...| 彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全...

在两个数据集上,AutoAlign在没有人工标注种子的情况下,相比于现有最佳基准模型(即使有人工标注)有显著的提升。这些结果表明,AutoAlign不仅在对齐准确性上优于现有方法,而且在完全自动化的对齐任务中展现了强大的优势。参考文献RuiZhang,BayuD.Trisedya,MiaoLi,YongJiang,andJianzhongQi(2022).A...

全文丨人工智能时代 新闻媒体的责任与使命

能够自动抓取全球免费新闻网站的内容,利用人工智能将新闻分类、贴标签,为记者提供新闻素材和选题参考;《纽约时报》开发的数据分析机器人“Blossomblot”,通过对社交平台上推送文章的分析,预测适宜在社交平台上传播的信息,帮助打造“爆款”内容;美联社推出由人工智能...

AI对齐是控制论还是博弈论?

邱天异是北京大学计算机图灵班的三年级本科生,北大对齐小组(PKU-Alignment)成员,在北大PAIR-Lab进行AI对齐研究,关注对齐与道德价值的交叉,并撰写AIAlignment:AComprehensiveSurvey,综述主页:alignmentsurvey。他曾获JohnHopcroft奖学金、NOI2020金牌。大模型安全与对齐读书会大模型的狂飙突进唤醒了人...

大语言模型自进化技术综述:概念框架,进化方向,经验获取,经验更新...

OpenAI的倡议,超级对齐(Leike和Sutskever,2023),旨在通过开发可扩展的训练方法、验证模型对齐、通过可扩展的监督(Saunders等人,2022)、鲁棒性(Perez等人,2022)、自动化可解释性(Bills等人,2023)和对抗性测试来对齐超智能,尽管挑战仍然存在,超级对齐标志着最初尝试开发一个能够以可扩展方式紧密与人类道德和价值...

76页综述+300余篇参考文献,天大团队全面介绍大语言模型对齐技术

参考文献Github网址:httpsgithub/Magnetic2014/llm-alignment-survey,如果有遗漏的文献,欢迎大家告知添加。什么是大语言模型对齐?作为讨论大语言模型对齐相关工作的重要背景,对齐综述先对AI对齐进行了概述,简要介绍了AI对齐的起源、研究背景和相关概念。相比于近几年横空出世的大语言模型,AI对齐的研究相...

大模型来了,自动驾驶还远吗?关键看“眼睛”

首先,我们利用时序大模型来寻找目标框,完成预标注;其次,利用贴边算法来修正模型预标注框;最后,标注员对预标注结果进行检查、修正,形成最终的标注结果(www.e993.com)2024年11月1日。通过效率评估,我们发现自动标注可提升标注效率达到人工标注的5-10倍,同时得到近似的模型精度。标注效率得到显著提升,图28展示了自动标注的效果。

CVPR 2022|跨域检测新任务,北航、讯飞提出内生偏移自适应基准和...

参考文献[1]RenshuaiTao,HainanLi,TianboWang,YanluWei,YifuDing,BoweiJin,HongpingZhi,XianglongLiu,AishanLiu.ExploringEndogenousShiftforCross-domainDetection:ALarge-scaleBenchmarkandPerturbationSuppressionNetwork.IEEECVPR2022....