文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (294)-- 算法导论21.4 3题
我们知道每个结点的秩最多为??lgn??,即向下取整后的以2为底的对数。以下是使用Go语言实现计算所需位数的示例代码:packagemainimport("fmt""math")funccalculateBitSize(rankint)int{bitSize:=int(math.Log2(float64(rank)))+1returnbitSize}funcmain(){rank:=7//假设秩为7bitSi...
IM技术干货:假如你来设计微信的群聊,你该怎么设计?
returnremainTwoDecimal(rp.SurplusAmount+0.01)//向下取整avgAmount:=math.Floor(100*(rp.SurplusAmount/float64(rp.SurplusTotal)))/float64(100)avgAmount=remainTwoDecimal(avgAmount)//生成随机数种子rand.NewSource(time.Now().UnixNano())varmaxfloat64ifavgAmount>0{max=...
如何更有效的将深度学习算法部署在计算资源有限的设备?
PTQ整个过程使??定点算法实现。计算完全精度模型后,提前计算每个中??特征图的权重、最??值和最??值,计算尺度和零点,然后将权重量化为int8/int16整数。整个??络量化完成后,就可以按照上??的流程进??量化推断了。量化感知训练QAT训练后量化技术是我们??选的量化??法。它??常有效且实施快速,因为它...
Python编程中的基础数据类型:文本型、整型、浮点型,以及如何相互...
>>>type(ljynum)>>>float(ljynum)8.0这样通过float函数的方法来转换是不是也是非常方便的!3)最后来看,浮点型转整型吧!值得注意的是使用int函数将浮点型转为整型固然非常方便,但是绝对不是向下取整,这里很容易搞错!我们通过使用负数的例子就可以知道了:>>>int(-3.1)-3>>>int(-3.9)-3...
如何更有效的将深度学习算法部署在计算资源有限的设备?
因为我们在量化的前向传递中使??了round即取整函数,round函数的梯度??乎处处为0。如果??络中存在这个函数,那么反向传播的梯度也将变为0。所以我们可以采??直通估计器(StraightThroughEstimator)来来近似梯度。卷积层的梯度在伪量化之前直接传回权重。它将round函数的的梯度近似为1,即直接将上??层的梯度传到...
ncnn+PPYOLOv2首次结合!全网最详细代码解读来了
在ncnn中对图片预处理时,先将图片从BGR格式转成RGB格式,然后用cv2.INTER_CUBIC方式将图片插值成640x640的大小,再使用相同的均值和标准差对图片进行归一化(www.e993.com)2024年7月28日。以上全部与原版PPYOLOv2一样,从而确保了C++端和python端输入神经网络的图片张量是完全一样的。
2019年,离开京东后的跳槽之旅(历史回顾和感悟)
答:Math.round(11.5)的返回值是12,Math.round(-11.5)的返回值是-11。四舍五入的原理是在参数上加0.5然后进行下取整。10、switch是否能作用在byte上,是否能作用在long上,是否能作用在String上?expr可以是byte、short、char、int、enum、String类型,但是long类型不能...
王者归来性能翻番 GeForce6技术解析
在最后阶段,就是色彩及伽马纠正,把这些色彩数值从一个标准的红、绿蓝“色彩空间”转换为显示器的红、绿、蓝“色彩空间”。另外,伽马纠正会被后期应用,因此在转换到最终显示设备的处理过程中,需要对色彩强度的对数微分进行计算。动态高范围技术(HPDR)渲染效果就是对存储高精度色彩信息的一个最好应用。在渲染场景...