Nature子刊:浙大熊旭深团队开发基于Transformer的语言模型,预测...

该深度学习模型Translatomer为领域提供了研究基因翻译调控的新工具,还为解释复杂疾病中的遗传变异提供了除了mRNA水平之外的重要机制基础。浙江大学良渚实验室/附属第二医院熊旭深课题组在NatureMachineIntelligence期刊发表了题为:DeeplearningpredictionofribosomeprofilingwithTranslatomerrevealstranslational...

四六级翻译 | 祁连山

Thegovernmenthasimplementedvariousconservationpolicies,suchasestablishingnaturereserves.翻译点拨:地理位置与自然特点:祁连山的地理位置和自然景观的描述需要清晰,用“northeasternedgeoftheQinghai-TibetPlateau”和“stunningpanorama”展现其独特性。生态与经济功能:作为生态屏障和水源的双重角色,...

...和拓扑结构改造构建多帽mRNA及含帽环状RNA,提高RNA药物的翻译...

机制上,结合多种生化表征、定量蛋白质谱以及空间翻译组检测,研究者发现:(1)mRNA帽以及5′非翻译区域的化学修饰可以提高与翻译起始因子的结合强度,同时化学修饰使得mRNA具有对脱帽酶(hDcp2)的抗性,提高mRNA稳定性;(2)双帽结构通过提高mRNA与翻译起始因子eIF4E的相互作用提高翻译起始速率进而提高翻译效率。此外,研究者结...

Nature Biotechnology丨突破mRNA翻译瓶颈:LEGO技术显著提升疫苗和...

翻译起始是mRNA指导蛋白合成的限速步骤,在这一过程中,真核翻译起始因子(eIFs)通过与mRNA的N7-甲基-鸟嘌呤(m7G)帽结构相互作用进一步招募细胞质中的核糖体等内源蛋白翻译机器,从而开启mRNA翻译。大量此前研究表明,mRNA帽以及5′非翻译区域的化学修饰对于mRNA翻译及稳定性具有重要调控作用并展现出了改善治疗性mRNA药物性...

Nature重磅综述 |关于RNA-seq,你想知道的都在这

编译|生信宝典,May校对|生信宝典生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、高颜值在线绘图和分析、转录组分析(Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这)、ChIP-seq分析(ChIP-seq基本分析流程)、单细胞测序分析(重磅综述:三万字长文读懂单细胞RNA测序

Nature子刊:刘帅/顾臻/平渊团队设计三组分LNP,实现器官靶向的mRNA...

为了充分发挥mRNA疗法在各种疾病中的潜力,还需要实现真正的器官靶向递送(www.e993.com)2024年11月22日。之前开发的器官靶向性LNP及吸入式LNP,在肝外mRNA翻译方面取得了突破,但纳米颗粒在肝脏中的积累让然存在,这促使对现有的LNP系统的真正靶向能力进行重新评估。近日,浙江大学药学院刘帅研究员、顾臻教授、平渊教授等在Nature子刊Nature...

Meta新模型NLLB获Nature盛赞,200种濒危语言高质量翻译,“不让任何...

新智元导读MetaAI的NLLB-200登上Nature,「不让任何一门语言掉队」,能翻译200种语言的大模型获得Nature社论的盛赞——复兴了濒临灭绝的语言,但是Nature研究人员也郑重提醒Meta,必须将使用这些语言的社区也纳入进来,才会真正减缓语言的消亡。MetaAI刚刚在社交媒体X上宣传自家的大模型NLLB,全称为NoLanguageLeft...

国内Nature,Cell三连发:翻译后修饰研究如何花式发顶刊

单磷酸腺苷酸化修饰(AMPylation)是一种广泛存在于原核和真核生物中的蛋白质翻译后修饰,在腺苷酸化酶的催化下,使用单磷酸腺苷基团(AMP)修饰蛋白质的氨基酸侧链。本文报道了使用三磷酸腺苷(ATP)作为配体和宿主肌动蛋白作为激活剂,嗜肺军团杆菌的效应蛋白LnaB对PR-Ub上的磷酸核糖基的磷酰基进行AMPylation,从而生成ADPR-...

Meta 翻译大杀器NLLB200登上Nature:翻译质量提高44%

今天,Meta在《自然》(@Nature)杂志发表了一篇文章推出一种AI模型:NoLanguageLeftBehind(NLLB),能够在200种语言之间直接提供高质量的翻译NoLanguageLeftBehind(NLLB)模型架构详解NoLanguageLeftBehind(NLLB)项目旨在通过先进的神经机器翻译技术,实现对200种语言的高质量支持,尤其关注低资源语...

太美医疗科技AI成果获《Nature》引用 以智能技术为临床试验赋能

原文以Cuttingtothechase为标题发布在2024年3月14日出版的《自然》增刊「自然指数-医学科学「上;本文进行了不改变原意的翻译及缩略。Nature|doi:10.1038/d41586-024-00753-x引言摩尔(Eroom)定律预测了半导体行业的飞速发展,而埃鲁姆定律定律(Eroom的反向拼写)则描绘了药物研发成本的不...