中国高等教育将在2038年左右迎来历史性“生源拐点”!
ACF图显示除了延迟1阶的自相关系数在2倍标准差范围之外,其他阶数的自相关系数都在2倍标准差范围内波动,且衰减过程无明显规律性,呈现拖尾属性;PACF图则呈现出陡然衰减的显著规律,呈现截尾属性。综合自相关系数拖尾和偏自相关系数1阶截尾的属性,根据ARMA模型的定阶原则,同时考虑到原始非平稳序列经过1次差分平稳,因此将...
与“她”的初次相遇——数学建模笔记之赛后分析和总结
通过收集大量的资料和文献,整理得到世界各个地区有关九大指标的相关数据,并且进行筛选和量化,以中国各个省份的数据为例,再运用我们的评估方法进行数据处理,最终得到了仍然适用的结论。同时运用多元残差个案分析法进行模型修正,最终与权威数据进行线性拟合,得到相关系数高达0.9454,说明两个数据集拟合效果好,得到模型准确...
怎么通过“画图”来搞定一致性评价?教你『Bland-Altman法』
B-A图中数据点呈水平带状分布,即差值和均值之间不存在任何线性或非线性关系,可以通过差值与均值的回归分析进行判定(即在Medcalc软件的Bland-Altmanplot的主对话框中勾选Drawregressionlineofdifference);B-A图中数据点散在分布于等宽的水平区域内,即满足差值的方差齐同,(首先拟合差值与均值的直线回归,再通过...
连续变量的一致性评价,教你一种图示法『Bland-Altman法』
B-A图中数据点呈水平带状分布,即差值和均值之间不存在任何线性或非线性关系,可以通过差值与均值的回归分析进行判定(即在Medcalc软件的Bland-Altmanplot的主对话框中勾选Drawregressionlineofdifference);B-A图中数据点散在分布于等宽的水平区域内,即满足差值的方差齐同,(首先拟合差值与均值的直线回归,再通过...
R语言平稳性ADF检验、ARCH-LM效应检验分析收盘价收益率数据可视化
从序列残差图中可以看出,相关系数基本落入蓝色虚线(95%置信区间)内,即表明:日收益率残差不存在显著的自相关。而从残差平方图中可看出,相关系数都没落入蓝色虚线(95%置信区间)内,即表明:日收益率的残差平方有显著的自相关,显示出ARCH效应。3.对残差平方做线性图...
【华泰金工林晓明团队】基于BERT的分析师研报情感因子——华泰...
图表17为研报情感因子和其他因子的相关系数,这里我们加入了另外两个分析师一致预期因子一致预期ROE和一致预期EPS进行对比(www.e993.com)2024年9月19日。可知,senti因子和report_score及report_num因子的相关性都较高,而senti_adj因子和其他因子的相关性都较低。单因子测试方法简介回归法...
【华泰金工林晓明团队】不同协方差估计方法对比分析(二)——华泰...
其中,rt是资产收益率,μt=E(rt|Ft-1)是rt在给定过去信息Ft-1下的条件期望,εt是第t期资产收益率的零均值残差,σt是残差的条件方差,zt是服从正态分布的均值为0、方差为1的随机变量,p是设定的滞后阶数,αi是刻画条件方差时序相关性的系数,可以由样本估计得到。根据这一模型,大的扰动εt来源于大的条件方...
超全干货 | 统计学中常用的数据分析方法汇总!
信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。1.重测信度法编辑这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施...
stata 15 中文免激活(数据管理统计分析)
分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析(列联系数,确切概率),流行病学表格分析等。等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数(中位数)回归,残差分析、强...
【华泰金工林晓明团队】行业配置策略:拥挤度视角——华泰基本面...
本研究是前期报告《拥挤度指标在行业配置中的应用》(2020-02-09)改进篇,主要通过构建拥挤度指标来定量分析各行业的交易过热风险,构建行业配置策略,具体内容包括:1.从行业指数和成分股两个角度进行了连续型拥挤度指标的构建;2.采用门限回归方法对拥挤度指标的有效性进行验证,寻找能够稳定揭示市场交易过热状态的指标;3....