语言模型,NLLB开发了一个基于稀疏门控混合专家...
这场交流“价值”2000亿美元!黄仁勋:我们只需要三小时睡眠,因为...
我们在如此大规模的不同数据领域中进行了操作,现在计算机不仅理解如何处理数据,还理解数据的意义。因为它能同时理解多种模式,所以它可以翻译数据。我们可以将英文翻译成图像,图像翻译成英文,英文翻译成蛋白质,蛋白质翻译成化学物质。它一次性理解了所有数据,可以进行这些翻译,这就是我们称之为生成式AI的东西,将大量...
产品方法论研究:用户体验五要素
2002年的苹果官网(来源于网络)哈哈,言归正传。我们来看看书中的提到的用户体验五要素的模型。一、为什么要重视用户体验《用户体验要素》这本书中有几个观点,我深以为然:1.产品的使用属性第一杯子就是用来装水的,如果为了美观将杯子设计成镂空的,那杯子就不是杯子了,充其量只能算是个艺术品。不要为了设...
奥瑞金: 中信建投证券股份有限公司关于奥瑞金科技股份有限公司...
??????????????????????????????????????中粮集团(香港)有限公司,英文名??COFCO??(Hong??Kong)中粮香港??????????????????????指??????Limited,一家注册于中国香港的公司,系中粮集团全资子公...
用机器识别涌现发生:Neural Information Squeezer|集智百科集智百科
NIS(神经信息压缩器,英文为:NeuralInformationSqueezer,简称NIS)是一个以解决因果涌现辨识问题为目的的神经网络框架[1]。它由编码器、解码器、动力学学习器三部分组成,其中编码器、解码器共享同一个可逆神经网络。NIS可以通过微观状态时间序列的输入、训练后输出粗粒化策略、宏观动力学、最优建模尺度,并判断是否存在...