手机facebook聊天直接翻译
海王出海是一款广受欢迎的翻译工具,其翻译可以轻松把WhatsApp,Line,Zalo,telegram,TikTok,Facebook,Instagram,Twitter,Messenger等SCRM聚合聊天平台,多开计粉,实时翻译,免费测试地集成。这项功能是由Facebook的机器学习算法驱动的,该算法使用了一种称为“神经机器翻译”的技术。该技术使用大量的语料库来训练模型,...
全能更轻薄 高阶生产力工具 惠普星Book Pro 16大屏轻薄本评测
这款产品是惠普星Family推出的首款16寸机型产品,同家族还包含星BookPro14、星BookPro13、星BookPlus15、星Book14、星Book15、星One一体机和星Box台式机,为广大消费者带来非常全面的产品布局,满足不同需求用户的选择。现在,惠普星Family迎来了首款16寸机型的产品,这款笔记本电脑延续了星Book系列的外...
全球社交,他做到了|翻译|互联网|小红书_网易订阅
它就是全球最大的跨语言社交平台——HelloTalk,被称为Facebook&小红书的混合体,横跨188个国家坐拥5000万用户。中国非游戏厂商“出海收入”排行榜上,它赫然和字节、腾讯等互联网巨头一起位列30强;在日本韩国APP社交榜上,更是位列前三,遥遥领先。用三句话来概括它的“反常”特点:第一,真正的全球化,创始人精...
AI大事件周报(12.04-12.10)|微软|谷歌|初创公司|人工智能技术|ai...
近期融资近5亿美元的明星人工智能初创公司MistralAI发布了新的开源大模型MixtralMoE8x7B,有意思的是Mistral只在X平台上发帖留了一个大型BT种子文件的链接,用于下载该新模型,并未做任何宣传。Reddit上一名网友分析称该模型为“缩小版的GPT-4”,似乎是由8个7B专家模型组成的混合模型。来源:VentureBeatInflecti...
TikTok Shop开美区跨境店 SHEIN投供应链丨跨境电商周报
5Shopify新增URL句柄翻译功能Shopify公告称,在配置多语言和货币市场后,卖家需要确保将客户引导至适合他们本地化购物体验的商店版本。卖家在Shopify后台启用自动域名重定向功能后,系统会自动将其在线商店的访客引导至与其语言和地理位置相匹配的URL。现在,卖家可以手动输入翻译后的URL句柄,以便为不同语言的客户呈现不同的...
一个月超3万个GPTs!深扒全球Top 50 GPTs,谁是民间GPT王者?
10、绘本英雄(ColoringBookHero):将想法变成绘本绘本英雄面向的是儿童,它可以快速将孩子的想法变成黑白印刷的图片,并且契合儿童的风格(www.e993.com)2024年9月23日。绘本英雄的日调用量达到了275220,位居第十位。GPT地址:httpschat.openai/g/g-DerYxX7rA11、技术支持顾问(TechSupportAdvisor):提供设备故障排除帮助...
Facebook 100种语言互译模型源代码公开,机器翻译再也不用英语当...
Facebook近期开源其M2M-100源代码,这是首个可以不依赖英语数据而可以实现100个语言对互相翻译的机器翻译模型(如中文-法文互译为一个语言对)。智东西10月23日消息,Facebook近期开源其M2M-100源代码,这是首个可以不依赖英语数据而可以实现100个语言对互相翻译的机器翻译模型(如中文-法文互译为一个语言对)。在训练22...
无需依赖英语中介,Facebook 发布可翻译 100 种语言的 AI 模型
“主要的挑战在于,我们如何利用我们的翻译系统,切实地去满足全世界各地人们的需求,”FacebookAI的助理研究员AngelaFan在采访中表示。“你得翻译所有的语言,涉及人们会遇到的各种需求。比如说,世界上有很多地方,当地人会使用多种语言,而英语不在其中,但现有的翻译系统却严重依赖英语。”她还指出,在Facebook...
Facebook新AI模型实现直接从非英语语言翻译到另一种非英语语言
Facebook表示,跟它所谓的“以英语为中心”的翻译系统相比,它的多语种翻译模式更有意义。该公司声称,M2M-100在机器翻译评估的BLEUscale上比这类方法高出“10分”。据Facebook介绍称,这个项目已经酝酿多年,尽管还有很大的改进空间,但该公司对目前所取得的进展感到满意。
Facebook 100种语言互译模型源代码公开!机器翻译再也不用英语当...
智东西10月23日消息,Facebook近期开源其M2M-100源代码,这是首个可以不依赖英语数据而可以实现100个语言对互相翻译的机器翻译模型(如中文-法文互译为一个语言对)。在训练2200种语言对后,该单一多语言模型不仅与传统的双语模型性能相当,同时也比以英语为中心的多语模型在机器翻译评价指标BLEU上提高了10%。