AI产品经理必知的100个专业术语|算法|向量|拟合|贝叶斯|大模型|...
38、机器翻译(MachineTranslation)机器翻译是将文本从一种语言翻译成另一种语言的任务。39、问答系统(QuestionAnsweringSystem)问答系统是根据问题提供基于文本的答案的系统。40、文本摘要(TextSummarization)文本摘要是自动生成文本的总结,通常包括提取式摘要和生成式摘要两种方法。四、计算机视觉(ComputerVisi...
升维思考,降维行动
假设我们要用一个Transformer模型来完成一个常见任务:翻译一句简单的英文句子到中文。句子是:“Ilovecats.”1.输入的准备:将句子转化为向量Transformer模型不能直接处理文字,它需要将输入的句子“Ilovecats.”转化为向量(数字形式)。这一过程称为词嵌入(WordEmbedding)。词嵌入的过程:每个词都会被转换成...
让郭德纲说英文段子的Heygen人工智能服务,在国内落地有多难?
ChatGPT-4的翻译视频里的语音,属于生成或者编辑文本内容的技术;11labs的语音克隆提取的视频中说话者的嗓音特征,属于生成或者编辑语音内容的技术;wav2lip-2对生成的新视频的人的唇部做口型同步,属于生成或者编辑图像、视频内容中生物特征的技术。均属于《互联网信息服务深度合成管理规定》规定的业务场景。深度合成服务...
让郭德纲说英文段子的AI服务,在国内落地有多难?
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转型AI必看:NLP技术结合AI推动教育创新
预处理包括去除停用词、标点符号和进行词形还原;特征提取则是从文本中提取出有助于情感分析的关键信息,如词频、词序和语义模式;情感分类最终将文本划分为积极、消极或中立等类别。这一过程可以通过基于规则的技术实现,也可以采用机器学习算法实现,两者在处理情感分析时的方法和效果存在着显著差异。
用大模型生成用户画像,让数字化营销更精准高效
1.特征提取特征提取是指从用户的原始数据中提取出有助于描述用户特征的信息,例如用户的年龄、性别、地域、职业、教育程度、收入水平、婚姻状况、兴趣爱好、消费偏好、行为习惯等(www.e993.com)2024年10月7日。这些信息可以帮助我们了解用户的需求和个性,从而为用户提供更合适和更满意的产品和服务。例如,我们可以根据用户的年龄和性别,为用户推荐更...
音频时域特征的提取
在Python中搜索可以完成此任务的已定义方法后,我找不到它。因此,我们将轻松地对其进行定义。我们将要研究的其他特征提取方法已经在librosa中定义,因此我们将在正式定义它们之后使用这些函数。重要的是要注意,通过此for循环中的设置,我们没有指定跳跃长度。这意味着,当我们创建上下边界时,窗口不会重叠,从而使跳长...
NLP三大特征提取器全梳理:RNN vs CNN vs Transformer
Transformer弥补了以上特征提取器的缺点,主要表现在它改进了RNN训练速度慢的致命问题,该算法采用self-attention机制实现快速并行;此外,Transformer还可以加深网络深度,不像CNN只能将模型添加到2至3层,这样它能够获取更多全局信息,进而提升模型准确率。
研究发现30万年前华龙洞古人类面部呈现镶嵌性形态特征
此外,本研究对比分析发现大荔、金牛山、马坝、巢县、长阳等中国中更新世晚期人类化石在面部形态特征也呈现不同的多样性表现。因此本研究发现为中更新世晚期人类演化形态多样性提供了新的证据。4.东亚地区人类古老形态向现代形态演化过渡及现代人出现黄龙洞、智人洞、福岩洞等古人类化石发现与研究将现代人在东亚大陆...
特征工程之处理时间序列数据
raw.date_time=pd.to_datetime(raw.date_time)从上面的info方法的输出中,我们知道除了date_time列之外还有其他的分类特征。但是由于本文的主要主题是处理时间序列数据,我们将重点关注针对date_time的特性工程。MonthPandas自身有许多易于使用的方法来处理datetime类型的数据。要提取时间/日期信息,我们只需调用pd.Se...