重磅 理论基础:贝叶斯力学的几何和分析,自由能的复杂系统理论 四...
??具体地说,我们将详细阐述三个关键思想,用几何和分析术语重新表述自由能原??提出的推??思想,并提出一条正式的、基于证明的通向贝叶斯??学的??径:(1)近似贝叶斯推理相当于特定约束下的熵最大化(定理4.1和4.2),(2)该约束充当系统的潜力,其描述由熵的梯度上升给出(定理4.3和6.2),并且(3)...
贝叶斯方法如何帮助比较案例研究?| 研究
受合成控制法启发,大量文献提出了各种新方法,以改进合成控制法的反事实预测性能和稳健性,或扩展合成控制法以适应多个处理单元。这些方法可以分为三类:(1)匹配或重新加权方法,例如最佳子集、正则化权重以及面板匹配;(2)显式结果建模方法,例如贝叶斯结构时间序列模型、潜在因子模型(LFMs)以及矩阵补全方法;以及(3)双重稳健...
【机器学习】图解朴素贝叶斯
1.朴素贝叶斯算法核心思想贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯(NaiveBayes)分类是贝叶斯分类中最简单,也是常见的一种分类方法。朴素贝叶斯算法的核心思想是通过考虑特征概率来预测分类,即对于给出的待分类样本,求解在此样本出现的条件下各个类别出现的概率,...
机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理
它的核心思想是对每个类别计算文档中所有单词的条件概率,并假设各单词的出现与否独立于其他单词。2.高斯朴素贝叶斯高斯朴素贝叶斯指当特征属性为连续值时,而且分布服从高斯分布,那么在计算P(x|y)的时候可以直接使用高斯分布的概率公式。高斯朴素贝叶斯适用于数值型连续特征,假设每个特征在给定类别下独立且服从高斯分...
这个烧脑的思想实验,挑战了量子力学
量子贝叶斯是一种充满谦卑甚至悲观色彩的诠释,核心观念就是认为我们不可能了解宇宙的真实面目,或者说根本就不存在等待着我们发现的那种永恒不变的客观真相。我们所能做的,仅仅是像无头苍蝇一样依靠每次实验观测结果来更新旧的经验认知。在这种观念之下,F与W的矛盾描述就显得没什么了不起了,那无非代表着F的认知已经更新...
升维思考,降维行动
莱布尼兹坚信,能够建立起一种普遍的方法,“把一切正确的推理归结为一种计算”,这一思想成为现代计算机科学和人工智能的远祖,预示了“一切皆可计算”的未来(www.e993.com)2024年10月18日。离散与组合??如同原子论或者微积分的思想,计算机科学和人工智能通过将复杂问题拆解为简单的、低维的元素(0和1),然后再通过组合形成多维空间来解决更复杂的...
朱嘉明:具身智能的崛起、后果和意义(1.4万字长文)
作者这样评价叶斯重整化理论:“贝叶斯重整化理论的重要性不仅体现在其理论的深刻性,更在于它为数据科学问题提供了一种全新的处理方法”。“显而易见,贝叶斯重整化理论在学术界和数据科学领域内的重要性不言而喻,它巧妙地架起了物理世界与信息世界之间的桥梁。这一理论的核心在于其通用性,它允许我们将物理世界中的关系...
从麦克斯韦妖到量子生物学,生命物质中是否潜藏着新物理学?
这些分析提出了一个关键的哲学问题,直指物理学和生物学概念不匹配这一问题的核心。基因调控网络的研究和贝叶斯算法的应用目前被视为现象学模型,在这里,“信息”是产生真实生物体的逼真模拟的一种方便的替代品或标签。但麦克斯韦妖给我们的启示是,信息实际上是一个物理量,它可以深刻地影响物质的行为方式。香农定义的信...
经典综述:自由能原理——统一的大脑理论
通常,贝尔曼方程无法精确求解,但存在多种近似方法,从简单的Rescorla-Wagner模型[98]到更全面的公式化方法如Q-learning[100]。成本在贝叶斯决策理论中也扮演关键角色,其中最优决策在关于结果的不确定性背景下最小化预期成本;这是最优决策理论(博弈论)和行为经济学的核心[102,103,104]。
自由能原理:生命、意识与智能的统一原理 | 追问观察
这种根据已知观测信息去推断未知信息(在这里指世界背后的真实状态)的过程就是贝叶斯定理的核心思想。例如,当我们从远处辨认一个模糊的轮廓时,我们可以运用贝叶斯定理来评估这个轮廓是人还是树的概率,并据此做出推断,这个过程通常是在我们大脑的潜意识中自动完成的,并不需要进行刻意的、有意识的计算。这种由观察结果反推原...