第一个自动发现跨领域泛化的高阶抽象,在程序合成领域发现抽象map...
为了展示这个结果,我们展示了(i)STEVIE生成了所有抽象和实例化(定义1和2),(ii)编码的任何解决方案都是高阶重构问题的解决方案(定义4),以及(iii)求解器找到了关于我们目标函数的最优解决方案(定义5)。5实验为了测试我们的论断,即高阶重构可以提高归纳逻辑编程(ILP)系统的性能,我们的实验旨在回答以下问题:Q1...
外滩大会揭晓科技智能创新大赛结果 20多国超7000支队伍角逐五项冠军
2024Inclusion外滩大会将于本周四在上海正式开幕,9月3日,外滩大会组委会公布了外滩大会科技智能创新大赛的最终结果。在上海市科委指导下,2024外滩大会首次增设“科技智能创新大赛”(以下简称AI创新赛),包括“AFAC2024金融智能创新大赛”(以下简称AFAC赛)和“全球Deepfake攻防挑战赛”(以下简称Deepfake赛)两大分...
有祷必安全 解析ID.7高速刮底叠加正面柱碰测试
最终结果表现也是稳稳当当,“闯关”成功,包括乘员人身伤害、车辆结构、高压系统、约束系统等现场即时检测点全线通过,以优秀表现顺利完成此次高速刮底叠加正面刚性柱碰撞测试。从碰撞结果来看,ID.7VIZZION的车身结构、底盘结构、乘员舱均保持完整,A柱无变形、气囊正常点爆、车门解锁、双闪启动等功能自动进行,紧急...
Agentic Workflow新范式,基于LLM工作流、业务流、智能体大融合
4、用传统软件连接的工作流:智能体虽然好用,但目前大多都为轻量化办公类应用,无法参与企业内部的复杂业务流程,但可以引用RPA等超自动化工具将轻量化LLM工作流与传统工作流相连接,比如通过RPA连结报表生成和ERP内部人事业务流程;5、硬件与软件融合的工作流:目前已经出现了基于鼠标、键盘等PC外设的LLM产品,外形扔热...
天下苦英伟达久矣!PyTorch免CUDA加速推理,Triton时代要来?
PyTorch团队正努力验证FlexAttention的端到端性能。目前,FlexAttention的初始微基准测试结果表明,在查询向量较小的情况下,有望实现更长的上下文以及解码问题形状。图9:英伟达H100SXM580GB上FlexAttention内核基准测试(批大小=1,最大头数=32,头维数=128)。
PCI Express发射器一致性/调试解决方案
可以设置眼图和测量来直观地查看信道嵌入、CTLE应用和DFE的结果(www.e993.com)2024年9月10日。例如,在确定最佳Rx均衡设置(CTLE设置和DFE抽头值)时,生成的眼图和测量显示了后处理对采集信号的影响。然后可以在波形上进行符合性测量。TekExpressPCIExpress测试报告DPOJetPCIE3基础规范测量套件...
人类考92分的题,GPT-4只能考15分:测试一升级,大模型全都现原形了
使用GAIA评估LLM只需要能够提示模型,即有API访问权限即可。在GPT4测试中,最高分数是人类手动选择插件的结果。值得注意的是,AutoGPT能够自动进行此选择。只要API可用,测试时就会运行该模型3次并报告平均结果。图4:每种方法和级别的分数和回答时间。
Suno引爆音乐圈,与音乐人聊聊AI生成音乐与艺术的随机数
目前AI生成的音乐,虽然能满足基本的文字描述需求,但在作曲和编曲中体现人类情感方面,我的测试结果显示AI暂时还做不到。音乐之所以成为经典,是因为它承载的人文精神和态度引起了人们的共鸣。尽管有成千上万首摇滚乐,但只有少数几首能够成为传世之作。AI生成的音乐虽然可以创作出来,但很难在行业中出类拔萃,因为它缺乏...
芯片开发与整车开发的协同适应策略探讨
进行全面的产品验证测试,包括实验室测试和道路测试,验证整车及系统的可靠性、性能和安全性。芯片供应商提供样片进行软硬件联调,确保兼容性和稳定性。生产准备(试生产)第36个月到第59个月进行小批量生产和工艺验证,准备进入量产阶段。芯片供应商确保量产芯片供应,并进行供应链协调和质量控制。
一年亏50亿美元,传OpenAI考虑涨价100倍;国产GPU芯片独角兽回应...
8月31日消息,周鸿祎认为,未来2年,大模型一定会“上车”,大模型会让车的智能从原来的人工智障阶段升级到真正的智能化阶段,以训练为主的自动驾驶方案会取代传统以规则编写为主的自动驾驶方案。“所以从自动驾驶到无人驾驶,原来预期可能还要5-10年时间,现在可能预计还有1-2年就能全面实现。未来汽车如果没有大模型,不...