万字聊聊面向不确定性环境的自动驾驶运动规划
有效性体现运动规划的实际效果,由自动驾驶车辆到达目标位置耗时或车辆在行驶过程中的平均速度决定。有效性是自动驾驶运动规划追求的目标,因此POMDP对违背有效性的自动驾驶行为进行较大的惩罚。舒适性通常由轨迹的平均曲率及自动驾驶车辆的减速次数决定。通过惩罚违反舒适性准则的行为,自动驾驶车辆在保证安全有效行驶的前提...
给创业者的 30 条最佳建议
“作为一名经理,说‘我有一些给你的直接反馈’几乎是件痛苦的事。这可能会显得迂腐,或者在某种程度上显得矫揉造作,”他说,“因此,我们会把反馈意见掺杂在其他事情中,将反馈意见淡化。这样做的出发点是为了让人们感到舒适,但效果却大相径庭,它会让人们感到不满意。”我们必须非常清楚地将反馈定位为反馈,这一点...
2024年基于人工智能的仪器研发思路
通过监测仪器设备的运行数据,AI可以预测设备可能出现的故障和异常,从而提前进行维护和保养,减少停机时间,确保设备处于最佳状态,间接提高产品质量的稳定性。例如,AI可以分析传感器数据,识别出设备性能的下降趋势,提前发出维护警报,减少维修成本。AI赋能数据分析与建模数据驱动的设计优化AI可以通过模拟和预测分析,帮助研发...
候静波教授:介入医生的“第三只眼睛”——OCT的最新研究进展 | CC...
综上所述,腔内影像技术在提高PCI治疗效果和安全性方面展现出显著优势,且OCT在多项指标上不劣于IVUS,为冠状动脉介入治疗提供了有力的循证医学支持。目前,腔内影像技术已成为冠状动脉精准介入治疗决策的重要辅助工具,其应用已从临床试验阶段发展至指南推荐的规范化使用。多项临床指南均给予腔内影像技术在特定情况下的II...
商汤绝影面向量产的真 · 端到端自动驾驶方案 UniAD 首秀上车演示...
拥有更高能力上限、更快迭代效率、更低系统成本的感知决策一体大模型是真·端到端智驾的最优解。商汤绝影的真·硬核实力:强大模型性能、高质量数据与丰沛算力和基于规则的传统智驾方案相比,端到端自动驾驶方案的核心优势是大模型强大的学习、思考和推理能力,特别是"涌现"能力,而UniAD端到端方案的...
Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...
算法偏见是指人工智能系统可能由于训练数据的偏差或开发过程中的不当决策而产生的系统性偏见(www.e993.com)2024年9月15日。在临床试验中,这种偏见可能导致特定患者群体的数据被过度代表或忽视,从而影响试验结果的普遍适用性和准确性。此外,AI算法的决策过程往往是一个“黑盒”,缺乏透明度,使得医疗专业人员和患者难以理解其决策依据,进而影响对AI系统...
经济学智慧照亮产品之路:归纳曼昆十大经济原理在实战中的运用
原理一:资源权衡的哲学——在有限性中探寻最优决策路径在经济学的世界观中,无论是宏观经济体系抑或是微观产品设计领域,资源的有限性无疑是一道永恒的命题。时间、资源与质量就如同珍贵的矿石,每项决策的铸就,实质上是对这些稀有资源进行深思熟虑的权衡与优化配置的过程,目的在于在多重可能性中筛选出最为高效且富...
学习的本质,就是极致重复
首先,我们要意识到人的心理上都一个“舒适区”,我们在学习一项技能时,往往一旦达到令你满意的技能水平,你就不会再进步了。我们通常会错误地理解这种现象,认为自己如果不停地做下去,自己一定能够更擅长,也许进步较为缓慢,但最终还是会更出色。但其实,人往往会习惯性停留在舒适区,止步不前。
一文搞懂需求分析(超全收藏版)
非功能需求:比如性能、响应时间、可靠性、容错性、扩展性等,这个属于功能之外的需求。界面需求:这个就是比较细的内容了,界面的设计,色彩搭配,布局等,或者说用户视觉需求。数据需求:比如说数据获取,数据存储,数据分析等,尤其是在AI时代,数据需求会变得更多,更加复杂,同时也会更加智能化。
与70位企业高层交流后,我们整理出AI ToB领域大趋势
5.定制:企业倾向微调开源模型,而非从0到1随着高质量开源模型的兴起,大多数企业不是从0开始训练自家LLM,而是使用检索增强生成(RAG)或为特定需求来微调开源模型。打开网易新闻查看精彩图片6.云服务商依然极大影响AI模型采购决策2023年,许多企业出于安全考虑通过现有的云服务提供商(CSP)购买模型,2024年的情况...