AI Agents大爆发:软件2.0雏形初现,OpenAI的下一步
2023年7月4日 - 腾讯新闻
在Reflexition框架下,可以通过语言反馈而非更新权重的方式来强化LanguageAgents。具体实现上,Reflexitionagents会通过口头反馈信号来反映任务情况,并在情景记忆缓冲中保留自己的反射文本,这些反馈推动着在下一次实验中做出更好的决策。该方法具有足够的灵活性,可以合并各种类型(标量值或自由形式的语言)和反馈信号的来...
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在Reflexition框架下,可以通过语言反馈而非更新权重的方式来强化LanguageAgents。具体实现上,Reflexitionagents会通过口头反馈信号来反映任务情况,并在情景记忆缓冲中保留自己的反射文本,这些反馈推动着在下一次实验中做出更好的决策。该方法具有足够的灵活性,可以合并各种类型(标量值或自由形式的语言)和反馈信号的来...