...制造过程结果的预测,惠普集成人工智能解决方案控制3D打印变形...
总体来说,物理-ML机器学习处于近实时模拟工作流程的前沿,惠普3D打印的物理-ML机器学习创新(例如VirtualFoundryGraphnet)展示了AI的强大功能,可以大大加速模拟工作流程,在几秒钟内提供制造过程结果的预测。前沿科学l无限可能QQ交流群:106477771投稿l2509957133@qq3dsciencevalley...
增材制造单晶镍基高温合金微观组织热稳定性及耐磨性能...l 西安...
利用激光增材制造技术设计并制备AlNbTaTiZr,AlMoNbTiZr,AlMoNbTaTiZr和AlMo0.5NbTa0.5TiZr四种难熔高熵合金,测试其在900℃和1000℃两种温度下的氧化增重情况并研究不同试样的氧化层结构,对比分析Mo,Ta两种元素对AlNbTiZr基难熔高熵合金高温氧化性能的影响。结果表明:激光增材制造制备的四种高熵合金沉积态均为BC...
【AMF论文推荐】清华大学赵海燕教授团队:粉末床熔融增材制造多层...
吴潮潮,福州大学机械工程及自动化学院副教授,本科和博士毕业于哈尔滨工业大学焊接专业和清华大学机械工程系,研究方向为增材制造过程的建模、仿真与数字化。通信作者赵海燕,清华大学机械工程系长聘教授。团队长期从事成形制造的建模和仿真的理论和方法,结构完整性、寿命预测和性能评价,残余应力和变形的预测及控制,二维...
金属3D打印仿真优化,减少支撑、防止打印失败,试试这款国产软件
并且对于在此前方案二中预测变形较小的区域B,其打印结果表明:支撑连接处并无开裂(图12),这也进一步证明了仿真结果的准确性。图12打印件内部情况展示在本案例中,使用了VoxelDanceEngineering(VDE)对支撑方案进行仿真来预测打印结果,判断零件是否能够打印成功,并依据仿真结果在VoxelDanceManufacturing(VDM)中对支撑...
《机械工程学报》近期佳作集锦 | 设计与制造
最后将单次铣削的预测结果与切削宽度结合,从而扩展到多次横向走刀铣削加工,提出了用于面铣刀几何形状和切削参数的表面粗糙度预测方法。通过不同平面铣削参数下的试验测量值对预测结果进行了验证,结果表明,同时考虑刀具几何形状与偏心跳动影响,预测值能够较为准确地表达出实际加工表面粗糙度的变化趋势与大小。
国家药监局发布《2023年度医疗器械注册工作报告》
(十)金属增材制造胸腰椎融合匹配式假体系统:该产品包括胸腰椎融合匹配式假体,以及配合组件钉扣、螺钉(www.e993.com)2024年9月19日。该产品创新性采用聚乙烯钉扣作为柔性连接装置,联合后路钉棒系统,实现前后路联合固定的“桁架”结构。对于需进行多节段胸腰椎切除重建的患者人群,该产品采用多孔结构,同时可实现患者匹配设计(基于患者CT数据设计制造)...
北科大顶刊:冷变形对增材制造316L不锈钢耐蚀性的正负两方面影响
总的来说,SLMed316LSS在变形过程中相对稳定,这是因为在晶胞结构边界处存在强烈的位错捕获和保留机制。此外,表面高密度的大角度晶界(HAGB)会阻碍位错流动速率,促进位错堆积。SLMed316不锈钢主要由面心立方奥氏体相组成。Beak等人的研究表明,尽管施加变形严重,增材制造304不锈钢中并未发生从奥氏体到马氏体的应变...
增材制造知识介绍!
因此,通过NN方法取代FEM方法,可以使得对成形件应力及变形的评价时间由几个小时缩短至几毫秒,并可以保证预测结果的可靠性。图7应用NN模型快速预测增材制造结构的变形图8试验、有限元仿真与神经网络结果的比较(a)力-位移曲线;(b)最大应力-位移曲线(实现为FEM,虚线为NN)...
金属增材制造行业深度研究:从“0~1”迈向“1~N”
相比于激光和电子束增材制造,电弧增材制造成形效率高,丝材利用率高达90%以上,能够快速进行金属构件的制造;不需要气氛保护箱和真空箱等设备,工件尺寸不受其空间尺寸的限制,也大幅减少对设备的投资成本;可成形的材料种类广泛,对激光反射率高的铝合金、铜合金等也可进行增材制造,且焊丝较金属粉末更易制备;设备...
“增材制造与激光制造”重点专项2022年度项目申报指南
研究制造过程中熔池特征尺寸和温度场表征、制造缺陷非接触式在线检测技术;研发从微观位错演化到宏观结构件变形失效的跨尺度增材制造热力模拟预测技术和方法;揭示制造工艺与位错—晶界多级微结构、结构变形和制造缺陷的关联关系;研究面向大型结构的表面形貌、结构变形、构件温度和制造缺陷等成形质量自适应闭环控制系统与...