四万字详解AI对齐:北大联合多高校团队发布对齐全面性综述
先通过前向对齐(即对齐训练,包括从反馈中学习和在分布偏移下学习)训练得到具备一定对齐性的AI系统,而这个AI系统需接受后向对齐(即AI系统对齐性的评估和管理,包括全生命周期的对齐保证和AI治理),同时根据后向对齐过程中所得的经验和需求更新对齐目标。判别器-评价器差异法(Discriminator-CritiqueGap...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
Linetal.(2024)在论文《FLAME:Factuality-AwareAlignmentforLargeLanguageModels》中提出了FLAME(Factuality-AwareAlignment/可感知事实性的对齐),即在特别注重事实性的前提下执行SFT+RLHF对齐训练。SFT阶段(可感知事实性的SFT):目标是生成事实性优于(根据FActScore)模型自身生成结果的训练数据。
昆仑万维2050全球研究院联合NUS、NTU发布Vitron
步骤一:视觉-语言整体对齐学习。将输入的视觉语言特征映射到一个统一的特征空间中,从而使其能够有效理解输入的多模态信号。这是一种粗粒度的视觉-语言对齐学习,可以让系统具备整体上有效处理传入的视觉信号。研究人员采用了现存的图像-标题对(CC3M)、视频-标题对(Webvid)和区域-标题对(RefCOCO)的数据集进行训...
重磅!ISO首个数据资产管理国际标准发布|新闻麻辣烫|广东|火锅|...
以强化基础四国领导力的共识,包括:第一,加强基础四国就国际气候变化议程协调,重点关注《公约》下多边气候体制;第二,调动各国科学和学术对话;第三,扩大在可持续发展实施和项目方面的联合行动与合作,尤其是通过扩大新开发银行(NDB)作用支持全球南方可持续发展。
当OpenAI的领导层变成空壳,支撑着它的就只剩下阿尔特曼画的饼...
简单说下这次的事件,跑路的高层是OpenAI联合创始人,被誉为“ChatGPT架构师”的JohnSchulman。JohnSchulman在OpenAI前首席科学家Ilya离职后接管了超级对齐团队。他在twitter上表示离职后将会加入Anthropic,也就是OpenAI最大的竞争对手,创始成员基本都是从OpenAI跳槽过去的,其开发的大模型Claude被视为GPT的最强的替代品...
知识小课堂 | 机关公文知识大全!第四期-
联合行文时,应当先编排主办机关签发人职务、签名章,其余机关签发人职务、签名章依次向下编排,与主办机关签发人职务、签名章上下对齐;每行只编排一个机关的签发人职务、签名章;签发人职务应当标注全称(www.e993.com)2024年8月13日。签名章一般用红色。5.4成文日期中的数字:用阿拉伯数字将年、月、日标全,年份应标全称,月、日不编虚位(即1不...
Sora:大型视觉模型的背景、技术、局限性和机遇综述 【官方论文】
该方法首先训练一个图像标题生成器,这是一个视觉-语言模型,用于生成精确和描述性的图像标题。然后,使用标题生成器生成的描述性图像标题来微调文本到图像模型。具体来说,DALL·E3遵循对比标题生成器(CoCa)的方法,联合训练一个图像标题生成器,该生成器具有CLIP架构和一个语言模型目标。这个图像标题生成器结合了一个...
Google DeepMind、OpenAI等联合发文:AI大模型的极端风险,如何评估?
我们相信,拥有跟踪模型中出现的风险属性的程序,以及对相关结果的充分回应,是作为一个负责任的开发者在人工智能前沿研究工作中的关键部分。原标题:《GoogleDeepMind、OpenAI等联合发文:AI大模型的极端风险,如何评估?》
威大哥大等联合发文!最新多模态大模型LLaVA问世,水平直逼GPT-4
LLaMA就是一个开源的LLM,其性能与GPT-3相当。正在进行的工作利用各种机器生成的高质量指令跟随样本来提高LLM的对齐能力,与专有LLM相比,报告了令人印象深刻的性能。重要的是,这一行的工作是纯文本的。在本文中,研究人员提出了视觉指令调整,这是将指令调整扩展到多模态空间的首次尝试,它为建立一个通用的视觉助手铺...
OpenAI又地震:总裁要休假到年底 联合创始人跳槽 ChatGPT负责人离职
OpenAI联合创始人、首席科学家伊尔亚·苏茨克韦(IlyaSutskever)和莱克在内的多位核心成员都相继离开,核心安全团队的超级对齐也已经解散。莱克宣布离职后曾在X发帖怒斥OpenAI及领导层“重视光鲜的产品,安全文化和流程不再受到重视”。彼时,消息人士透露,注重AI系统安全的员工已经对奥特曼的领导失去信心。