四六级翻译 | 京杭大运河

Thecanalfacilitatedtheflowofgoodsbetweenthenorthandsouth.意为使某事更容易或可能发生。culturalhub(n.)文化中心大运河沿线的许多城市成为历史上的文化中心。Manycitiesalongthecanalbecameculturalhubs.指文化活动密集、影响力大的城市或地区。WorldHeritagesite(n.)世界文化遗...

芯片设计中常提到的flow是什么?

flow可以简单的理解为“流程”,但在不同的芯片设计公司,不同的设计阶段,流程又千变万化,不尽相同。对于工程师来讲,入职一家公司以后,要尽快从同事那搞到“flownotes”,也就是平时的记录的flow笔记或者说明,以便快速上手。芯片设计中的“跑flow”意味着按照这一系列既定的流程进行设计工作,每个阶段都有相应的...

李佳琦直播间双11预售秒破亿;辛巴称现在是直播电商至暗时刻;东北...

综合消息10月12日,快手科技、北京大学和北京邮电大学联合组建的研究团队推出PyramidFlow文生视频模型,用户在输入文本之后,即可生成最长10秒、分辨率高达1280x768、帧率24fps的高质量视频。PyramidFlow文生视频模型主要面向开发者、艺术家和创作者等,提供更高效、更灵活的视频生成解决方案,目前已经在HuggingFace平台上线...

华泰金工 | 大模型本地部署手册

可通过以下步骤解决:首先运行dockervolumecreate--name=pgdata,接着在docker-compose.yaml文件中修改postgresdb的volumes为pgdata:/var/lib/postgresql/data,并在文件尾部volumes中增加pgdata:external:true,最后重新部署即可(顺序运行dockercomposedown与dockercomposeup-d两项命令)。

AI Application | 有头有脸的钻石打工人都在用这些AI神器

“自己在用的IDEA孵化的产品,热门Paper下面有翻译非常好的摘要和论文十问,对于阅读前的快速浏览有很大的帮助”还有同学推荐了SciSpace、Chatwithpaper,感受到了最近大家读Paper和深度文章的情绪愈发高涨!Readflow(微信文章阅读)“可以将文章链接丢给公众号或者Bot,大概等10s,可以output文章摘要,帮助快速浏览”...

早报| 特斯拉新人形机器人将在上海首秀/百度贴吧:专项打击「送养...

DJIAvinox还独创Auto模式,可根据实时路况与骑行姿态自适应调整助力输出(www.e993.com)2024年11月18日。配备Boost模式,快速激活后可获得瞬时120N·m大扭矩和1000W大功率助力。在推车模式下,AmflowPL支持AutoHold功能,可防止坡道停车后溜。腾讯发布TransAgents人工智能翻译智能体...

一个哪够?是时候让一群AI替你打工了

实测“清流flow”:多智能体协作实现1+1>2想要使用智谱清言的智能体,可以在聊天框直接@召唤,类似在工作群聊中@你的同事分配工作任务一样,而且你不必考虑它的档期和工作状态,智能体是来者不拒的。不过每次@智能体只能完成单一的任务,想要形成工作流,需要把不同的智能体组合起来,就像组织一个工作小组一样。首先...

想知道公园游客关心什么,哪种分析方法更合适?

ComparisonandApplicabilityStudyofAnalysisMethodsforSocialMediaTextData:TakingPerceptionofUrbanParksinBeijingasanExample尚珍宇,程可欣,简钰清,王志芳北京大学建筑与景观设计学院01引言随着互联网科技的高速发展,海量网络媒体信息为社会感知的研究提供了数据基础。这类研究早期多集中在通...

AI大事件日报(01.01-01.07)|算法|微软|机器人|人工智能技术|ai大...

Meta等推出全新AI视频生视频模型FlowVid来自得克萨斯大学奥斯汀分校和MetaGenAI团队成员,提出了一个能够保持一致性的V2V(视频到视频)合成框架——FlowVid。仅需1.5分钟,就能生成一段4秒,每秒30帧、分辨率为512x512的视频。与此同时,FlowVid能够无缝与现有I2I模型配合,支持多种修改方式,包括风格化、物体替换和局部编...

FlowSeq、mBART、BERT-fused、mRASP、mRASP2……你都掌握了吗...

我们在这篇报告中总结了神经机器翻译中的经典TOP模型。FlowSeq大多数seq2seq模型是自回归的,它们通过对先前生成的标记进行调节来生成每个标记。相比之下,非自回归seq2seq模型一次性生成所有标记,通过在GPU等硬件上进行并行处理,从而提高效率。然而,直接同时对所有tokens的联合分布进行建模是非常具有挑战性的,即使模型...