诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

在控制理论中,哈密顿神经网络和拉格朗日神经网络可以用来设计和优化控制器,它们可以帮助确定如何通过控制输入来引导系统从一个状态转移到另一个状态,同时遵守物理法则。在优化问题中,哈密顿神经网络和拉格朗日神经网络可以帮助寻找系统的最优控制策略,以最小化能量消耗或最大化系统性能。“NeuralNetworkDifferentialEquat...

2001-2024诺贝尔经济学奖得主著作荐读

DavidCard和AlanB.Krueger对最低工资进行了开创性研究,对传统观点提出了有力的新挑战,即提高最低工资会减少低收入工人的就业机会。在这项对公共政策和经济研究方向都有重要影响的研究中,作者对标准经济学理论进行了检验,使用了来自近期一系列事件的数据,包括1992年新泽西州最低工资的提高,1988年加州最低工资...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)

列奥尼德·康托罗维奇(LeonidKantorovich),由于在1939年创立了享誉全球的线形规划要点,对资源最优分配理论做出了贡献、。佳林·库普曼斯(TjallingKoopmans)将数理统计学成功运用于经济计量学,对资源最优分配理论做出了贡献。列奥尼德·康托罗维奇康托罗维奇于1912年出生于俄国彼得堡,毕业于列宁格勒大学数学系,23岁获得...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...

列奥尼德·康托罗维奇(LeonidKantorovich),由于在1939年创立了享誉全球的线形规划要点,对资源最优分配理论做出了贡献、。佳林·库普曼斯(TjallingKoopmans)将数理统计学成功运用于经济计量学,对资源最优分配理论做出了贡献。列奥尼德·康托罗维奇康托罗维奇于1912年出生于俄国彼得堡,毕业于列宁格勒大学数学系,23岁获得...

读懂诺贝尔奖(一) | 聊聊机器学习那些事

1965年,美国普渡大学教授傅京孙(King-SunFu)在研究控制论时提出“智能控制”的概念,明确了“试错”作为强化学习的核心机制。1957年,美国应用数学家贝尔曼(RichardBellman)为了求解最优控制问题的马尔可夫决策过程提出了动态规划法,这一方法采用了类似强化学习的试错迭代求解机制。最早的强化学习算法是1988年加拿大计算机...

AI教父得诺贝尔物理学奖,Hinton:我惊呆了!

Hinton的贡献则进一步将这一思想延展到更复杂的深度学习系统(www.e993.com)2024年11月7日。通过引入反向传播算法,Hinton为多层神经网络的有效训练提供了理论支撑。反向传播类似于物理中的能量梯度计算,确保每层神经元的权重调整有助于系统整体的优化。这种机制使得神经网络可以逐层“学习”,最终找到全局最优解。

诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼逝世 享年90岁

观点网讯:3月28日,全球经济学领域失去了一位杰出的学者。以色列裔美国认知心理学家、诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼于3月27日去世,享年90岁。卡尼曼因其在决策理论方面的开创性研究,尤其是对“有限理性”的研究,于2002年荣获诺贝尔经济学奖。他的研究不仅影响了经济学,也对心理学、政治学等多个学科产生了深远影...

AI“反对派”|那些末日论、怀疑论和警醒者们

除了前面提到的那些作家、社会活动家和知名人士的观点,在当今社会,最极端的AI末日论者莫过于埃利泽·尤德科夫斯基(EliezerYudkowsky)。作为一名犹太裔的人工智能研究员、决策理论和伦理学作家,尤德科夫斯基是末日论的坚定倡导者。早在2000年,他就创立了人工智能奇点研究所,后来该机构更名为机器智能研究所(MIRI)。此外...

经典综述:自由能原理——统一的大脑理论

通常,贝尔曼方程无法精确求解,但存在多种近似方法,从简单的Rescorla-Wagner模型[98]到更全面的公式化方法如Q-learning[100]。成本在贝叶斯决策理论中也扮演关键角色,其中最优决策在关于结果的不确定性背景下最小化预期成本;这是最优决策理论(博弈论)和行为经济学的核心[102,103,104]。

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)_手机...

佳林·库普曼斯(TjallingKoopmans)将数理统计学成功运用于经济计量学,对资源最优分配理论做出了贡献。列奥尼德·康托罗维奇康托罗维奇于1912年出生于俄国彼得堡,毕业于列宁格勒大学数学系,23岁获得博士学位。康托罗维奇的研究成果主要集中在两个方面:其一,他以解乘数法打开了解决优化规划问题的大门。在线性规划模型中,...