数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
(1)最小二乘法:当你尝试用一条直线去拟合一组数据时,你会发现这条直线不可能完美地穿过每一个点。因此,你会想要找到一条直线,使得这条直线与每个点之间的“差距”(误差)的平方和最小。这就是最小二乘法的核心思想——通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合直线。(2)回归系数:回归系数就像是直线的斜率和...
改变LoRA的初始化方式就能显著提升微调效果
此外,PiSSA的训练loss全程低于LoRA,说明对训练集拟合得更好;从图2.2、2.3、2.4可以看出在每种setting下,PiSSA的loss始终比LoRA低,准确率始终比LoRA高,PiSSA能够使用更少的可训练参数追赶上全参数微调的效果。图2.1)当秩为1时PiSSA、LoRA在训练过程中的loss。每幅图的右上角是前100步迭代放大的曲线。其中PiSSA...
“AI”科普丨Transformer架构图解最强教程!
对编码器和解码器的每个子层的输出使用Dropout操作,是在进行残差连接和层归一化之前。词嵌入向量和位置编码向量执行相加操作后,执行Dropout操作。Transformer论文中提供的参数而SequenceMask只有在解码器Decoder的Self-Attention里面用到。PaddingMask在所有的scaleddot-productattention里面都需要用到...
百丽季燕利:数智化在零售企业的应用探索|数字思考者50人
2、看业务:基于业务核心的结构看两个纵,一方面是营运的纵,沿着营运结构,由最小单位-单店的销售向上合并;另一个方面是货品的纵,沿着货品结构,由最小单元-单品的销售向上合并。3、看费用:包括经营费用和管理费用这两个纵。经营费用直接与经营活动的场所有关,主要包括:最小经营单位(店铺)的人工费用、商场费用、门...
ICLR 2024 | 冻结住的CLIP仍可作为教师模型!港大提出全新开集动作...
这可以放宽对fine-tune特征的约束,以便更好地拟合视频数据。然而,在这种条件下,蒸馏loss对fine-tune特征的约束可能过于宽松,从而限制了其泛化能力。因此,我们需要在上述两种方法之间找到一个折中方案,考虑到两个学习目标。受到ResNet残差设计的启发,我们提出了一个改进的残差网络,用于在进行蒸馏时平衡两个...
BLSTM-RNN、Deep Voice、Tacotron…你都掌握了吗?一文总结语音...
将卷积分解为每个时间段的两个矩阵乘以W_prev和W_cur(www.e993.com)2024年9月10日。这些层与残差连接相连。每一层的潜在状态都被串联成一个l_r向量,并用W_skip投射到s个跳过通道,然后是两层1×1的卷积(权重为W_relu和W_out),具有relu非线性。具体结构如图8所示。图8.修改后的WaveNet架构。各部分根据功能进行着色:茶色的输入,绿色的...
@甘肃高考生:2022年高考备考,名师的这些策略及建议请收好
概率统计模块更加重视数学阅读和数学表达,良好的审题习惯是解题的第一粒扣子,由“如何解题”变为“如何解决问题”,统计和概率、计数原理等知识有机结合,复习时要全面,不留死角,不能忽视如正态分布、条件概率、相关系数、残差分析、拟合效果等知识的复习。解析几何模块主要是借助坐标系用代数方法(坐标法)表示和研究曲...
【中金固收·固收+】久期测算的探索:细节处理与Python实践
2、初步回归选出“最优指数”:为避免多重共线性问题,我们在这里要用分布过滤法首先找到对该基金拟合效果最好的指数曲线(即“最优指数”),虽然再用其他曲线去解释“最优指数”无法刻画的部分。因此我们首先去用每个指数逐个与基金净值涨跌做一阶线性回归,得到它们的拟合优度,继而选择拟合优度最大的那一个指数。这...
当这位70岁的Hinton老人还在努力推翻自己积累了30年的学术成果时...
干脆连highway的参数都不要,直接变残差,于是有了ResNet。强行稳定参数的均值和方差,于是有了BatchNorm。在梯度流中增加噪声,于是有了Dropout。RNN梯度不稳定,于是加几个通路和门控,于是有了LSTM。LSTM简化一下,有了GRU。GAN的JS散度有问题,会导致梯度消失或无效,于是有了WGAN。WGAN对梯度的clip有问题,...
「DOE实战」均匀?喇叭?还是漏斗?
2.2拟合总效果3.效应分析3.1效应显著性4.残差分析4.1四合一残差图残差-观测值顺序图残差-拟合值的散点图a.如果图形中的点在水平轴上下均匀的分布,且没有明显的趋势,则本次试验所得的函数模型好(函数模型的可信度高),如上图。可开始下一步分析。b.如果图形中的点有明显的趋势...