SmartPLS 偏最小二乘法结构方程建模 V4版本功能更新

SmartPLS是一个领先的偏最小二乘法的结构方程建模软件工具(PLS-SEM)。本次SmartPLS4更新了系列功能,以下是V4版本重点更新升级的功能。CB-SEM可以运行基于协方差的结构方程建模(CB-SEM)分析(功能跟IBMSPSSAmos类似)。因此,您现在可以使用CB-SEM创建、估计和评估模型。您还可以使用此新功能来运行验证性因素分...

美式期权的定价方式有哪些?这些定价方式的优缺点是什么?

3.有限差分法(FiniteDifferenceMethod)有限差分法通过将期权定价方程离散化,转化为一个偏微分方程(PDE),并通过数值方法求解该方程。该方法适用于美式期权,尤其是当期权具有复杂边界条件时。4.最小二乘蒙特卡洛法(LeastSquaresMonteCarlo,LSMC)LSMC结合了蒙特卡洛模拟和最小二乘回归技术,通过模拟资产价...

【飞诺美色谱】【方法建立】基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析...

正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)是一种与主成分有关的统计学方法,将数据降维后建立回归模型并对结果进行判别分析。模型通过Y轴累积解释率(R2Ycum)、模型累积预测率(Q2cum)建立模型参数,R2Ycum与Q2cum值差距越小且接近1,表示模型效果越好。采用SIMCA14.1软件,以18批鱼腥草药材、茎和叶共54个样品的指纹图谱...

地方政府债务置换与企业杠杆率分化:兼论优化地方债务结构

最后,我们参考Demircietal.(2019)、余海跃和康书隆(2020)、余明桂和王空(2022)等的做法,采用地方政府公共财政支出中的医疗卫生支出作为工具变量进行二阶段最小二乘回归。结果表明,工具变量与债务置换规模存在显著的正相关关系,与我们的预期一致,弱工具变量检验结果也验证了工具变量的相关性,第二阶段回归结果与主回...

数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)

6.决策树回归7.随机森林回归8.XGBoost回归5、线性预测——线性回归(最小二乘法)线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合的直线或超平面。该模型在...

《食品科学》:福建农林大学园艺学院孙威江教授等:不同贮藏时间...

不同贮藏时间武夷岩茶挥发物的正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)基于7个不同贮藏时间武夷岩茶挥发性物质含量及层次聚类结果(图7A),分别构建PLS-DA模型(拟合参数RY2为0.852,Q2为0.863)和OPLS-DA模型(拟合参数RY2为0.868,Q2为0.746),结果如图7B、C所示(www.e993.com)2024年11月11日。经过200次置换检验,如图7D所示,Q2回归直线与...

关于细粉那些事儿(没想到有一天,我为了咖啡扒Nature论文了!)

更细研磨(较小的平均粒径大小)会延长萃取时长更多细粉能够使粉饼形成更大阻力于是,Samo团队研究了整个粒径分布可以如何用来预测浓缩萃取时长。结果跟你想得一样,细粉增加萃取时长,而随着较大颗粒的增加,萃取时间减少。Samo团队构建了一个有趣的模型——偏最小二乘法回归(PartialLeastSquaresRegression,PLSR...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布假设简化了许多统计推断任务。例如,如果残差是正态分布的,那么回归系数的抽样分布也将是正态的。这使得使用标准的t检验和F检验来评估模型参数的显著性成为可能,因为这些测试依赖于正态性假设来推导其概率分布。3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

极差：极差是指数据的最大值和最小值之差，是数据的最简单的离散程度指标，可以反映数据的最大波动范围，但不考虑数据的分布情况。方差：方差是指数据与平均数的差的平方的平均值，是数据的最常用的离散程度指标，可以反映数据的平均波动程度，但受到异常值的影响较大，且单位与原数据不一致。标准差：标准差是指...

东方集团股份有限公司 关于股东所持部分股份被司法冻结的公告(上...

第二,报告期内公司存放在关联财务公司的日均存款余额、日最高存款余额、每月末存款余额利息收入、平均存款利率及其与同期银行存款利率的差异情况。报告期内,公司存放在关联财务公司的日均存款余额、日最高存款余额及其与同期银行存款利率的差异情况如下:单位:人民币万元...