TiDB + ES:转转业财系统亿级数据存储优化实践

需要保证归档事务性,防止归档数据同时出现在冷热库,出现数据重复。需要考虑合适的归档策略,不影响服务访问。需要有明确的业务边界,业务复杂的数据不适用。适用场景数据库中存在大量的历史数据,且查询频率比较低。数据库的写入操作比读取操作更频繁。数据库的存储成本较高,需要降低成本。业财系统适用分析业财...

2024CSCO指南会 | 特瑞普利单抗+化疗方案写入CSCO双指南,小细胞...

OS与PFS“两手抓”,EXTENTORCH研究多项疗效数据均创最佳探索特瑞普利单抗+化疗方案用于广泛期SCLC(ES-SCLC)治疗的EXTENTORCH研究是一项随机、双盲、安慰剂对照、多中心临床III期研究,共纳入442例经组织学或细胞学证实为ES-SCLC,且既往未接受过全身系统性抗癌治疗、ECOGPS体力状况评分0-1分、且根据RECISTv1.1标准...

鹅厂“捐”出了个第一!

针对数据规模的海量增长,腾讯云ES自研了存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等技术,不仅降低了50%-80%的成本,还让写入吞吐量飙升5-20倍,查询性能也提升了3-5倍。//万亿级日志分析Elasticsearch承载了大量的日志文件写入,是企业运行的“黑匣子”,需要有应对超大规模以及突增写入流量的能力。腾讯云自研了...

万字超全 ElasticSearch 监控指南|磁盘|调用|程池|索引|插件功能|...

近实时性-refresh操作:当一个文档写入Lucene后是不能被立即查询到的,ElasticSearch提供了一个refresh操作,会定时地调用Lucene的reopen(新版本为openIfChanged)为内存中新写入的数据生成一个新的Segment,此时被处理的文档均可以被检索到。refresh操作的时间间隔由refresh_interval参数控制,默认为1s,...

我用ChatGPT设计了一颗芯片

IO_IN(010):8位-UART(或任何通用I/O设备)操作的输入寄存器。这用于从外部设备读取数据。IO_OUT(011):8位-UART(或任何通用I/O设备)操作的输出寄存器。这用于将数据写入外部设备。CNT_L(100):8位-16位计数器寄存器的低8位。这可用于存储计数值的下半部分,可用于计时操作或...

面向大模型,腾讯云大数据重磅发布ES新版和数据湖新品

支持百万级实时更新写入,为业务升级保驾护航作为云原生Serverless化的大数据分析服务,腾讯云数据湖计算DLC兼具数据湖与数据仓库的优势,全场景覆盖大数据存储与分析;同时还具备云原生、实时性强、简单易用扩展性强等特征,能够高效、稳定地支持大规模的数据预处理,让大模型企业客户可以极大释放对大数据底层基础设施建设投入...

秒级数据写入,毫秒查询响应,天眼查基于 Apache Doris 构建统一...

接着根据任务条件定时在ES中查询结果,获取结果后更新任务表的状态,并把Bitmap人群包写入PG。利用PG插件提供的Bitmap交并差能力操作人群包,最后下游运营介质从PG取相应人群包。然而,该流程处理方式非常复杂,ES和PG中的表无法复用,造成成本高、效益低。同时,原流程中的数据为T+1更新,标签...

面试陷阱:数十亿级别数据下,如何提高ES查询效率?

写入ES的数据***小于等于,或者是略微大于ES的filesystemcache的内存容量。然后你从ES检索可能就花费20ms,然后再根据ES返回的id去HBase里查询,查20条数据,可能也就耗费个30ms,可能你原来那么玩儿,1T数据都放ES,会每次查询都是5~10s,现在可能性能就会很高,每次查询就是50ms。

ES写入原理详解

和数据库不同,数据库是先写CommitLog,然后再写内存,而Elasticsearch是先写内存,最后才写TransLog,一种可能的原因是Lucene的内存写入会有很复杂的逻辑,很容易失败,比如分词,字段长度超过限制等,比较重,为了避免TransLog中有大量无效记录,减少recover的复杂度和提高速度,所以就把写Lucene放在了最前面。

全新升级!腾讯云大数据ES Serverless服务开启日志分析新体验

除了支持原生的ESAPI写入方式之外,控制台已支持云服务器CVM、容器服务TKE、云数据仓库Clickhouse的一站式数据采集分析,同时也支持通过Logstash、Flink以及Kafka等将数据投到ESServerless服务的索引中。夯实基础,释放Serverless力量依托内外部丰富的场景应用和十万级节点的复杂环境,腾讯云大数据不断夯实基础、打磨ESServe...