8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
网易有道翻译从翻译这个非常细分垂直,但是又如此普及大众的使用场景出发,我们不仅看到了神经网络翻译技术的应用,更见证了它在实际场景中的亮点。我们正身处AI变革的时代,神经网络不再是遥不可及的未来科技,它已经深入到我们生活的方方面面,成为推动整体行业进步的强大引擎。(附图:本篇文章结构导图,方便大家在阅读前...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。当...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...
2024年湘潭经开区企业招聘信息(第六期)
岗位要求:大专以上学历,英语口语、读写流利;3年以上相关工作经验,有独立带项目的工作经验,有PMP证书优先。薪资:9000~13000元/月2.工艺经理(5人)岗位要求:大专以上学历,专业:管理及电子、机械类相关专业;10年以上消费类电子产品制造工厂工作经验,5年以上管理经验。薪资:9000~13000元/月3.PE工程师(5人)...
黄仁勋对话Transformer七子:太多算力浪费,我们必须解决自适应计算...
IlliaPolosukhin:当时虽有递归神经网络(RNN)和一些初步的注意力机制(Arnens)引起了关注,但逐个单词的阅读效率不高。递归神经网络(RNN)并不能满足真正读取搜索结果的需求。JakobUszkoreit:我们生成训练数据的速度远远超过了我们训练最先进架构的能力。实际上我们使用的是更简单的架构,比如以n-gram作为输入特征的前馈...
图解Transformer:它能用来干嘛?
Transformer架构擅长处理文本数据,这些数据本身是有顺序的(www.e993.com)2024年8月6日。它们将一个文本序列作为输入,并产生另一个文本序列作为输出。例如,将一个输入的英语句子翻译成西班牙语。Transformer的核心部分,包含一个编码器层和解码器层的堆栈。为了避免混淆,我们把单个层称为编码器或解码器,并使用编码器堆栈或解码器堆栈分别表示一组...
万字梳理:阿里、腾讯等8家中国互联网大厂的50款大模型及应用,能否...
进入豆包/Cici官网首页登陆后,用户可直接与豆包/Cici对话,比如可以让豆包帮助写爆款文案、生成图片、英语翻译等。豆包/Cici还支持创建专属的智能助手,比如可以定制自己的智能导游,可以帮助自己做旅游形成规划,提供更多包含交通、景点及美食的旅游相关的信息。此外,豆包/Cici还有具备很多现成的AI智能体可供使用,涉及生活、...
透过ESG与财报看丰田:员工、业绩与可持续发展 | 标杆力量
为便于广大读者理解,中汽人还特别提供了中文翻译版本(若需获取更详尽的信息,敬请查阅英文原版报告)。这些数据的呈现不仅展示了丰田在员工管理方面的关注焦点,更体现了其对员工的全方位关怀与重视。同时,通过数据的分析,丰田也积极反思自身存在的不足,以期在未来实现更优的员工管理和企业发展。
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
1.3.2.Transformer架构1.3.2.1.自注意力机制注意力机制用于将一个元素(query)与其他元素(key-value)进行匹配,以生成一个加权的汇总信息。以机器翻译问题为例,引入注意力机制可以将解码器每一个时间步的输出作为query,与编码器的每一个时间步的隐状态进行匹配,获得一个以与query的相关性为权重的加...
2023 年度向特定对象发行 A 股股票并在 科创板上市募集说明书...
英文为DeepLearning,缩写为DL,是从机器学习中的人深度学习(DL)指工神经网络发展而来的多层人工神经网络和它的训练方法是一种基于人工神经网络的机器学习,其中多层处理被用来从数据中逐步提取更高层次的特征人类反馈强化学习英文为ReinforcementLearningfromHumanFeedback,缩写指为RLHF,是一种...