智利诗人 Tamym Maullen到访上海陆渔艺术基金会与中国乡协荷文化...
出席者还有翻译《特罗斯特朗姆全集》的瑞典籍诗人、翻译家、摄影师李笠,诗人海波、冰释之。晚宴前,《中国当代传世诗歌300首》主编祁国与TamymMaullen互赠出版物。TamymMaullen对诗人秦菲说,今晚像一部电影,他有点吃惊晚宴主人陆渔的诚挚心意。陆渔、李笠、秦菲直接用英语交流并翻译了现场对话。诗人陆渔也...
给爱因斯坦写信的年轻人,开创了量子力学的新方向|费米|玻色|狄...
译者注:玻色原始信件中紧接着表达了请求爱因斯坦帮助发表它的愿望,“我的德文不够好,无法将论文翻译成德文。如果您觉得这个文章值得发表,请您帮忙安排它在ZeitschriftfürPhysik发表。尽管对您来说,我是一个完全的陌生人,我还是毫不犹豫地向您致以请求。因为我们都是您的学生,尽管只能通过阅读您的论文而聆听教...
教程| 入门Python神经机器翻译,这是一篇非常精简的实战指南
机器翻译(MT)是一项极具挑战性的任务,其研究如何使用计算机将文本或是语音从一种语言翻译成另一种语言。本文借助Keras从最基本的文本加载与数据预处理开始,并讨论了在循环神经网络与编码器解码器框架下如何才能构建一个可接受的神经翻译系统,本教程所有的代码已在GitHub开源。传统意义上来说,机器翻译一般使用高...
神经机器翻译必读NLP教程:了解谷歌翻译的核心
在本文中,我们将介绍使用Keras构建德语—英语翻译模型的步骤以及机器翻译系统的历史(本文假设你对RNN,LSTM和Keras较为熟悉)。目录1.机器翻译的历史回顾2.理解问题陈述3.序列预测导论4.使用Keras在Python中进行应用机器翻译(MT)的研究工作早在1950年就开始了,主要是在美国。这些早期系统依赖于庞大的双语...
在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型
神经机器翻译(NMT)是一种机器翻译方法,它使用人工神经网络来预测一个单词序列的可能性,通常在一个单一的集成模型中建模整个句子。对于计算机来说,用一个简单的基于规则的系统从一种语言转换成另一种语言是最困难的问题之一,因为它们无法捕捉到过程中的细微差别。不久之后,我们开始使用统计模型,但在进入深度学习之后...
好玩儿的大师赵元任:照片背后的亲情回忆
到Lensey上小学时,赵元任用len的反切音“莱痕”、sey的反切音“思媚”拼起来,加上姓组成五个字的汉字姓名“赵莱痕思媚”(www.e993.com)2024年9月21日。他解释说,“莱”是孩子祖母的名字,“莱痕思媚”意思是说孩子具有祖母的思想与美貌。尽管Lensey的学习成绩很好,在班上名列前茅,但张榜公布时,由于她的名字有五个字,所以总是排在最后...
黑体辐射公式的多种推导及其在近代物理构建中的意义(四)
玻色的黑体辐射推导勾起了爱因斯坦的兴趣,估计他在给玻色翻译论文的过程中就完成了自己的推导。爱因斯坦果断中断了当时占据他脑海的统一场论研究,转过来谈统计问题,而这本是他的拿手好戏。结果是,爱因斯坦迅速两篇论文出手,其中第一篇分两部分发表:AlbertEinstein,QuantentheoriedeseinatomigenidealenGases...
NLP之文本分类:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较
英语原文:TextClassificationwithNLP:Tf-IdfvsWord2VecvsBERT翻译:雷锋字幕组概要在本文中,我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略:老式的词袋法(tf-ldf),著名的词嵌入法(Word2Vec)和最先进的语言模型(BERT)。NLP(自然语言处理)是人工智能的一个领域,它研究计算机和人类语言之间的交...
【精读】Transformer模型深度解读
这个代码为了简单起见,使用贪婪的解码来预测翻译。defgreedy_decode(model,src,src_mask,max_len,start_symbol):memory=model.encode(src,src_mask)ys=torch.ones(1,1).fill_(start_symbol).type_as(src.data)foriinrange(max_len-1):...
手把手教你用Python搭一个Transformer
在编码器中,V、K和G将作为词向量(加上位置编码)的相同拷贝。它们具有维度Batch_size*seq_len*d_model.在多头注意力中,我们把嵌入向量分进N个头中,它们就有了维度(batch_size*N*seq_len*(d_model/N).我们定义最终维度(d_model/N)为d_k。