气候风险分析:物理风险量化分析案例
同时,英杰华在情景分析中采用了多种模型和数据来源:1)信用、股票和房地产:使用CVaR影响数据;2)主权债务:运用剑桥大学本特利研究所(UniversityofCambridge’sBennettInstituteforPublicPolicy)的研究来评估国家受物理风险影响的脆弱性;3)基础设施债务:采用ClimateWise转型风险框架来识别投资组合中的关键风险敞口;4...
Nat Genet | 王艇团队使用表观遗传疗法激发转座子新抗原,推进癌症...
1.June,C.H.,O’Connor,R.S.,Kawalekar,O.U.,Ghassemi,S.&Milone,M.C.CARTcellimmunotherapyforhumancancer.Science359,1361–1365(2018).2.Laumont,C.M.etal.Noncodingregionsarethemainsourceoftargetabletumor-specificantigens.Sci.Tr...
启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾
V和U被构想为无量纲变量;然而,通过将第一个方程中的系数与皮层神经元的动态拟合实验数据,可以将V解释为神经元的膜电位,而将U解释为考虑离子电流效应并对V施加负反馈的变量。该模型还为参数a、b、c和d提供了适当的值。通常阈值θ=30。除了其用于模拟多种行为的潜力外,该模型的主要优势在于其计算效率。作者报...
2021年ASCO摘要乳腺癌合集8(中文翻译版)大放送-最权威的传递最新...
FirstAuthor:XiaowenDing,CancerHospitaloftheUniversityofChineseAcademyofSciences(ZhejiangCancerHospital),InstituteofCancerandBasicMedicine(ICBM),ChineseAcademyofSciences,Hangzhou,China背景:吡咯替尼是一种新型的不可逆酪氨酸激酶抑制剂(TKI),能显著提高HER2阳性转移性乳腺癌...
2021年ASCO摘要结直肠癌合集2(中文翻译版)大放送-最权威的传递...
结论:这项研究达到了疗效的临界值。mFOLFOX6联合帕尼单抗作为新辅助治疗对核磁分期T3、MRF阴性和4WT直肠癌无意外毒性,有效且安全,与我们以前的未经分子选择的类似人群研究相比,pCR率更高(GEMCAD0801;TheOncologist2014年)。这项研究被AmgenS.A发起,临床试验信息:NCT03000374...
美国入籍考试新增题库,128题翻译和答案全在这里
(U.S.)Constitution(美国)宪法3.NameonethingtheU.S.Constitutiondoes列举一项美国宪法的Formsthegovernment组建政府Definespowersofgovernment定义政府权力Definesthepartsofgovernment定义政府部门Protectstherightsofthepeople保护人民的权利...
全国医学博士外语统一考试大纲(适用于这些高校)
d.beingadoctor.答案:d预估难度:易考点:大意概括2.a.becauseofhisfamily'sinfluence.b.becauseofthefactthathe'syoung.c.becauseofthepracticalskillshehas.d.becauseofhisloveforbiologyandchemistry....
初二英语人教版八年级下册Unit 4 课文+单词+朗读+知识梳理+词汇...
nervous[??n??:v??s]adj.紧张不安的offer['a:f??r]v.提供,自愿给予proper[??pr??p??]adj.合适的,适当的secondly[??sek??ndli]adv.第二,其次explain[??k??sple??n]v.讲解,解释,说明clear[kl????]adj.清晰的,清楚易懂的...
以史为鉴:从数字计算机到知识图谱的这 60 多年
论文地址:httpsseas.upenn.edu/~zives/03f/cis550/codd.pdf在建模层面上,PeterChen在他的论文「TheEntity-RelationshipModel-TowardaUnifiedViewofData」中介绍了「关系-实体」(ER)数据模型,提倡基于实体和它们之间的关系对数据建模。这样的ER模型以图的形式包含了现实世界的语义信息。...
提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服
1)利用U-Net结构生成细节更好的图片[6]U-Net是德国Freiburg大学模式识别和图像处理组提出的一种全卷积结构。和常见的先降采样到低维度,再升采样到原始分辨率的编解码(Encoder-Decoder)结构的网络相比,U-Net的区别是加入skip-connection,对应的featuremaps和decode之后的同样大小的featuremaps按通道拼(concatenate)...