数据驱动型决策中,存在着五个陷阱

花时间去讨论分析中的细微差别(包括样本大小和构成、所衡量的业务成果、为区分因果性和相关性所采用的方法,以及分析结果在多大程度上可以适用于不同情境),对于理解证据如何能够,或不能,为特定决策提供依据至关重要。其实,经过仔细斟酌,每项实证结果都揭示了决策拼图的一部分,能够帮助公司理清不同的变化是否以及何时可能...

人类自身都对不齐,怎么对齐AI?新研究审视偏好在AI对齐中的作用

这些定理表明,任何遵循某些「理性公理」的结果偏好排序都可以用效用函数来表示,例如著名的冯??诺依曼-摩根斯坦(VNM)效用定理。机器学习中的理性选择理论。根据理性选择理论,许多机器学习和AI系统还假设人类偏好可以或多或少直接地基于人类选择得出,并且进一步用标量效用或奖励来表示这些偏好。逆向强化学习和基于人...

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如果对投资的时效性、流动性有较高需求,那么场内ETF就是最佳的选择;若无时效性要求,只想要选取一只跟随中证A500指数波动的基金,那么中证A500ETF联接、中证A500指数基金均在可选范围内。如果在跟随指数波动的基础上,还想要博取更高收益,那么中证A500指数增强基金就是一个不错的选择。对中证A500ETF联接、中证A5...

AI 系列 ( 二 ) :大模型的应用需求,是解痛点还是蹭热点?

因此,如果项目具有高度的复杂性,且AI能够在很大程度上替代人工操作,AIAgent模式将会是最佳选择。这一模式的优势在于AI能够自主进行任务处理,减少了对人类干预的需求。但其挑战在于AI的执行能力和自主决策的准确性。那么相应的,在实施AIAgent模式时,团队需要对AI的自主能力有充分信任,并能够设计合理的监督机制以确保...

霍华德·马克斯:关于资产配置的思考

在我看来,有一项决策比投资组合管理流程中的其他所有决策都更重要,并且应被当作所有其他决策的基础,那就是投资者“风险偏好”的目标选择,亦或是投资者希望在进攻性与防御性之间谋求的某种平衡。投资的关键决策是投资者对资本保值和增值应赋予怎样的权重程度,因为这两件事基本上是互斥关系:...

算法优于人类决策?不一定!该研究揭示战略决策最佳路径

不少企业过度依赖数据分析结果,忽视了人的直觉参与决策的重要性(www.e993.com)2024年11月7日。这种单一视角可能导致决策盲点,甚至误导战略方向。这项研究表明,在不确定性较高的商业环境中,商业大数据分析和人类的判断力都应该受到重视,二者协同互补,组织才能够更全面地评估形势,制定出更为精准的战略。

如何分析A/B实验结果

c.做实验的人员有偏好,选择性看结果我们每个人或多或少都会带有主观偏好。在分析数据的时候,难免会更多地关注那些支持自己观点的数据,而忽视那些相悖的数据。这种有意无意的选择性偏差,可能会扭曲我们对数据的客观判断,使得分析结果失真。因此我们在做实验分析时,一定要秉持客观中立的原则,用开放的心态看待每一...

中证A500哪家强?

如果对投资的时效性、流动性有较高需求,那么场内ETF就是最佳的选择;若无时效性要求,只想要选取一只跟随中证A500指数波动的基金,那么中证A500ETF联接、中证A500指数基金均在可选范围内。如果在跟随指数波动的基础上,还想要博取更高收益,那么中证A500指数增强基金就是一个不错的选择。

Richard Thaler,经济学的新参者

结果:19人选A,63人选B,5人选择无区别。在上述四个心理学实验中,占大多数的那个选项都完美符合价值函数的性质(参考下图)。1.多重收益(multiplegains):令和为两个正收益的结果。由在>时的凹函数特性可知,,因此将多个正收益的结果分别考虑更好(如上面的场景一)。

华泰柏瑞纳斯达克100ETF联接(QDII)A,华泰柏瑞纳斯达克100ETF联接...

基金管理人建议投资者根据自身的风险收益偏好,选择适合自己的基金产品,并且中长期持有。基金管理人提醒投资者基金投资的“买者自负”原则,在投资者作出投资决策后,基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险,由投资者自行负责。????基金的过往业绩并不预示其未来表现。????本基金与目标??ETF??的联系与...