胡扬名等:城镇化、社会保障支出与城乡发展差距

运用AIC、BIC、HQIC三种准则对模型的最佳滞后阶数进行选取,相关结果如表3所示,其中模型滞后一阶的判定指标最小,因此选取的最佳滞后阶数均为1阶。为了判断相关变量之间是否存在着因果关系,以及从短期来看响应变量在受到其他变量滞后项的冲击时是否存在着显著的影响效果,因此需要对所有变量进行滞后一期的Granger因果关系检验。

11种经典时间序列预测方法:理论、Python实现与应用

AIC和BIC准则用于模型选择残差分析:检查残差的白噪声性质和正态性过拟合测试:比较不同阶数模型的性能4、自回归积分移动平均(ARIMA)模型自回归积分移动平均(ARIMA)模型是ARMA模型的推广,通过引入差分操作来处理非平稳时间序列。它结合了差分(I)、自回归(AR)和移动平均(MA)三个组件。数学表示ARIMA(p,d,q)...

洪永淼、汪寿阳:ChatGPT 与大模型将对经济学研究范式产生什么影响?

但是,无论是统计学还是计量经济学,这些方法论之争背后都蕴藏着相同的思想,即获得一个既有较好经济可解释性又有较强泛化能力的简约模型。在统计学与计量经济学,获得简约模型的主要方法是降维。常用的经典降维方法有主成分分析法、因子模型、AIC和BIC等模型选择准则、投影寻踪回归(projectionpursuitregression)与单指标...

中国石油和化工行业景气指数完善报告

2)建模和预测模型管理方面的功能通常包括:提供常用模型的建立,估计,预测和情景分析功能,具体模型类别有:VAR模型,ADL模型,ECM模型及其他宏观经济结构模型,简单回归模型,指数平滑模型,趋势模型.对时间序列模型和VAR模型提供根据AIC或BIC准则自动生成最优模型的功能.213)由于涉及模型较多,需要研制...

疾病风险动态预测模型方法前沿进展与精准预防 | 科技导报

常用的评价标准包括AIC(Akaikeinformationcriterion)、BIC(Bayesianinformationcriterion)及样本矫正BIC(samplesizeadjustedBayesianinformationcriterion,SA-BIC),这些准则分数越低表示模型拟合效果越好。另一个常用的度量指标是“熵”(entropy),用于衡量模型分类的质量,熵接近1表示良好的分类。需要注意的是,这些...

供给需求库存和成本:如何用基本面量化研究铁矿石?

VAR模型的滞后阶数我们根据赤池信息准则(AkaikeInformationCriterion,AIC)和贝叶斯信息准则(BayesianInformationCriterion,BIC)来选择(www.e993.com)2024年11月27日。滞后阶数越多,模型复杂度越高则AIC和BIC变大,结果如下表所示。我们综合AIC和BIC两个参数并结合实际情况选择滞后阶数p=2。

技术和非技术因素对飞行的影响

通过计算机计算处理,我们得到了相应的统计结果,稍作整理,笔者将进行全模型回归分析,并且通过AIC和BIC准则对全模型进行筛选,由AIC和BIC检验结果,笔者看到判定系数并没有很大的差别。另外结合实际,在落地的过程中,某些情况下,坡度是造成下降度大的原因;而某些情况下,大的下降率间接产生了大的坡度。为了后面的分析,也为...

中国石油和化工行业景气指数完善报告

2)建模和预测模型管理方面的功能通常包括:提供常用模型的建立,估计,预测和情景分析功能,具体模型类别有:VAR模型,ADL模型,ECM模型及其他宏观经济结构模型,简单回归模型,指数平滑模型,趋势模型.对时间序列模型和VAR模型提供根据AIC或BIC准则自动生成最优模型的功能.213)由于涉及模型较多,需要研制...

浅谈用统计分析方法助客户服务质量管理提升

因模型中还包含不显著的因素,因此接下来还可以考虑根据AIC准则和BIC准则,选择更加简洁的模型。本篇不在赘述这个环节。软件运行结果截图2根据以上的分析结果,通话时长显著影响着客户评定满意。通过我们后期的人工录音质检进一步分析验证,发现在通话分类为“S”和“L”并用户评定不满意的的录音中大多都存在基础业务流程...

计量经济学“长江学者”特聘教授:周亚虹和虞吉海

时间序列模型的识别、特征与检验(Box-Jenkins方法,AIC和BIC准则)长期均衡协整分析;协整检验(Engle-Granger方法,Johansen方法);误差修正模型(ECM);VAR模型及误差修正表示,结构VAR建模和脉冲反应。条件异方差模型及其扩展(ARCH、GARCH等估计及其应用);第六章面板数据理论与方法...