...Changsha"s "Early Childhood and Primary Science Bridging...

OnAugust28,thelaunchofChangsha's"EarlyChildhoodandPrimaryScienceBridgingGuidebook"washeldatXiangfuYingcaiYiqingPrimarySchoolinTianxinDistrict,withcreativedesignsanddisplaysaroundthethemeofearlychildhoodandprimaryschoolbridging.Themanualpointstobothkinde...

双语深圳|Spaniard committed to bridging Spain and China

克雷韦特是一名西班牙语老师和翻译,他的事业因文化交流而蓬勃发展,同时也乐意充当桥梁角色,为中西文化交流做出贡献。“Nottojudge,justlearn,”hesaidrepeatedlyduringhisinterviewwithShenzhenDaily,emphasizinghisapproachtonavigatingculturaldifferences.“不评判,只学习。”在接受英文《深圳日...

NeurIPS 2023|DASpeech:快速高质量的语音到语音翻译

Translatotron2相比，DASpeech的翻译质量能够与之持平，同时解码速度有着大幅提升；与非自回归模型TranSpeech相比，DASpeech在翻译质量和解码速度两方面都有着明显的优势，同时DASpeech不再依赖于知识蒸馏和迭代解码；与级联系统相比，DASpeech的翻译质量有...

首届“张家界全球旅游业创新周”倡议 以创新、开放、合作,促进...

我们倡导“以旅行者为中心”的理念,鼓励不断优化旅程体验,确保服务品质,实践全龄友好。旅游目的地政府应不断简化签证办理、入境通关等手续,降低国际旅行的复杂性;应支持和推广全渠道、多货币支持的预订与支付平台,提供便捷的行程管理与支付服务;应鼓励利用语言翻译技术、文化适应性设计,为不同文化背景的全龄游客兜底出行...

高瓴人工智能学院师生论文被国际学术会议 ACL 2024 录用

我们可以将该问题类比于一个把提示词从“用户语言”翻译到“系统语言”的机器翻译问题。然而,由于缺乏该翻译任务中的“平行语料”,我们难以直接训练一个翻译模型。因此,我们受到零资源机器翻译技术的启发,设计了一个以图片为“枢纽语言“(pivotlanguage)的提示词改写方法PRIP。PRIP使用用户偏好的图片的隐状态表示作为...

黄友义:架起不同文明之间互相了解的桥梁 Huang Youyi: Bridging...

为了更好的帮助大家去理解和欣赏各种不同文明,就需要做好语言翻译工作,通过准确的翻译达到不同文明之间的沟通(www.e993.com)2024年11月26日。据他介绍,中国外文局的使命就是通过多媒体、多语种的传播手段帮助外国人了解中国,也帮助中国人了解世界。外文局每年出版图书4000多种,杂志25种,每天在多语种的互联网发布消息4000条,图片4000多幅。

清华NLP组年度巨献:机器翻译30年最重要论文阅读清单(下)

KeithStevens,GeorgeKurian,NishantPatil,WeiWang,CliffYoung,JasonSmith,JasonRiesa,AlexRudnick,OriolVinyals,GregCorrado,MacduffHughes,andJeffreyDean.2016.Google'sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation.InProceedingsof...

重磅| 谷歌神经机器翻译再突破:实现高质量多语言翻译和zero-shot...

除了提升该模型训练所用的语言对的翻译质量之外，我们的模型还能执行在训练过程中没有明确遇见过的语言对之间的特定桥接（bridging），这表明用于神经翻译的迁移学习（transferlearning）和zero-shot翻译是可能的。最后，我们展示了对我们模型中的通用语言间表征（universalinterlinguarepresentation）的迹象的分析，还...

翻译界的重大突破——谷歌翻译整合神经网络,翻译质量接近人工笔译

论文:Google'sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation摘要:神经机器翻译(NMT:NeuralMachineTranslation)是一种用于自动翻译的端到端的学习方法,该方法有望克服传统的基于短语的翻译系统的缺点。不幸的是,众所周知NMT系统的训练和翻译推理的计算成本非常高。

【JMedia】谷歌整合神经网络 机器翻译凭借颠覆性突破有望取代人力

论文:Google'sNeuralMachineTranslationSystem:BridgingtheGapbetweenHumanandMachineTranslation摘要:神经机器翻译(NMT:NeuralMachineTranslation)是一种用于自动翻译的端到端的学习方法,该方法有望克服传统的基于短语的翻译系统的缺点。不幸的是,众所周知NMT系统的训练和翻译推理的计算成本非常高。