基于CiteSpace的地名研究可视化分析
S值是聚类平均轮廓值,一般认为,S>0.5为聚类合理,S>0.7则意味着聚类是令人信服的。1990—2004年地名研究的关键词聚类图谱,具体如图5所示:在图5中的左上角,Q=0.6792,Q>0.3;S=0.9289,S>0.7。因此,该聚类是有效和令人信服的。经共现聚类分析后,得出的聚类数量共有137个,除去聚类文献数量不足无法显示的,图5...
美赛六大题型常用模型简要分析
多元分析(主成分分析、聚类分析、因子分析、判别分析、典型相关性分析等)、相关回归分析、假设检验、方差检验、贝叶斯统计05分类与判别算法聚类(K-means、FCM、层次聚类),贝叶斯分类与判别,SVM,决策树06智能/随机算法蒙特卡洛模拟、粒子群/蚁群算法、模拟退火、遗传算法07参数求解算法遗传算法、贝叶斯搜索、...
追问daily | 人工视觉无法超越正常水平;解码狗狗的大脑活动:动作...
在测试中,CLASI的翻译准确率显著高于现有商业和开源系统,从中文到英文的翻译准确率达到81.3%。CLASI采用创新的翻译策略,模仿人类译员的读写方式,确保翻译的速度和准确性。在系统架构方面,CLASI结合了音频编码器和大语言模型(LLM),通过多模态检索增强生成(MM-RAG)模块从外部知识库中获取相关信息,特别是针对专业术语和...
腾讯旗下协作SaaS产品全面接入混元大模型,实现智能化升级
在企业邮箱中,腾讯混元大模型已用于英文输入时的拼写和语法检查,提升准确性;在客户服务场景,企业微信结合腾讯混元大模型为客户提供更好的服务,并提升服务效率。腾讯会议:AI小助手、智能录制、实时字幕翻译,让会议讨论更沉浸过去,用户在开会或上课时总是难免要忙于记纪要、写笔记,往往分散了对会议或课程内容的注意力...
科大讯飞2023年年度董事会经营评述
G端业务主要以市县区等区域建设为主体,涵盖面向区域内教育管理者和学校师生等各类用户的因材施教综合解决方案等;B端业务主要以学校建设为主体,包括面向学校的智慧黑板、智慧课堂、大数据精准教学、英语听说课堂、数智作业、智慧心育、智慧体育及创新教育等;C端业务主要以家长用户群自主购买为主,包括AI学习机、个性化...
百川13B-Chat-4bits 量化版本能使吗?实测:3090 能跑,效果差别不大!
Baichuan2在中译英任务中的完成情况也不错,总体来说,所有的模型都能够正确的翻译(www.e993.com)2024年9月9日。分析师个人感觉,在一般的翻译任务中,baichuan2翻译后的结果只需要人工稍加修色即可使用。此外,量化前后的版本效果差别并不大。英译中的题目四个模型也都回答正确。从翻译的精准、用词的优美角度来看,量化后的版本效果并不受到任...
...王洲副教授等:副溶血性弧菌生物被膜动态形成机制的转录组分析
GO富集分析以P<0.05、|log2FoldChange|≥1作为标准,将生物被膜形成前期(48hvs8h)比较组的差异基因分别注释到生物学过程、细胞组分以及分子功能3个大类(图7A)。48hvs8h处理组注释差异基因到3个大类,32个亚类,在生物过程中注释的条目最多,其中涉及翻译、多组织过程、肽的合成、细胞酰胺代谢...
iMeta|湘雅医院刘庆组-泛癌分析揭示铜死亡调节子的临床和分子特征
LncRNA是基因表达的重要调节因子,在转录、翻译和翻译后修饰中发挥重要作用。因此,我们将一项关于lncRNA的泛癌分析与基因表达相关性分析的数据相结合,筛选出潜在的调控不同肿瘤类型的铜死亡的lncRNA-mRNA对(表S4)。共确定了168个lncRNA-mRNA对,涉及72个lncRNA,其中24个靶向至少三个铜死亡调节子,构成了一个lncRNA调...
科研前沿 | PNAS:多组学联合分析:厌氧肠道真菌是未开发的天然产物...
每个聚类中相邻的同源基因定义为从E-value阈值为10-5的基因组之间过滤的模式蛋白中得到的双向最高得分的BLASTp结果,并通过每个PKS家族的对应的颜色来表示。附件基因的完整注释可以在SI附录,数据集S3中找到。三角形:PKS;圆圈:翻译后修饰酶;星号:被描述为单基因的多基因;方形:转运蛋白;正方形:所有其他的基因。
2021年ASCO摘要结直肠癌合集4(中文翻译版)大放送-最权威的传递...
患者的SMI模式按初始和最后SMI的差异比率分组。还通过BMI模式对患者进行分类,并进行K均值聚类。评估了基线SMI,基线体重指数(BMI),SMI变化,BMI变化和人口统计学因素与总生存期(OS)的关联。进行了单变量和多变量分析。一致性(c)统计量用于检验生存模型的预测准确性。