机器学习在复合材料领域到底能怎么用?【建议收藏】
3、算法多样性:介绍了多种机器学习算法,如BP神经网络、SVR、CNN、DTR、RF等,并展示了它们在复合材料性能预测中的应用。4、模型评估与优化:详细讲解了如何评估机器学习模型的性能,包括评价指标和可视化方法,以及如何通过数据集的构建和优化来提高预测准确性。5、可解释性方法:介绍了SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations...
对话|小鹏自动驾驶负责人李力耘:“我们不再是这条路上的孤勇者”
袁婷婷:何小鹏之前说过一句话,我非常认可,他说“我们看的不是这一个周,也不是这一个月,看的是最后的结果。”李力耘:如果说我们完全不关心短期销量,肯定是假的。但是相比短期销量,我们更关心终局:高阶智驾全系标配之后小鹏在全球市场的发展,以及小鹏如何从L2走向L3、L4。《晚点》:为了促进销量增长,陆续...
硅谷顶级风投a16z创始人:未来销售智能可能就像销售大米一样,变成...
如果你输入相同的内容两次,得到不同的结果,那说明某些地方出了大问题,通常这是程序员的错误。而AI系统,我们把它们看作“概率性计算机”。你输入相同的内容两次,它会给出不同的输出,这对于我们从旧模式过来的人来说是惊人的。AI系统具备一个奇妙的特性,它们能够“幻觉化”,也就是说,当它们不知道答案时,它们会...
...学习股价预测、量化交易策略:LSTM、GRU深度门控循环神经网络
构建深度门控循环神经网络模型后,利用训练集训练模型,代入测试集进行预测,将预测值反归一化变为正常数据并与真实值比较,最后将结果可视化。(七)量化交易策略的制定制定量化交易策略为:定义目标变量PriceRise,当明日收盘价大于当日收盘价则赋值为1,否则赋值为0。按8:2划分训练和测试集。经过多次试验,将使...
神经网络、Transformer、占据网络...晦涩难懂吗?看完这篇文章你...
实际上你可以看成梯度下降过程就是寻找下降函数与真值不断缩小误差的点,最简单的方式就是两者需要通过做差找到差值最小的梯度点就是需要找的局部优化点,然后如果没有经过层归一化,前后两层神经网络做差都不在一个维度上,类似于一个在以不同的两种单位做差,比如一个是平方米,一个是公顷,两种不在同一个单位层级...
门板上做研究的首席科学家:Jeff Dean解密谷歌和Gemini背后的故事...
JeffDean:是的,成功了(www.e993.com)2024年10月25日。当时我以为32个处理器已经足够让神经网络运行顺畅,结果证明我还是错了。其实我们需要大约一百万倍的计算能力,才能真正让它们表现出色。幸运的是,摩尔定律的进步、处理器速度的提升,以及各种计算设备的发展,最终使我们拥有了强大的一百万倍计算能力的系统。这让我重新对神经网络产生兴趣。
10月10日操盘必读:影响股市利好或利空消息
11、海能达公告,诉讼最终结果可能会对公司利润产生一定的影响。12、韦尔股份公告,2024年前三季度净利润预计同比增长515.35%-569.64%。13、和科达公告,公司控股股东及其股东存在债务逾期风险。14、赢时胜公告,股票交易严重异常波动,可能存在非理性炒作等情形。15、晶合集成发布业绩预告,预计前三季度净利润同比增长744.01...
升维思考,降维行动
从决策的角度看,人类必须采取行动并接受一个黑白分明的结果。多面骰子在空中飞舞,最终只能选择一面朝上。投资者最终需要做出“买或不买、卖或不买”的决策,而且行动越少越简单越好。降维行动的例子:京东说要“多快好省”,拼多多只要一个“省”。????????...
人类用光“欺骗”AI,结果竟然……
目前以深度神经网络模型为代表的AI系统虽然可以出色地完成很多任务,但内部结构像个黑箱,研究者也没有完全搞清楚其中的机理。这样复杂的系统难免有各种漏洞(bug),只要抓住其中某一个,直击要害,就可以把AI捉弄得团团转。就如同人的双眼会产生各种视错觉一样,AI视觉系统也经常有“看走眼”的时候。
《2024自动驾驶发展趋势报告-从龙头企业小鹏、理想、蔚来布局分析...
最后将结果送入凸优化的空间进行兜底,保证输出的结果安全。感知端和规控端一起串联形成的蔚来感知规划全栈网络模型构成了通用泛化的基石。3.2.3、世界模型能够进行想象重建与想象推演,将推动通用能力快速提升端到端架构能够充分利用数据,加速迭代,但距离人仍有差距。端到端有两个优点:(1)从人工写规则变成了模型,...