社会流动效应及其拓展:方法发展、争论与评议

这一模型将地位不一致的影响定义为排除了两个地位变量的线性效应之外后的任何非线性效应,包括所有可能的流动起点与终点之间的交互项(Duncan,1966)。第二种方法是奥普(KeithHope)提出的菱形加法模型(DiamondAdditiveModel,DAM)。这一方法通过将流动起点和终点结合,生成一个总体社会地位变量和一个地位不一致变量,并分...

资源禀赋视角下环境规制对黄河流域资源型城市产业转型的影响

反映出资源依赖度一定程度上影响地区环境规制政策的制定;2003??年资源型城市环境规制强度均值为??0.21,2016??年增长了??2??倍,达到??0.42;同时,与非资源型城市差距在不断缩小,2003??年资源型城市与非资源型城市均值差距为??0.019,到??2016??年两者间差距缩小到??0.008。

【集腋成裘】初学计量时整理的一些stata命令(第二弹)

41.改变变量名第一种方法:编辑器里改动第二种方法:rename原名称现名称42,提取字符(split命令)日期:2017/1/12split(日期),parse(/)提取年月日43,字符型转化为数值型destring日,replace对本身只有数值的原变量才有效44,表格输出——asdoc具体方法见:httpszhuanlan.zhihu/p/47910987...

教育系统的分流模式与教育不平等——基于 PISA 2015数据的国际比较

为了更好地理解中国教育不平等的特征以及把握中国教育不平等程度在国际上的相对位置,本研究根据分流模式的差异性将22个国家的教育系统划分为五种不同类型,并讨论了各系统的分流模式对教育不平等的媒介作用。结果显示,在不同教育系统下,家庭社会经济地位与子女学习能力之间的关联性呈现差异。在相同教育系统下的各个国家,...

带你了解Stata中的矩阵

Stata中变量和矩阵的转化,由命令mkmat和svmat完成,分别如下:mkmat:将数值型变量中的观测值转变为矩阵。svmat:将矩阵转变成变量。案例介绍:sysuseauto,clearmkmatmpgmatrixlistmpgmkmatpriceforeignmpg,matrix(A)matrixlistAclearallmatB=(1,2,3\4,5,6\7,8,9)svmatB,names(var)list...

教你不做实验的发文章技巧: Meta分析的具体过程

在提取数据的过程中,HR的发生率<5%时可以认为HR≈R,可以在前期提取数据时根据数据发生未发生或已经计算出R值时,可以结合计算数值(www.e993.com)2024年11月20日。计算数据时用Stata或Revman软件,数据转换时应用数学公式,通过Excel表进行公式编程算出相应数据。3.Q检验和I2检验推荐哪一种?

父母教养方式如何影响校园欺凌?

首先,在Stata15.1中进行数据处理及描述性分析。其次,为了准确检验路径系数和中介效应的假设,在Mplus7.4中使用极大似然估计法(Maximumlikelihood)估计直接效应系数并通过Bootstrap法进行中介效应检验。本文设定Bootstrap重复抽样的次数为5000次,该方法不仅可以在一个模型中同时考虑多个中介变量,而且在不满足正态分布的情况...

信与疑之间——民众对医生“反常”信任的实证分析

本文医生信任变量可设定为二分变量(0代表低信任度,1代表高信任度),针对二分变量可利用probit模型进行分析。但将测量结果设为二分变量会增加信息流失风险,因此本文还将使用oprobit(orderedprobit)模型考察有序性质的五分类医生信任变量影响因素。oprobit模型需通过平行线检验,即回归效应不会随被解释变量分类等级的变化而...