2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析
对两类玻璃根据化学成分进行亚类划分,先对每个化学成分进行显著性分析并判断是否存在显著性差异,提取出具有显著性差异的化学成分,对高钾和铅钡玻璃有显著性差异的化学成分建立系统聚类模型,得出划分结果。最后使用近似值矩阵来判断分类结果的的合理性,若近似值越大,合理性越强,其敏感性通过增加或减少化学成分的含量,重...
【技术交流】水环境 | 基于综合评分法和风险商值法筛选黄河流域...
根据大量实例计算经验可知,基于数据场的K-means聚类法比传统算法聚类正确率更高,K-means聚类分析方法可以通过迭代有效地将不同类别的污染物分离开来,因此利用K-means聚类分析方法对各污染物综合评分结果进行分类[12]。最后,基于综合得分M,利用SPSS软件和K-means聚类分析方法,选择总聚类数为6,迭代10次,将M分类并记录...
SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31...
然后,使用SPSSModeler进行数据清洗、聚类、决策树等步骤,最终得到模型结果。K-means(K-均值)聚类在对完整的数据集进行初步分析后,本文采用K-means聚类算法对数据集进行聚类分析。在聚类过程中,我们首先需要确定聚类的个数k。根据肘部法则和轮廓系数法则,我们得出最终选择k=5为较为合适的聚类数目。通过SPSSModeler...
spss聚类分析功能怎么使用?spss聚类分析教程
spss聚类分析使用教程:1、依次点击:analyse--classify--hierarchicalcluster,打开分层聚类对话框。2、在聚类分析对话框中,将聚类用到的变量都放到variables中。3、将地区变量放入case标签中,他的意思是每一个数据都用地区这个值来命名。4、点击plot按钮,打开对话框,设置要输出的图。5、在打开的对话框中,勾...
聚类分析(Cluster Analysis)及操作过程,附加重磅资讯
当然采用数据挖掘软件得到的聚类结果,也更直观,最重要的是采用SPSS聚类的结果要呈现出来,是个体力活,用Clementine得到的结果就非常容易看出来和理解了!关于市场细分中的聚类分析,主要是采用两阶段聚类或快速聚类,一般要先进行因子分析,聚类分析,类的识别,聚成几类,类的稳定性测试,选择目标类,定位,描述细分市场,市场...
SPSS数据分析在某省粮食系统专项审计调查中的应用
SPSS即“统计产品与服务解决方案”软件,是较早采用图形菜单驱动界面的统计软件,操作界面极为友好,输出结果美观漂亮(www.e993.com)2024年10月20日。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等。在某省粮食系统专项审计调查中,创新性运用SPSS软...
聚类分析在用户分类画像中的应用——基于心理统计学的应用思路与...
得到聚类分析的模型结果,通过模型中呈现的不同变量(含用于聚类分析的变量,和用于描述各分类的其他变量)的数值及分布,可以描述出不同类别用户的特征,而每一类用户会有个别较为突出的显著特征,如图9:图9:某银行金融产品用户标签体系通过提取不同类别用户的关键特征,结合聚类分析前所获得的定性调研结果及经验,研究者...
【神麻人智】使用聚类分析的机器学习对脑震荡亚型进行分类
采用相关矩阵和主成分分析(PCA)来降低数据集的维度。然后应用Sklearn聚类算法,生成患者数据库中最优的簇数。使用Mann-WhitneyU检验对形成的簇间进行组间比较。结果:对诊所数据库中的275名患者进行分析。当Silhouette分数最大化(0.36)和Davies-Bouldin分数最小化(0.83)时,数据中出现了五个不同的簇。在五个簇...
基于聚类分析和主成分分析的吴茱萸及制吴茱萸指纹图谱研究
3.4系统聚类分析将10批次吴茱萸饮片共有峰的相对峰面积分别导入SPSS17.0系统软件,采用组间连接法,选用平方欧氏距离为样品间距离计算方法,进行系统聚类分析,结果见图6。吴茱萸饮片可聚为2大类,W1~W3、W10为一类(均来源于江西),W4~W9为另一类(来源于浙江和湖南),表明江西所产的吴茱萸与其他产地的在质量上存在一...
5个步骤,用SPSS进行数据分析
SPSS可以打开多种类型的数据文件,其中包括Excel、Access、DaBase、文本编辑器、Lotus1-2-3等等,同时用户还可以将图片保存为不同的图片格式。统计功能小编认为SPSS统计功能是进行数据分析要重点掌握的模块,通过此功能可以完成绝大部分数理统计模型分析,其中包括:回归分析、列联表分析、聚类分析、因子分析、相关分析...