解读2024年诺奖:免疫系统中的microRNA调控历史与展望

Zhang,B.,Wang,J.,Henderson,J.M.,Kutok,J.L.,andRajewsky,K.(2008).LymphoproliferativediseaseandautoimmunityinmicewithincreasedmiR-17-92expressioninlymphocytes.NatImmunol9,405-414.10.1038/ni1575.

无需下载,秒杀DeepL翻译,能检查语法、替换同义词、改写句子等

在翻译内容上,Reverso对时态的把握更胜一筹,但一些细节的翻译上不如DeepL,比如DeepL将“算是”这一词翻译成“areconsideredtobe”,而Reverso并未给出对应的翻译,直接改为了陈述句。中文原文Reverso翻译结果Deepl翻译结果英译汉时,Reverso和DeepL的效果几乎差不多,Reverso更加偏向直译,而DeepL会在原文的基础...

25考研题源外刊阅读《经济学人》双语精读版训练--海洋战神,鲸如其名

英/??bru??t(??)l/美/??bru??t(??)l/adj.野蛮的,凶残的;毫不掩饰的,直截了当的;令人不快的,糟糕的4.calf英/kɑ??f/美/k??f/n.小牛,牛犊;腓肠,小腿肚;(象、鲸等的)崽,幼兽;浮冰,幼冰5.manoeuvre英/m????nu??v??(r)/美/m????nu??v??r...

计算神经科学读书会启动:从复杂神经动力学到类脑人工智能

具体包括(1)计算脑科学:理解大脑的基本运算机制,例如感知、学习和记忆、决策和运动控制,以及数据分析和建模的方法和算法;(2)计算机器人:研究类脑计算和神经形态计算技术,并为智能机器人设计感知、决策与控制的新型算法和计算模型;(3)计算医学:利用机器学习设计用于治疗脑疾病的药物模型(神经系统的分子药物与物理模型)...

六级考试几点入场 六级答案参考2019年6月英语六级真题作文翻译

L)Sofar,themainthingmanylargeretailershavedoneinresponsetoallthisistoopenonlinestores,sopeoplewillcometothemdirectlyratherthantoAmazonanditssmalleronlinerivals.Manyarehavingthesameproblemthatnewspapershavehad.Eveniftheygetonlinetraffic,...

如何加速神经语言模型训练?东北大学小牛翻译团队有妙招

团队简介:东北大学自然语言处理实验室(小牛翻译团队)由姚天顺教授于1980年创立,长期从事机器翻译及语言分析方面的研究(www.e993.com)2024年11月8日。小牛翻译团队所研发的NiuTrans系统开源版和小牛翻译企业版已经被来自60余个国家的2000多个机构使用,并支持44种语言的翻译。团队在CWMT、NTCIR等评测中取得多项第一、第二的成绩,发表AI、IJCAI、AAAI...

盘点景区指示牌常见的“蹩脚翻译”

“出口”本应翻译为“Exit”,但在该景区却被写成“Wayout”,事实上,“wayout”在口语中也偶尔会用到,但并不是规范用语,用在书面的标识牌上存在很大问题。除此之外,在该景区内“湖区水深”被译作“lakewaterdeep”,“鸟瞰”被写为“birdeyeview”。

StabilityAI图像放大API;HuggingFace版Chat;Runway新iOS应用|...

▌机器翻译需要注意力运用于各种任务的结构化序列状态空间(S4)模型应用于机器翻译(MT),但在BLEU分数上落后于Transformer4分,并且在处理长句时存在问题。这种差距归因于S4无法在单个隐藏状态中概括完整的源语句,可以通过引入注意力机制来解决这个问题。▌如何训练具备能力和道德的LLMs...

掘金数字上的中国:ChatGPT中国产业链手册

ChatGPT是一款由OpenAI公司研发的“聊天机器人”程序,不仅可以用来聊天、搜索、翻译,完成写故事、写代码、写邮件等多种任务,而且能根据用户的需求和背景生成各种类型和风格的文本、提供有用的信息和建议,被誉为目前最接近“六边形”战士的聊天机器人。ChatGPT面世以来就受到了全球各界用户的热烈欢迎与好评,形成了“爆款...

万字长文解读:从Transformer到ChatGPT,通用人工智能曙光初现

01从机器翻译到ChatGPT:自然语言处理的进化自然语言处理的历史可以追溯到1949年,恰好与共和国同龄。但是由香农的学生、数学家WarrenWeaver发布的有关机器翻译的研讨备忘录被认为是自然语言处理的起点,比1956年达特茅斯会议提出“人工智能(ArtificialIntelligence,AI)”的概念还略早一些。