NeurIPS 2023|DASpeech:快速高质量的语音到语音翻译

Translatotron2相比，DASpeech的翻译质量能够与之持平，同时解码速度有着大幅提升；与非自回归模型TranSpeech相比，DASpeech在翻译质量和解码速度两方面都有着明显的优势，同时DASpeech不再依赖于知识蒸馏和迭代解码；与级联系统相比，DASpeech的翻译质量有...

92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了

只不过得用它的另一种翻译:放缩公式。一般理解为:同样的参数配置,小规模实验能达到上限,则大规模实验也能达到上限。这也就意味着理论上可以在小规模模型上大批量实验出最优参数组合,再放到最大规模的模型上投入所有算力梭哈。注:这个目前没看到特别solid的理论证明。但反正大家都这么用了。??那么就是第一步...

P/NP问题50年:AI探索不可能的可能

[34]Shor,P.Polynomial-timealgorithmsforprimefactorizationanddiscretelogarithmsonaquantumcomputer.SIAMJput.26,5(1997),1484–1509.[35]Silver,D.,Hubert,T.,Schrittwieser,J.,Antonoglou,I.,Lai,M.,Guez,A.,Lanctot,M.,Sifre,L.,Kumaran,D.,Graepel,T.,Lillicrap,T.,Simonyan...

我们离AGI还有多远?

DROP是由加州大学和北京大学等研究机构共同开发的英文阅读理解基准数据集。此数据集的设计目标是推动阅读理解技术超越传统的文本处理,更深入地分析文本段落。系统需要在理解段落内容的基础上,进行如加法、计数和排序等离散推理操作,这些操作要求比之前的数据集更深层次的文本理解。为了创建DROP数据集,研究者们采用了众包...

清华NLP组年度巨献:机器翻译30年最重要论文阅读清单(下)

新智元导读2018年最后一天,清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文献目录清单,包括机器翻译必读论文Top10,在Github上公开放出。侧重于NMT领域的又精又全的论文资源,值得从事机器翻译研究的小伙伴们收藏!此为下篇。近日,清华大学NLP组总结了最近30年来机器翻译领域最重要的论文和学术文...

ICLR 2023 | TranSpeech:高质量非自回归语音到语音翻译

三、非自回归语音翻译我们1)使用BiP微调的自监督模型HuBERT[5]获得目标语音的离散自监督单元;2)建立用于语音到单元翻译(S2UT)的序列到序列模型TranSpeech,3)应用单独训练的基于单元的声码器[6,7]获得目标语言语音(www.e993.com)2024年11月22日。从模型结构上,我们使用了Conformer编码器以及Transformer解码器。同时使用Transfo...

NLP 新宠:谈Prompt的前世今生

TuingInitializedwithDiscretePrompts.这类方法中连续prompts是用已有的prompts初始化的,已有的prompts可以是手工设计的,也可以是之前搜索发现的离散prompts。Zhong等人先用一个离散prompt搜索方法定义了一个模板,然后基于该模板初始化虚拟的token,最后微调这些token的embedding以提高准确率。

极致怀旧气息 Anthropologie与Le Labo合作推出复古香水香氛膏系列

OrangeDiscrete--这是一股温暖的气息,特别像是老式圣诞树上的橙色丁香装饰物。由橘皮的味道开始,然后是温柔辛辣的丁香和雪松味道。绝对是适合甜蜜季节的香水。ChantDeBois--柔和不浓烈的香水,适合喜欢清新木香调的女士。大量的雪松、佛手柑和发酵的葡萄柚给人以轻快并充满女性气息的感觉。但是并不会让人感觉到木...

人工智能入门系列(1):人工智能的基本概念和应用场景

3.3离散性和连续性(DiscretevsContinuos)离散性是指外部环境的变化实在有限个可预期的结果和情况中做出选择,而非完全随机。举例来说,象棋或围棋落子因为只能再棋盘上画出的固定位置,所以是离散的。连续性则指环境变化状态不存在确定的点。举例来说,投掷飞镖的落点就是连续性的。