AI基础设施化是产业发展必然趋势 算力、算法、数据“三要素”都将...
而算力仅是AI基础设施其中一环,随着大模型兴起,算力、算法、数据这AI三要素都将基础设施化:在算力方面,智算中心建设规模不断扩大的趋势已显而易见;在算法方面,AI基模型本质上是AI算法基础设施化的体现。借助基模型,以更少的数据、更短的时间,就能实现AI的场景应用;在数据方面,基于通用数据可有效挖掘各行业场景数...
《网络数据安全管理条例》专家解读
《网络数据安全管理条例》(以下简称《条例》)的出台进一步完善了我国数据安全管理法律体系,对于明确网络数据安全管理要求、提升治网管网水平具有重要意义,也为充分释放数据要素价值、护航数字经济高质量发展提供了有力法治保障。一、《条例》完善数据安全管理法律体系意义重大(一)贯彻落实总体国家安全观的重要举措。数据安全...
为什么 AI 产品经理需要更强的数据分析能力
1、AI产品经理需要有较强的数据质量把控能力。需要懂该收集哪些数据,比如从哪里可收集到数据,该收集哪些特征维度的数据。如何正确处理数据,比如数据存在偏差、噪声或者缺失等问题该如何处理才是正确的。2、AI产品经理选择合适的算法需要依赖数据的特点进行分析。数据是有多少个特征维度,数据量有多少,异常的噪...
此算法竟致您租金猛涨?真相令人惊
首先,一个房东没法获取每晚更新的1600万个数据点,也没法通过大数据算法来处理。要是房东的行业协会自己这么干,没有第三方中介,基于跟这件事看起来违法一样的原因,这很可能就是违法的。所以规模在这里是个大问题。是的,规模是个大问题。不只是获取如此大量的数据困难重重,处理这些数据的成本高昂,而且在协...
国家数据局发布促进企业数据开发征求意见 对仪器行业有哪些作用
通过从数据中挖掘有用信息,作用于其他要素,能够找到企业、行业、产业在要素资源约束下的“最优解”,从而提高经济运行效率和全要素生产率。这将推动相关仪器在数据分析、人工智能等领域的发展。例如,机器学习算法和深度学习模型可以帮助企业预测市场需求、优化供应链管理等,从而提高企业的竞争力和盈利能力。总体而言,...
帕金森治疗的曙光:一种数据驱动的适应性深部脑刺激技术
皮层记录使用了不重叠的双极电极对,前部电极覆盖中央前回,后部电极覆盖中央后回(图1a,c-h)(www.e993.com)2024年10月9日。所有导线连接至SummitRC+S设备,该设备能够在自然环境中持续传输高分辨率数据,提供治疗性刺激,并通过嵌入的算法执行aDBS。在进行aDBS实验前,患者的cDBS治疗经过了7至31个月的优化。每位患者的主要运动症状在cDBS条件...
星宸科技:在数据安全及网络安全上有完整的软硬件解决方案,包括...
安全及网络安全上有完整的软硬件解决方案,包括:提供SecureBoot支持固件保护;提供各种对称及非对称加解密算法,支持视频数据和密钥的保护能力;提供硬件级别的背景虚化处理,支持分区域分场景设定虚化处理或隐私遮挡;提供PSAL3级别的高级数据安全特性,支持硬件隔离,TEE,授信存储,防回卷,防错误注入,防侧信道攻击等等一系列...
未来十年仍没有变现路径,脑机接口如何先活下去?
以工程能力为例,人类大脑有至少860亿个神经元,而每个神经元又有上千个链接,这是一个巨大的网络,所以脑机接口想要让发出的指令更稳定和准确,必须要提高接入电极的通道数量。但从目前来看,以N1植入物为代表的脑机芯片最多可以同时监测1024通道神经元的活动,这显然不够。除此之外,植入材料与人体可能会产生的过敏或...
华为智能驾驶发展路径探讨
BEV输入及输出示意图3.2GOD算法:无图驾驶的自主决策在ADS2.0中,华为引入了GOD(GeneralizedOccupancyNetwork)算法,极大地提升了系统的自主决策能力。GOD算法通过将环境划分为多个小立方体(occupancygrid),并判断每个立方体是否被占用,进而生成一个动态的环境模型。这一算法不再依赖人工标注的高精地图,而是通过实时...
爆火全球的生成式AI,如何加码医药行业?未来大模型与伦理监管方向...
RAG技术是一种将检索(Retrieval)与生成(Generation)结合的方法。它先对一个大型的非结构化知识源进行检索,找到与输入相关的内容,然后将这些内容与原始输入一起送入到生成模型中,最后输出,优势在于信息准确性,知识丰富性,但劣势是复杂性高与处理速度慢。