腾讯汤道生:大模型尚处早期阶段 对内部调整结果满意
汤道生认为,公众目前不愿意为大模型付费,可能是因为还没有做好,如果足够好时就愿意付费。大模型现在的表现可能是60分或70分,但大家期望是90分。在探索的过程中会找到一些新的场景、新的机会,避开一些原来设想美好但是实际落地出现限制的场景。五六年前AI大火之时,有很多创新企业投入、中标。当前也出现类似情况,...
英伟达财报出色但股价下跌,对AI未来的不确定性引发担忧
"全球的云计算提供商几乎没有多余的GPU容量,而英伟达GPU是唯一能够处理和加速SQL数据、Pandas数据和Polar数据科学工具包的加速器,"黄仁勋在谈到Hooper架构芯片时说。因此,如果你想抢占下一代技术的先机,Hooper仍然是等待Blackwell的最佳选择。"H100的订购数量大幅增加,大家都在努力将现有的基础设...
创新奇智大模型工业落地初显成效,探索工业智能机器人新方向
生成式企业私域数据分析应用ChatBI则针对客户需求优化了产品体验,支持用户的全流程可介入、可编辑、可确认,确保数据分析结果可靠、可信。同时该工具进一步优化了Text-To-SQL、Text-To-Chart的效果和展示形式,降低了数据分析门槛,并提升了数据分析效率。在实际的工作流程中,ChatBI被定位为助手(Copilot)级应用。
战略对齐、面向高管、Agent,企业成功落地大模型的三把金钥匙
例如“今年xx品牌在国内和国外的整体销量是多少”国内外销量经常存在两张表,两个销量的字段都定义为sales_count,如果对每个sales_count都做标注的情况下,针对两张表做unionall或者做关联的时候会导致生成的SQL结果不准确。这种情况采取的解决方案,是把所有数据通过数据模型打宽或预打宽,通过语义理解然后对齐...
手把手教您如何进行数据质量管理
数据质量差会阻碍成功的决策。常见障碍不了解数据质量的目的和执行会导致数据迷失方向。未能意识到数据质量的重要性/价值。不确定从哪里开始处理数据质量。缺乏对数据质量的投资。在数据质量方面,组织倾向于采用项目心态,而不是采取从长远来看更全面的战略方法。
不敢相信,相同SQL下Mybatis查询结果和数据库竟然不一样!
并不是控制台打印的sql:SELECTid,username,passwordFROMuserwhereusername='aaa'#''andpassword='xxx'查询结果自然不一致四、总结本文只是提供一种解决类似问题的思路,出错原因可能不一样,但问题关键就是实际执行的sql不一致,才会导致mybatis和mysql查询结果不一致,所以,仔细点,...
OceanBase v4.0.0_CE 已经发布,企业级开源分布式数据库
SQLMode扩展支持扩展支持MySQL默认开启的SQLMode,新增支持NO_ZERO_DATE、ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO和NO_AUTO_CREATE_USER三个SQLMode,产品行为与MySQL兼容。针对NO_ENGINE_SUBSTITUTION仅支持语法兼容。支持SQL文本中的预处理
指标管理系统从0到1,从规划到落地,这篇文章手把手教会你
早期,如果业务很单一,不用考虑复杂的业务域、数据域。也不用考虑指标体系。甚至,压根就不要做指标取数系统,因为找数据分析师、数据研发做一些SQL模板,在不同的情况下,换下输入的条件参数,执行下就OK了。当组织人数达到一定程度,研发人员已经无法快速响应业务各种复杂的看数需求,有了一定的复用性,组织架构也开始进行...
如何解决稀疏奖励下的强化学习?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper
通过分析,作者得出以下几点结论。首先,本文对PPO+ICM基线算法的复现是正确的,结果符合文献[4]。其次,本文方法在最终性能上与PPO+ICM基线不相上下,三个子任务的成功率都很快达到100%。最后,在收敛速度方面,本文算法明显快于PPO+ICM—本文方法达到100%成功率与PPO+ICM相比至少快2倍。
Java专家教你Eclipse的使用技巧
会打开一个Search结果列表。六、代码导出为可执行jar文件Eclipse->File->Export->Java->RunnableJARfile按你的需要打出各种格式的包,主要是LibraryHandling依赖包的处理方式。七、查看代码的修改记录在打开的文件中右键,LocalHistory->CompareWith......